Питання перед першим запуском.

Відштовхуйтеся від моделі та питання, яке потрібно вирішити. Оцініть ваги, потім додайте кеш, активації та буфери вашого запуску. Перша спроба на 3 дні може слугувати для завантаження моделі, перевірки залежностей і вимірювання піку пам'яті. Потім порівняйте конфігурації з достатньою місткістю: новіша карта не замінює протокол, адаптований до вашого навантаження.

Оренда триває 3, 7 або 30 днів. Ви вибираєте від 1 до 10 лотів у checkout: один лот містить одну карту, крім B200, який містить дві. Три дні підходять для цільової перевірки, сім днів — для серії варіантів, а тридцять днів — для організованої кампанії. Підготуйте свої дані та точку відновлення до початку обчислень, щоб присвятити час вашій меті.

Показана ціна відповідає одному лоту для вибраної тривалості, в USD. Загальна сума замовлення множить цей тариф на кількість лотів. Запас указує на доступні карти або лоти з двох карт для B200. Наприклад, два лоти B200 — це чотири GPU: ціну лота не слід множити на два вдруге.

Виберіть GPU, тривалість, кількість лотів і бажане середовище: Ubuntu, PyTorch, Blender або інше. Потім створіть обліковий запис, указавши ім'я, прізвище, email і пароль, або виберіть «У мене вже є обліковий запис», щоб увійти. Перевірте попередньо заповнені дані, якщо ви увійшли, а потім підсумок. Жодних документів, що посвідчують особу, у вас не запитують.

Кожна карта має власну пам'ять. Розподілена програма повинна явно розміщувати свої дані або обчислення на кількох пристроях; два GPU не утворюють автоматично один великий GPU. Дублювання моделі, розподіл шарів і розбиття станів навчання відповідають різним потребам. Виберіть свою стратегію, перш ніж замовляти кілька лотів.

Визначте обов'язкові експерименти, необов'язкові варіанти та ваш критерій зупинки. Запустіть невеликий повний випадок, перш ніж запускати довгі лоти. Зберігайте ревізії коду, параметри, вимірювання та контрольну точку, яку ви справді перезавантажили. Також передбачте час на перевірку та експорт результатів, щоб не присвятити весь період лише обчисленням.

IteraGPU не вимагає ні документа, що посвідчує особу, ні процедури перевірки ідентичності KYC для оренди. Оформлення замовлення все ж зберігає ваше ім'я, прізвище та контактну електронну пошту. Ви обираєте актив і його мережу, а потім виконуєте переказ зі свого гаманця. Цей шлях без перевірки ідентичності не означає, що транзакції публічного блокчейну стають анонімними.

Методи: BTC у мережі Bitcoin, ETH у мережі Ethereum, USDT і USDC у мережі Ethereum, SOL у мережі Solana, TRX і USDT у мережі Tron, а також LTC у мережі Litecoin. Обирайте пару актив/мережа, показану в замовленні. Для такого токена, як USDT, сама лише назва не дозволяє визначити призначення: інструкції розрізняють Ethereum і Tron.

Замовлення зберігає свою загальну суму в USD. В інструкціях зазначено точну суму в криптовалюті, курс і строк дії. Використовуйте ще чинне платіжне доручення, коли готуєте переказ. Якщо його строк спливає до вашого відправлення, запитайте нові інструкції з цього замовлення; нова сума відповідає курсу, отриманому на той момент.

Після вашого переказу натисніть кнопку відповідного платіжного доручення. Повідомлення «Платіж позначено. Очікується перевірка.» означає, що позначення збережено, і воно залишається видимим, коли ви повертаєтесь. Далі розрахунок проходить свою перевірку. Якщо ви скористалися старим платіжним дорученням, відкрийте його в історії та натисніть його власну кнопку.

Підтверджене поповнення в криптовалюті зараховується на ваш баланс у USD. Потім відкрийте замовлення на оренду та виберіть розрахунок з балансу, коли він покриває його суму. Поповнення й оренда зберігають кожне свій референс, а реєстр дозволяє відстежити спочатку зарахування, а потім списання. Саме лише збереження поповнення не додає доступних коштів.

Знайдіть справу в розділі «Мої оренди», а далі в списку замовлень. У ній окремо показано суму, розрахунок і етап надання. «Платіж позначено» відповідає вашій заяві; «Оплачено» відповідає підтвердженому розрахунку. Потім перегляньте стан підготовки та дані доступу, коли їх надано.

