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Catálogo GPU / NVIDIA H100 PCIe 80GB
Location GPU / NVIDIA

NVIDIA H100 PCIe 80GB

La H100 PCIe combina la arquitectura Hopper con 80 GB de memoria por tarjeta. Permite examinar una carga ML en una GPU manteniendo la atención en todo el pipeline, sobre todo cuando la preparación o el desplazamiento de los datos ocupa un lugar importante.

Tu configuración

GPU por lote
1
Memoria por GPU
80 Go
Tipo de memoria
HBM2e
Stock disponible
27 cartes

Forfaits de 3, 7 o 30 días. El número de lotes se elige en el paso siguiente.

Pago en cripto sin KYC ni documento de identidad; nombre, apellidos y email para el seguimiento del pedido.

El recorrido de pago
Tu alquiler3 / 7 / 30 días

NVIDIA H100 PCIe 80GB

1 GPU incluidos · 80 GB por tarjeta · HBM2e

Total del paquete · 3 días

180,00 USD

27 tarjetas disponibles.

Alquilar esta configuración

Cronometrar lo que tu aplicación hace realmente

Una prueba sobre tensores que ya están en la GPU describe solo el cálculo. Un servicio o un entrenamiento también debe decodificar, preparar y transferir sus entradas. Construye, por tanto, dos medidas: el bucle de cálculo aislado y un bucle que parta de tus datos habituales. La diferencia indica dónde buscar una mejora. Espera al fin efectivo del trabajo de la GPU antes de registrar un tiempo; los lanzamientos de CUDA suelen ser asíncronos.

Usar el batch como variable controlada

Para una inferencia sin conexión, compara varios tamaños de lote conservando la longitud y el tipo de las entradas. Para una aplicación interactiva, mide también la latencia de una petición y la de las peticiones más lentas. El batch que maximiza el volumen procesado puede hacer que la espera sea menos aceptable. Con 80 GB, reserva espacio para la caché o las activaciones en lugar de detener el dimensionamiento al cargar el modelo.

Registra la precisión de los pesos y la del cálculo por separado. Un modelo almacenado en un formato reducido puede seguir usando buffers u operaciones de mayor precisión durante su ejecución.

Comparar sin asimilar las variantes de H100

La ficha se refiere a la H100 PCIe 80 GB. Los resultados de una H100 SXM o de un conjunto de varias tarjetas no describen automáticamente esta configuración. Verifica CUDA, PyTorch y las bibliotecas especializadas para tu arquitectura y luego elige una receta común a las GPU comparadas. Si 80 GB no bastan, estudia la H200; si la necesidad cabe en 48 GB, añade la L40S a tu comparación económica.

Preparar un pedido orientado al pipeline

Tres días pueden servir para identificar la parte de cómputo y de transferencias. Siete días permiten probar las correcciones y repetir las mediciones. Treinta días acompañan una campaña de inferencia o un entrenamiento planificado. Selecciona duración y cantidad, indica tu entorno y luego tus datos de seguimiento. Las instrucciones cripto del pedido precisan la red y el importe; el botón «He pagado» señala tu transferencia.

Preparar tu primera prueba en esta configuración

La ficha GPU describe una capacidad. Estos métodos te ayudan a definir las entradas, el ajuste y el resultado que debes verificar en tu propia carga.