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IteraGPU / Investigación ML

Documentemos lo que te bloquea.

¿Una configuración por precisar o un pago por revisar? Encuentra tu pedido, describe los pasos realizados y registra la información útil en tu cuenta.

Prepara un diagnóstico útil.

Indica la referencia del experimento o del expediente, los pasos realizados, el resultado esperado y el resultado observado. Oculta las claves, los identificadores privados y los datos sensibles.

Guarda el contexto en tu cuenta para conservar los elementos útiles con la referencia de tu expediente.

Guardar una solicitud privada

Del síntoma a un caso que se pueda examinar.

Un ensayo supera la memoria

Identifica la fase que falla: carga, generación, paso hacia atrás o evaluación. Anota el batch, la longitud de las entradas, la precisión y el valor máximo observado. Conserva también un caso más pequeño que funcione. La diferencia entre ambos ayuda a distinguir el peso del modelo de las necesidades relacionadas con los datos.

Revisar el balance de memoria

Una medida parece incoherente

Adjunta las versiones del framework y de las extensiones, las dimensiones de las entradas y el método de cronometraje. Indica si has incluido la carga y las transferencias en el tiempo total. Una comparación se vuelve aprovechable cuando se sabe exactamente qué se ha medido y qué ha cambiado entre dos ensayos.

Releer el protocolo de medición

Un pago sigue pendiente

Localiza el pedido y la intención utilizada: activo, red, importe y hora de las instrucciones. Si la transferencia se ha efectuado, indícalo con «He pagado» en esa intención. Para documentar una dificultad, guarda la referencia del pedido y describe los pasos; tus claves privadas y frases de recuperación nunca son necesarias.

Retomar el seguimiento del pago

El contenido de tus procesamientos permanece bajo tu control. Prefiere un ejemplo reducido y mensajes depurados antes que un conjunto de datos completo. Tu solicitud privada reúne el contexto que elijas comunicar y puede encontrarse en tu cuenta.