租用您下一次实验所需的 GPU。

为您的训练活动提供算力，无需购买显卡。

为您的项目调用 GPU，租期 3 天、7 天或 30 天。您选择配置、时长和批次数：每个条目都汇总了每卡内存、可用库存和套餐价格，方便您准备购买。

一个批次包含一张显卡（十四种配置）或两张显卡（B200）。这一单位让您可以比较单 GPU 实验和分布在多个批次上的训练活动，总量清晰明确。

为您的模型找到值得选择的显卡。

推理验证、模型微调和一系列训练所需的内存各不相同。请从您的负载和库出发，然后对比满足这些需求的显卡套餐。IteraGPU 在训练活动的每个阶段都为您提供多种选择。

• 从每卡 24 GB 起步：NVIDIA RTX A5000 24GB 提供入门价格。RTX 3090、RTX 4090 和 L4 也提供 24 GB 容量，各有自己的套餐。
• 升级到单卡 48 GB：对比 A40、RTX A6000、RTX 6000 Ada 和 L40S，以承载超出 24 GB 单卡容量的负载。
• 预留每卡至少 80 GB：根据您的环境和所需内存，考察 A100 SXM 80 GB、H100 PCIe 或 SXM 80 GB，以及 H200 SXM 141 GB。
• 选择大容量或多块 GPU：MI300X 在一张 AMD 卡上提供 192 GB；一个 B200 批次包含两块各 180 GB 的 NVIDIA 显卡。请选择您的软件能够利用的组织方式。

为研究的每个阶段选择合适的时长。

三天用于有针对性的验证；七天用于对比一系列变体；三十天用于组织包含多个阶段的训练活动。选择与您的工作计划相符的时间窗口，并在下单前查看套餐总额。

对于独立实验，您可以规划一个顺序使用的批次，或规划多个批次用于并行运行。两个普通批次代表两块 GPU；两个 B200 批次代表四块。两块 B200 显卡已包含在每个批次的价格中。

掌控您的研究，明确您的需求。

您可以选择自己的模型、代码和依赖项。要选定一个方案，请参考方案卡片上的规格以及您本次任务的需求。

如果您的决策取决于 Jupyter 访问、其文件的持久性、预装的软件版本、RAM、存储、GPU 之间的互连或交付时间，请在订购前确认这些要点。内存仍归每块显卡独有：您的软件必须在多块 GPU 之间组织工作。

套餐购买的是一段算力时长；吞吐量和完成的实验数量取决于您的负载。如果您的项目需要按小时计费或性能承诺，请在选择前明确这一条件。