Alugue a GPU do seu próximo experimento.

Capacidade para sua campanha, sem comprar uma placa.

Mobilize as GPUs do seu projeto por 3, 7 ou 30 dias. Você escolhe uma configuração, um período e uma quantidade de lotes: cada ficha reúne a memória por placa, o estoque disponível e o preço do pacote para preparar sua compra.

Um lote contém uma placa para quatorze configurações e duas placas para a B200. Essa unidade permite comparar um experimento em uma GPU e uma campanha distribuída em vários lotes, com um total claramente definido.

Encontre as placas certas para o seu modelo.

Uma validação de inferência, uma adaptação de modelo e uma série de treinamentos não exigem a mesma memória. Parta da sua carga de trabalho e das suas bibliotecas, depois compare os pacotes das placas que atendem a essas necessidades. A IteraGPU oferece várias opções em cada etapa da campanha.

• Começar com 24 GB por placa: a NVIDIA RTX A5000 24GB dá acesso ao preço de entrada. As RTX 3090, RTX 4090 e L4 também oferecem capacidade de 24 GB, com seus próprios pacotes.
• Passar para 48 GB em uma única placa: compare A40, RTX A6000, RTX 6000 Ada e L40S para acomodar uma carga que ultrapassa a capacidade de uma placa de 24 GB.
• Prever pelo menos 80 GB por placa: examine A100 SXM 80 GB, H100 PCIe ou SXM 80 GB, depois H200 SXM 141 GB conforme seu ambiente e a memória necessária.
• Escolher uma grande capacidade ou várias GPUs: a MI300X oferece 192 GB em uma placa AMD; um lote B200 reúne duas placas NVIDIA de 180 GB cada. Escolha a organização que seu software consegue aproveitar.

Uma duração para cada etapa da sua pesquisa.

Três dias para uma validação direcionada; sete dias para comparar uma série de variantes; trinta dias para organizar uma campanha com várias etapas. Escolha a janela que corresponde ao seu plano de trabalho e confira o total do pacote antes de fazer o pedido.

Para experimentos independentes, você pode planejar um lote usado sucessivamente ou vários lotes destinados a execuções paralelas. Dois lotes comuns representam duas GPUs; dois lotes B200 representam quatro. As duas placas B200 já estão incluídas no preço de cada lote.

Mantenha o controle da sua pesquisa, especifique suas necessidades.

Você escolhe seus modelos, seu código e suas dependências. Para escolher uma oferta, baseie-se nas características da ficha e nas exigências da sua campanha.

Se a sua decisão depende de um acesso Jupyter, da persistência dos seus arquivos, de uma versão de software pré-instalada, da RAM, do armazenamento, de uma interconexão entre GPUs ou de um prazo de disponibilização, peça que esses pontos sejam confirmados antes de fazer o pedido. A memória permanece própria de cada placa: seu software deve organizar o trabalho entre várias GPUs.

Os planos compram um período de capacidade; a taxa de transferência e o número de experimentos concluídos dependem da sua carga. Se o seu projeto exige faturamento por hora ou um compromisso de desempenho, deixe essa condição clara antes de escolher.