다음 실험에 쓸 GPU를 대여하세요.

카드를 구매하지 않고 캠페인에 필요한 용량을 확보하세요.

프로젝트의 GPU를 3일, 7일, 30일 동안 활용하세요. 구성을 선택하고 기간과 로트 수량을 정하면 됩니다. 각 항목에는 카드당 메모리, 사용 가능한 재고, 구매를 준비할 수 있는 요금제 가격이 함께 표시됩니다.

로트 하나에는 14개 구성의 경우 카드 한 장이, B200의 경우 두 장이 포함됩니다. 이 단위 덕분에 단일 GPU 실험과 여러 로트로 분산된 캠페인을 명확한 총액과 함께 비교할 수 있습니다.

모델에 맞는 카드를 찾아보세요.

추론 검증, 모델 적응, 일련의 학습은 필요한 메모리가 각각 다릅니다. 먼저 워크로드와 라이브러리에서 출발한 뒤, 그 요구를 충족하는 카드의 요금제를 비교하세요. IteraGPU는 캠페인의 각 단계에서 여러 선택지를 제공합니다.

• 카드당 24GB로 시작하기: NVIDIA RTX A5000 24GB이 시작 가격에 접근할 수 있게 해줍니다. RTX 3090, RTX 4090, L4도 각자의 요금제로 24GB 용량을 제공합니다.
• 단일 카드에서 48GB로 올리기: 24GB 카드의 용량을 넘는 워크로드를 수용하려면 A40, RTX A6000, RTX 6000 Ada, L40S를 비교하세요.
• 카드당 최소 80GB 확보하기: 환경과 필요한 메모리에 따라 A100 SXM 80GB, H100 PCIe 또는 SXM 80GB, 그리고 H200 SXM 141GB를 검토하세요.
• 대용량 또는 여러 GPU 선택하기: MI300X는 AMD 카드 한 장에서 192GB를 제공하고, B200 로트 하나에는 180GB NVIDIA 카드 두 장이 포함됩니다. 소프트웨어가 활용할 수 있는 구성을 선택하세요.

연구의 각 단계에 맞는 기간.

목표가 명확한 검증에는 3일, 변형 실험 시리즈를 비교하려면 7일, 여러 단계로 구성된 캠페인을 운영하려면 30일이 적합합니다. 작업 계획에 맞는 기간을 선택하고 주문 전에 요금제 총액을 확인하세요.

독립적인 실험을 위해서는 순차적으로 사용할 한 개의 로트를 계획하거나, 병렬 실행을 위한 여러 개의 로트를 계획할 수 있습니다. 일반 로트 두 개는 GPU 두 장에 해당하며, B200 로트 두 개는 네 장에 해당합니다. 두 장의 B200 카드는 각 로트 가격에 이미 포함되어 있습니다.

연구의 주도권을 유지하고, 필요 조건을 명확히 하세요.

모델, 코드, 종속성은 직접 선택합니다. 상세 페이지의 사양과 캠페인 요구 사항을 기준으로 오퍼를 선택하세요.

Jupyter 접속, 파일 지속성, 사전 설치된 소프트웨어 버전, RAM, 스토리지, GPU 간 인터커넥트 또는 제공 소요 시간이 결정에 영향을 미친다면, 주문 전에 해당 사항을 확인받으세요. 메모리는 카드마다 독립적이므로, 소프트웨어가 여러 GPU 간 작업을 직접 분배해야 합니다.

요금제는 일정 기간의 용량을 구매하는 방식이므로, 처리량과 완료된 실험 수는 워크로드에 따라 달라집니다. 프로젝트에 시간 단위 청구나 성능 보장이 필요하다면, 선택 전에 이 조건을 명확히 하세요.