Escolha a IteraGPU para financiar uma campanha ML precisa: alugamos a capacidade do seu protocolo, com um preço para todo o período. Comece a partir de USD 23,57 por 1 lote de NVIDIA RTX A5000 24GB, ou seja, 1 GPUs de 24 GB durante 3 dias, pagável diretamente em cripto, sem KYC e sem recarga obrigatória.
A partir de USD 23,571 lote de NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPUs · 3 dias
Pagamento direto, sem recarga prévia. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha. Sem processo de KYC nem documento de identidade.
1 GPUs incluídos · 24 GB por placa · GDDR6 ECC
Total do pacote · 3 dias
USD 23,5751 placas disponíveis.
Alugar esta configuraçãoOferecemos A100 SXM com 80 GB a USD 280,00 e MI300X com 192 GB a USD 450,00, sempre para 1 lote de 1 GPU durante 7 dias. Escolha a capacidade do seu ciclo completo: A100 para uma experiência NVIDIA compatível, MI300X para uma cadeia AMD ROCm/HIP qualificada, extensões incluídas.
Escolher a memória e o backend da minha adaptaçãoTrês, sete ou trinta dias: exibimos o preço do lote para todo o período. Escolha o pacote que cobre seu programa de testes e sua avaliação; nenhuma renovação automática prolonga seu compromisso.
Ver os pacotes completosPague diretamente seu pacote em crypto, sem recarregar antes 100 USD. Nosso fluxo não exige documento de identidade nem procedimento KYC; sua conta acompanha o pedido. Para uma campanha pontual, escolha esse pagamento direto e mantenha a recarga como opção.
Escolher o pagamento crypto sem KYCNVIDIA RTX A5000 24GB
USD 23,571 GPUs no total · 24 GB por placa
Preço do lote: USD 23,57
Dedique três dias a um primeiro teste: execução de referência, medição de memória e salvamento dos resultados, para uma carga adaptada a essa placa.
1 lote a configurar.
NVIDIA A40 48GB
USD 136,002 GPUs no total · 48 GB por placa
Preço do lote: USD 68,00
Atribua uma placa de 48 GB a cada variante. Trabalhe no mesmo corpus e com os mesmos critérios, com um orçamento comum para as duas experiências.
Escolha 2 lotes no configurador.
NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 990,001 GPUs no total · 80 GB por placa
Preço do lote: USD 990,00
Mantenha uma placa de 80 GB por trinta dias para organizar suas séries de testes, retomar suas experiências e reunir seus resultados.
1 lote a configurar.
Cada cenário corresponde à sua própria duração e quantidade. Esses totais servem para escolher um programa de trabalho, não para classificar a velocidade das GPUs.
Alugar em cripto sem KYC: ativos, redes e conta necessária →
15 configurações · Totais em USD para 3 dias
24 GB por placa · GDDR6 ECC
Pacote para uma placa.
24 GB por placa · GDDR6X
Pacote para uma placa.
48 GB por placa · GDDR6 ECC
Pacote para uma placa.
24 GB por placa · GDDR6
Pacote para uma placa.
48 GB por placa · GDDR6 ECC
Pacote para uma placa.
24 GB por placa · GDDR6X
Pacote para uma placa.
48 GB por placa · GDDR6 ECC
Pacote para uma placa.
48 GB por placa · GDDR6 ECC
Pacote para uma placa.
32 GB por placa · GDDR7
Pacote para uma placa.
80 GB por placa · HBM2e
Pacote para uma placa.
80 GB por placa · HBM2e
Pacote para uma placa.
192 GB por placa · HBM3
Pacote para uma placa.
80 GB por placa · HBM3
Pacote para uma placa.
141 GB por placa · HBM3e
Pacote para uma placa.
180 GB por placa · HBM3e
Pacote para um lote de 2 placas.
O plano cobre o número de placas indicado por 3, 7 ou 30 dias. Depois, escolha de 1 a 10 lotes no seu pedido. O lote de B200 contém duas placas; as outras configurações têm uma placa por lote.
Os preços são exibidos em USD. Você pode pagar o pedido em cripto ou usar seu saldo em USD disponível. O resumo mantém a configuração, a duração e a quantidade escolhidas.
Comparar durações · Escolher sua rede de pagamentoSepare grupos, duplicatas e usos dos dados para construir um conjunto de avaliação de ML mantido à parte, controlável e adequado à sua decisão.
Calcule o cache KV com as cabeças KV, o contexto e as sequências simultâneas. Distinga GQA, precisão e cache estático antes de um teste real.
Construa um plano de ablação de ML com controle, fatores, interações e orçamento de testes. Um exemplo calculado para priorizar as variantes e concluir.
Analise os erros de classificação e de extração: matriz de confusão, referências, taxonomia, regressões e controle da próxima correção.
Comece pelo software e pelo modelo exatos, depois pelo trabalho a executar. A capacidade nominal do catálogo é lida por placa: duas GPUs não formam automaticamente uma memória única. Os GB anunciados e os GiB medidos devem ser aproximados com suas unidades explícitas.
| Sua decisão | Entradas a fixar | O que permite escolher |
|---|---|---|
| Fazer a carga caber | Pesos, precisão, contexto em tokens e requisições simultâneas | Um pico medido com suas entradas representativas, mais uma margem justificada; o tamanho dos pesos sozinho não basta. |
| Obter uma saída aceitável | Corpus, regra de qualidade e limite definidos antes dos testes | Os candidatos que mantêm a qualidade esperada; uma vazão alta não compensa uma saída rejeitada. |
| Contratar o plano certo | Preparação, medições, retomadas e exportação em 3, 7 ou 30 dias | O preço completo em USD por lote, multiplicado pelo número de lotes; nenhum volume de resultados deduzido apenas do calendário. |
Valide o carregamento e depois a fase que mais consome memória. Na inferência, teste o contexto e a concorrência previstos. No treinamento, inclua a passagem reversa e o otimizador. Um caso pequeno bem-sucedido não estabelece a capacidade da carga completa.
