AMD Instinct MI300X 192GB
USD 192,863 dias · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
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MI300X: 192 GB para sua campanha AMD.
Alugue 192 GB em uma única placa AMD com a MI300X da IteraGPU. Uma capacidade a considerar para sua campanha de ML quando sua receita e suas dependências estão preparadas para ROCm.
A partir de USD 192,863 dias · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Cripto sem KYC. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha. Sem processo de KYC nem documento de identidade.
Sua locação3 / 7 / 30 dias
AMD Instinct MI300X 192GB
1 GPUs incluídos · 192 GB por placa · HBM3
Total do pacote · 3 dias
USD 192,868 placas disponíveis.
Alugar esta configuração- GPU por lote
- 1
- Memória por GPU
- 192 Go
- Tipo de memória
- HBM3
- Lotes disponíveis
- 8
Escolha o período da sua campanha.
Preço em USD para um lote completo; de 1 a 10 lotes no configurador. O total é o forfait multiplicado pelos lotes, sem renovação automática.
AMD Instinct MI300X 192GB
USD 450,007 dias · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar 7 diasVer a ficha completaAMD Instinct MI300X 192GB
USD 1.590,0030 dias · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar 30 diasVer a ficha completaColocar os 192 GB a serviço de uma receita preparada para AMD
O MI300X é um candidato quando você busca mais memória em uma GPU, especialmente para manter uma carga em uma única placa se o pico completo dela couber nessa margem. Para um ajuste fino, conte os pesos, as ativações e os estados de treinamento; para uma avaliação generativa, adicione o cache ligado ao contexto e às requisições simultâneas.
Prepare com precisão o caminho de software: versão do PyTorch para ROCm, extensões personalizadas, atenção e método de quantização realmente suportados. Uma dependência exclusivamente CUDA pode exigir substituição ou levar a optar por uma placa NVIDIA. A escolha de um ambiente no comando expressa uma preferência de preparação; ela não prova que sua pilha já está instalada e validada.
O pedido pode ser pago diretamente em cripto, sem recarga prévia. O percurso é sem KYC nem documento de identidade, com uma conta criada a partir do nome, do sobrenome, do e-mail e de uma senha.
- Receita já validada no ROCm: aproxime o pico de memória dela dos 192 GB por placa.
- Projeto vindo do CUDA: identifique os componentes a adaptar antes de escolher o período de locação.
- Comparação AMD/NVIDIA: mantenha os mesmos dados e critérios de qualidade antes de interpretar uma diferença de duração.
Exemplo de campanha · 7 dias
Uma semana para avaliar uma adaptação em uma placa de 192 GB
O orçamento é de USD 450,00 para um lote de MI300X, ou seja, uma GPU de 192 GB por 7 dias. Prepare uma execução mínima com as dependências ROCm escolhidas, depois organize a campanha em torno do controle das saídas, da adaptação e da avaliação dela. Reserve nesse cronograma o tempo de uma eventual portabilidade e a exportação dos resultados; o período escolhido não garante a conclusão deles.
USD 450,00
7 dias · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar este pacote de 7 diasDuas alternativas a comparar de acordo com a sua carga.
NVIDIA H200 SXM 141GB
USD 640,007 dias · 1 lote · 1 GPU · 141 GB por GPU
A considerar se o seu projeto depende de CUDA e se o pico completo dele cabe em 141 GB por GPU. Você então compara uma capacidade por placa menor com a possibilidade de manter o seu caminho de software NVIDIA.
Configurar 7 diasVer a ficha completa2 × NVIDIA B200 SXM
USD 2.071,007 dias · 1 lote · 2 GPU · 180 GB por GPU
A considerar para um projeto que você sabe distribuir em várias GPUs: um lote B200 contém duas placas de 180 GB cada. Não é um espaço único de 360 GB; essa opção implica uma organização diferente da carga.
Configurar 7 diasVer a ficha completaPague sua locação diretamente em cripto.
Pagamento direto sem recarga prévia, especialmente em BTC na Bitcoin ou USDT na Tron. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha. Sem processo de KYC nem documento de identidade.
Ver os ativos, redes e condições de pagamentoEscolher a sua locação: as respostas úteis.