Так. Ви обираєте свій код, свої моделі, свої залежності та обчислення, які виконуєте на орендованому GPU. Готуйте середовище, версії та потреби якого ви знаєте. Щоб змінити сімейство обладнання, перевірте сумісність своїх бібліотек і розширень, перш ніж переносити повний протокол.

Сервіс не здійснює перевірку вмісту ваших файлів, промптів чи обчислень. Ви зберігаєте контроль над своїми обчисленнями та своїми результатами. Комерційне відстеження використовує інформацію про замовлення та розрахунок; ця політика не є обіцянкою відсутності будь-яких технічних даних чи абсолютної анонімності.

Журнал збирає гіпотези, версії середовища, параметри та спостереження, які ви до нього вносите. Використовуйте одну картку на експериментальне питання: наприклад, порівняти дві точності за сталого розміру пакета або виміряти вплив контексту на кеш. Чітка нотатка пов'язує конфігурацію з вимірюванням і висновком; вона не плутає оцінку зі спостережуваним результатом.

Увійдіть в IteraGPU з електронною поштою та паролем свого облікового запису, щоб знайти свої замовлення, свій баланс і свій журнал. Вихід лише закриває сесію. Дані старої гостьової сесії можуть бути збережені під час нової реєстрації з цієї сесії, якщо вона ще чинна і ще не прив'язана. Однакова адреса електронної пошти не дозволяє відновити справи з іншого браузера. Завантажте зведення своїх замовлень, щоб зберегти потрібні референси.

Тримайте незмінними модель, набір даних, версії, довжину входів і правила вимірювання. Змінюйте одну змінну за раз. Розрізняйте перші запуски та стабілізований стан і вимірюйте також якість виходу, а не лише швидкість. Документуйте невдачі: перевищений пік пам'яті — це корисна інформація для вибору наступної конфігурації.

Занотуйте номер замовлення, модель GPU, версію бібліотек і кроки, які відтворюють проблему. За можливості зведіть випадок до репрезентативного входу та вкажіть, що очікувалося. У вашому приватному запиті приберіть секрети й додайте корисні повідомлення у вигляді тексту; залишайте свої бізнес-дані та повні файли під власним контролем.

Ні. Він дає основу для зберігання параметрів. Робота додає інші об'єкти: активації та тимчасові виділення, градієнти та стани оптимізатора під час навчання, можливий кеш під час генерації. Підготуйте оцінку з розмірами вашого навантаження, а потім виміряйте репрезентативну спробу.

Це розрахована гіпотеза на основі ваших вхідних даних і явно показаних статей. Вона допомагає організувати вибір; вона не гарантує ні завантаження моделі, ні її швидкості. Розміри, формати та додаткові витрати, властиві вашому програмному забезпеченню, можуть змінити потребу. Зберігайте оцінку з її датою, а потім порівняйте її з виміряним піком.

Нижча точність змінює компроміс між пам'яттю, обчисленнями та числовою поведінкою. Порівняйте її на тих самих вхідних даних за вашими критеріями якості. Зберігайте формат ваг, формат обчислень і версії бібліотек: їхня комбінація дає змогу відтворити обраний варіант.

Програма має розподіляти роботу і, за потреби, стани моделі між пристроями. Кілька карт не стають автоматично єдиним простором пам'яті. Виберіть стратегію паралелізму відповідно до моделі, а потім зафіксуйте пік на кожному GPU. Пакет B200 містить два GPU; пам'ять залишається описаною для кожної карти окремо.

Спочатку зафіксуйте питання, метрики та критерій якості. Збережіть вхідні дані, версії, параметри, метод вимірювання та окремі результати. Поясніть, що змінюється між варіантами. Якщо кілька елементів змінюються одночасно, ви можете порівнювати повні конфігурації, але не можете приписати розбіжність лише одному з цих елементів.

Він контролює деякі джерела випадковості, але не всі відмінності виконання. PyTorch не гарантує повної відтворюваності між версіями, платформами та пристроями. Документуйте сіди, детерміновані налаштування та середовище. Також визначте, що ви вважаєте відтворюваним: ті самі точні значення чи порівнюваний результат за поясненим допуском.