Preparar um teste de inferênciaAnote a versão do modelo, os parâmetros controlados, a qualidade e a medida observada. Guarde as falhas com sua causa. O caderno de ML mantém suas notas; ele não coleta telemetria automaticamente e não salva seus arquivos de cálculo.
Calcular um primeiro envelopeO nosso dimensionador estima o volume denso dos pesos com a reserva que você escolher. Use essa margem para preparar a sua seleção e depois meça o pico do ciclo completo da sua carga.
O caderno de experiência guarda as suas hipóteses e o seu orçamento. Assim, você pode relacionar a configuração escolhida com o seu critério de sucesso e com os resultados a avaliar.
Dimensionar minha experiênciaO IteraGPU Lab v1 reúne um notebook, os scripts de medição e uma tabela de resultados em branco. Escolha este quadro para registar as suas medições e comparar os seus ensaios com qualidade constante.
O Lab fornece ferramentas de preparação; os seus limites e o seu ensaio de instrumentação estão detalhados no método. O desempenho da sua carga mede-se na configuração escolhida.
Preparar o meu protocolo de comparaçãoNotebook, scripts, protocolo, tarifas e tabela bruta em branco. Código e documentação originais sob licença MIT; pré-requisitos e limites incluídos.
Prepare um passo completo, acompanhe o pico de memória e valide o salvamento do estado necessário para a retomada. Depois, compare os ajustes sem mudar seu conjunto de dados no meio do caminho.
Preparar o protocoloNa inferência, coloque o contexto e o número de requisições no centro do teste. Meça a primeira resposta, a geração e a qualidade com entradas representativas do seu projeto.
Preparar o protocoloUm fine-tuning é avaliado em relação ao modelo de partida. Defina a separação dos dados, a métrica e os exemplos que a adaptação deve melhorar antes de multiplicar as variantes.
Preparar o protocoloA locação não exige documento de identidade nem procedimento KYC. Seus dados de pedido permanecem simples: nome, sobrenome e email.
Entender o pagamento sem KYCVocê define seus softwares, seus modelos e seus processamentos. A IteraGPU não inspeciona o conteúdo dos seus arquivos, prompts ou cálculos. Você pode organizar suas próprias comparações e manter seus métodos de trabalho.
O fluxo de pedido apresenta a rede, o valor e o endereço de pagamento. Após sua transferência, « J’ai payé » registra a notificação; sua conta permite acompanhar sua verificação e a preparação do acesso.
Dados e privacidadeDiferencie pesos, cache e ativações, meça allocated e reserved por fase e depois escolha uma margem com um notebook e um protocolo PyTorch.
Ler o guiaMÉTODO / 02Fixe a qualidade, meça o mesmo corpus e compare o custo total dos forfaits de GPU de 3, 7 ou 30 dias. Protocolo e tabela bruta para baixar.
Ler o guiaMÉTODO / 03Decomponha uma campanha de ML, priorize as variantes e relacione o forfait de GPU aos resultados úteis, com um exemplo de calendário e orçamento em USD.
Ler o guiaUma locação termina, uma boa observação continua útil. Guarde o modelo exato, os parâmetros, a versão do código e a conclusão junto com a sua referência de pedido. O caderno de ML ajuda você a reencontrar por que escolheu um determinado ajuste, e o que será preciso verificar no próximo teste.
Classifique as variantes bem-sucedidas, as que estouram a memória e as cuja qualidade não atende. Depois, decida se precisa de mais capacidade, de outro formato ou de um protocolo mais direcionado. Você pode voltar ao catálogo com uma necessidade medida.
Abrir meu cadernoEscolha o pacote IteraGPU NVIDIA RTX A5000 24GB a USD 23,57 para 1 lote de 1 GPU de 24 GB durante 3 dias se sua carga se adequar a essa capacidade. O valor cobre toda a locação e é pago diretamente em crypto, sem recarga prévia. O fluxo é sem KYC nem documento de identidade, com nome, sobrenome, email e senha para a conta. Sua carteira pode cobrar taxas de envio separadas.
A IteraGPU conecta seu orçamento de campanha a uma memória por GPU, um backend e um período de 3, 7 ou 30 dias. Nossas fichas permitem escolher 24, 80 ou 192 GB conforme o ciclo completo da sua adaptação e sua pilha de software. Você paga um pacote de capacidade definido; você mantém a escolha do modelo, do código e dos seus critérios de avaliação.
Sim. A IteraGPU permite fazer pedidos sem procedimento KYC nem documento de identidade. Sua conta usa nome, sobrenome, email e senha e mantém o acompanhamento das suas locações e pagamentos. Essa ausência de KYC diz respeito ao fluxo da IteraGPU; sua carteira ou plataforma de envio aplica suas próprias regras.
Na IteraGPU, escolha 7 dias para uma série de testes definida ou 30 dias para uma campanha acompanhada, incluindo avaliação, retomadas e exportação. O preço cobre o lote para todo o período, sem renovação automática. As fichas indicam os dois valores: você define a janela do seu protocolo antes de fazer o pedido.
Você conhece sua carga e seu backend: nós oferecemos a escolha da memória, do período e do valor comprometido. Defina sua GPU e pague o pacote diretamente em crypto, sem KYC.
USD 23,57 para 1 lote de NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU de 24 GB · 3 dias.