ML 연구를 위한 GPU · KYC 없는 크립토 결제
IteraGPU
실험실 / IteraGPU 지원 · 주문 및 구성
IteraGPU / ML 연구

막히는 부분을 기록해 두세요.

구성을 명확히 하거나 결제를 검토해야 하나요? 주문을 찾아 수행한 단계를 설명하고, 계정에 필요한 정보를 기록하세요.

유용한 진단을 준비하세요.

실험이나 케이스의 참조 번호, 수행한 단계, 예상 결과와 실제 결과를 알려주세요. 키, 비공개 자격 증명, 민감한 데이터는 가려주세요.

케이스 참조 번호와 함께 유용한 정보를 보관하려면 계정에 컨텍스트를 저장하세요.

비공개 요청 저장하기

증상에서 검토 가능한 사례로.

한 실험이 메모리를 초과합니다

실패하는 단계를 파악하세요. 로딩, 생성, 역전파, 평가 중 어디인지 확인하세요. 배치, 입력 길이, 정밀도, 관측된 최대값을 기록하세요. 정상 작동하는 더 작은 사례도 함께 보관하세요. 두 사례의 차이는 모델 자체의 부담과 데이터 관련 요구를 구분하는 데 도움이 됩니다.

메모리 정산 검토하기

측정값이 일관되지 않아 보입니다

프레임워크와 확장의 버전, 입력 차원, 시간 측정 방법을 함께 적어 주세요. 총 시간에 로딩과 전송을 포함했는지도 밝혀 주세요. 두 실험 사이에 무엇을 측정했고 무엇이 달라졌는지 정확히 알 때 비교가 활용 가능해집니다.

측정 프로토콜 다시 읽기

결제가 대기 중입니다

주문과 사용한 의도를 찾으세요. 자산, 네트워크, 금액, 지시 시각을 확인하세요. 전송을 완료했다면 해당 의도에 「결제했습니다」로 알려 주세요. 문제를 문서화하려면 주문 참조 번호를 보관하고 단계를 설명하세요. 개인 키와 복구 구문은 절대 필요하지 않습니다.

결제 추적 다시 시작하기

처리 내용은 사용자의 통제 아래에 있습니다. 전체 데이터 세트보다는 축소된 예시와 민감 정보를 제거한 메시지를 사용하는 편이 좋습니다. 비공개 요청에는 사용자가 전달하기로 선택한 맥락이 모이며, 계정에서 확인할 수 있습니다.