O MI300X é um bom candidato para adaptar um modelo com ROCm?
O MI300X IteraGPU deve ser considerado para uma receita de adaptação compatível com AMD/ROCm que precisa de uma grande margem de memória em uma placa. Verifique concretamente o PyTorch, as extensões de atenção e a quantização usadas pelo seu projeto. O hardware oferecido não constitui uma garantia de que esses softwares estão instalados ou já validados em conjunto.
Quanto custa uma locação de MI300X na IteraGPU?
O pacote de um lote de MI300X custa USD 192,86 por 3 dias, USD 450,00 por 7 dias ou USD 1.590,00 por 30 dias. Cada lote inclui uma GPU de 192 GB. O valor cobre todo o período escolhido; um projeto de 7 dias em um lote envolve, portanto, USD 450,00 de locação.
Os 192 GB garantem que um modelo permanecerá em uma única placa?
A capacidade do MI300X não basta para garantir isso. O pico depende dos pesos e da precisão deles, mas também das ativações, do otimizador ou do cache de geração conforme a tarefa. Uma carga pode permanecer em uma placa se a execução completa dela couber na margem; verifique essa condição com a sua receita.
Quando preferir um H200 SXM ao MI300X?
Compare com o H200 SXM se você quiser manter uma receita CUDA, especialmente quando uma extensão essencial não tem variante AMD adaptada. O H200 SXM IteraGPU tem 141 GB por GPU, contra 192 GB do MI300X. Essa escolha pressupõe que a sua carga caiba em 141 GB; a mera diferença de memória não permite classificar o desempenho deles.
O seu protocolo / as suas medições
Prepare uma campanha que poderá comparar.
Tratar a portabilidade como um experimento
Inventarie as dependências antes da locação: versão do PyTorch, operadores personalizados, biblioteca de atenção, quantização e eventual motor de inferência. Consulte o suporte deles para ROCm e MI300X, bem como a matriz de compatibilidade do sistema. O fato de um projeto usar PyTorch não garante que todas as suas extensões CUDA tenham uma variante AMD. Comece com um lote mínimo que percorra o modelo de ponta a ponta.
Aproveitar a capacidade sem esquecer os estados temporários
Os 192 GB podem evitar uma repartição do modelo quando uma configuração menor exige dividi-lo. Vale a pena testar essa simplificação antes de otimizar as trocas entre várias placas. Calcule primeiro os pesos, depois meça as ativações, o cache de geração e os buffers realmente utilizados. Para o treinamento, inclua os gradientes e o otimizador; para a inferência, varie contexto e concorrência.
Uma comparação CUDA/ROCm começa pela paridade: mesmos dados, mesmo checkpoint, mesmos parâmetros de geração e tolerância numérica definida. Examine as saídas e a métrica de negócio antes de comparar os tempos.
Quando preferir outra configuração
Se o seu método depende de um kernel exclusivamente CUDA e difícil de substituir, uma H200 de 141 GB pode reduzir o trabalho de adaptação. Por outro lado, um projeto já validado em ROCm pode aproveitar a capacidade da MI300X sem mover sua pilha de software. Decida a partir do custo total do experimento, incluindo as horas de validação e o número de repetições, em vez de apenas pela memória.
Planejar o primeiro ciclo AMD
Reserve três dias para validar instalação, execução e saídas; sete dias para uma comparação estável com sua referência; trinta dias para uma campanha depois que a receita estiver consolidada. No pedido, escolha "Outro ambiente" para seu projeto ROCm e selecione a duração. Prepare um arquivo de dependências e dados de controle. O pagamento é feito em crypto sem solicitação de documento de identidade; seus dados servem para o acompanhamento do pedido.
Preparar seu primeiro teste nesta configuração
Cache KV: calcular a memória conforme contexto, GQA e batchComparar quantizações: memória, qualidade e custo útilMicrobatch e acumulação: calcular o batch efetivo
A ficha da GPU descreve uma capacidade. Estes métodos ajudam você a definir as entradas, os ajustes e o resultado a verificar na sua própria carga.
A sua campanha, a sua duração.
AMD Instinct MI300X 192GB · USD 192,86 para 3 dias · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU.