GPU do badań ML · Płatność crypto bez KYC
IteraGPU
Laboratorium / Wsparcie IteraGPU · Zamówienia i konfiguracje
IteraGPU / Badania ML

Udokumentujmy to, co Cię blokuje.

Chcesz doprecyzować konfigurację lub sprawdzić płatność? Znajdź swoje zamówienie, opisz wykonane kroki i zapisz przydatne informacje na swoim koncie.

Przygotuj użyteczną diagnozę.

Podaj referencję eksperymentu lub zgłoszenia, wykonane kroki, oczekiwany wynik i zaobserwowany wynik. Zamaż klucze, prywatne identyfikatory i dane wrażliwe.

Zapisz kontekst na swoim koncie, aby zachować przydatne elementy wraz z referencją zgłoszenia.

Zapisz prywatne zgłoszenie

Od objawu do przypadku, który można zbadać.

Próba przekracza pamięć

Zidentyfikuj etap, który zawodzi: wczytywanie, generowanie, przejście wsteczne lub ewaluacja. Zapisz batch, długość wejść, precyzję i zaobserwowaną wartość maksymalną. Zachowaj też mniejszy przypadek, który działa. Różnica między nimi pomaga odróżnić wagę modelu od potrzeb związanych z danymi.

Zweryfikuj bilans pamięci

Pomiar wydaje się niespójny

Dołącz wersje frameworka i rozszerzeń, wymiary wejść oraz metodę pomiaru czasu. Wskaż, czy uwzględniłeś wczytywanie i transfery w łącznym czasie. Porównanie staje się użyteczne, gdy dokładnie wiadomo, co zostało zmierzone i co zmieniło się między dwiema próbami.

Przejrzyj protokół pomiaru

Płatność pozostaje w oczekiwaniu

Odnajdź zamówienie i użyty zamiar: aktyw, sieć, kwotę i godzinę instrukcji. Jeśli transfer został wykonany, zgłoś to przyciskiem „Zapłaciłem” przy tym zamiarze. Aby udokumentować trudność, zachowaj numer zamówienia i opisz kroki; Twoje klucze prywatne i frazy odzyskiwania nigdy nie są potrzebne.

Wznów monitorowanie płatności

Zawartość Twoich przetwarzań pozostaje pod Twoją kontrolą. Preferuj zredukowany przykład i oczyszczone komunikaty zamiast pełnego zbioru danych. Twoje prywatne zgłoszenie gromadzi kontekst, który zdecydujesz się przekazać, i można je odnaleźć na swoim koncie.