Wählen Sie IteraGPU, um eine präzise ML-Kampagne zu finanzieren: Wir vermieten die Kapazität Ihres Protokolls mit einem Preis für den gesamten Zeitraum. Beginnen Sie bei 23,57 USD für 1 Los von NVIDIA RTX A5000 24GB, also 1 GPUs mit 24 GB für 3 Tage, direkt in Krypto zahlbar, ohne KYC und ohne vorgeschriebene Aufladung.
Ab 23,57 USD1 Los von NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPUs · 3 Tage
Direkte Zahlung, ohne vorheriges Aufladen. Konto erforderlich: Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort. Ohne KYC-Verfahren und ohne Ausweisdokument.
1 GPUs inklusive · 24 GB pro Karte · GDDR6 ECC
Paketgesamtpreis · 3 Tage
23,57 USD51 Karten verfügbar.
Diese Konfiguration mietenWir bieten A100 SXM mit 80 GB zu 280,00 USD und MI300X mit 192 GB zu 450,00 USD, jeweils für 1 Los von 1 GPU über 7 Tage. Wählen Sie die Kapazität für Ihren vollständigen Zyklus: A100 für eine kompatible NVIDIA-Erfahrung, MI300X für eine qualifizierte AMD-ROCm/HIP-Kette, Erweiterungen inbegriffen.
Speicher und Backend meiner Anpassung wählenDrei, sieben oder dreißig Tage: Wir zeigen den Preis des Loses für den gesamten Zeitraum an. Wählen Sie das Paket, das Ihr Testprogramm und dessen Evaluierung abdeckt; keine automatische Verlängerung verlängert Ihre Bindung.
Vollständige Pakete ansehenBezahlen Sie Ihr Paket direkt in Krypto, ohne zuerst 100 USD aufzuladen. Unser Ablauf verlangt weder Ausweisdokument noch KYC-Verfahren; Ihr Konto verfolgt die Bestellung. Wählen Sie für eine einmalige Kampagne diese Direktzahlung und behalten Sie die Aufladung als Option.
Krypto-Zahlung ohne KYC wählenNVIDIA RTX A5000 24GB
23,57 USD1 GPUs insgesamt · 24 GB pro Karte
Preis des Loses: 23,57 USD
Widmen Sie drei Tage einem ersten Versuch: Referenzlauf, Speichermessung und Sicherung der Ergebnisse, für eine Last, die zu dieser Karte passt.
1 Los zu konfigurieren.
NVIDIA A40 48GB
136,00 USD2 GPUs insgesamt · 48 GB pro Karte
Preis des Loses: 68,00 USD
Weisen Sie jeder Variante eine Karte mit 48 GB zu. Arbeiten Sie mit demselben Korpus und denselben Kriterien, mit einem gemeinsamen Budget für beide Experimente.
Wählen Sie 2 Lose im Konfigurator.
NVIDIA A100 SXM 80GB
990,00 USD1 GPUs insgesamt · 80 GB pro Karte
Preis des Loses: 990,00 USD
Behalten Sie eine Karte mit 80 GB dreißig Tage lang, um Ihre Versuchsreihen zu organisieren, Ihre Experimente wiederaufzunehmen und ihre Ergebnisse zusammenzuführen.
1 Los zu konfigurieren.
Jedes Szenario hat seine eigene Dauer und Menge. Diese Summen dienen der Wahl eines Arbeitsprogramms, nicht dem Vergleich der Geschwindigkeit der GPUs.
In Krypto ohne KYC mieten: Assets, Netzwerke und erforderliches Konto →
15 Konfigurationen · Summen in USD für 3 Tage
24 GB pro Karte · GDDR6 ECC
Paket für eine Karte.
24 GB pro Karte · GDDR6X
Paket für eine Karte.
48 GB pro Karte · GDDR6 ECC
Paket für eine Karte.
24 GB pro Karte · GDDR6
Paket für eine Karte.
48 GB pro Karte · GDDR6 ECC
Paket für eine Karte.
24 GB pro Karte · GDDR6X
Paket für eine Karte.
48 GB pro Karte · GDDR6 ECC
Paket für eine Karte.
48 GB pro Karte · GDDR6 ECC
Paket für eine Karte.
32 GB pro Karte · GDDR7
Paket für eine Karte.
80 GB pro Karte · HBM2e
Paket für eine Karte.
80 GB pro Karte · HBM2e
Paket für eine Karte.
192 GB pro Karte · HBM3
Paket für eine Karte.
80 GB pro Karte · HBM3
Paket für eine Karte.
141 GB pro Karte · HBM3e
Paket für eine Karte.
180 GB pro Karte · HBM3e
Paket für ein Los mit 2 Karten.
Das Paket deckt die angegebene Anzahl an Karten für 3, 7 oder 30 Tage ab. Wählen Sie anschließend in Ihrer Bestellung 1 bis 10 Lots. Das B200-Lot enthält zwei Karten; die anderen Konfigurationen umfassen eine Karte pro Lot.
Die Preise werden in USD angezeigt. Sie können die Bestellung in Krypto bezahlen oder Ihr verfügbares USD-Guthaben verwenden. Die Zusammenfassung behält die gewählte Konfiguration, Dauer und Menge bei.
Laufzeiten vergleichen · Zahlungsnetzwerk wählenTrennen Sie Gruppen, Duplikate und Datennutzung, um ein zurückgehaltenes, kontrollierbares ML-Evaluierungsset aufzubauen, das zu Ihrer Entscheidung passt.
Berechnen Sie den KV-Cache mit den KV-Köpfen, dem Kontext und den gleichzeitigen Sequenzen. Unterscheiden Sie GQA, Präzision und statischen Cache vor einem realen Test.
Erstellen Sie einen ML-Ablationsplan mit Kontrolle, Faktoren, Interaktionen und Versuchsbudget. Ein berechnetes Beispiel zur Priorisierung der Varianten und zum Ziehen von Schlussfolgerungen.
Analysieren Sie Klassifikations- und Extraktionsfehler: Konfusionsmatrix, Referenzen, Taxonomie, Regressionen und Kontrolle der nächsten Korrektur.
Beginnen Sie mit der exakten Software und dem exakten Modell, dann mit der auszuführenden Arbeit. Die Nennkapazität des Katalogs wird pro Karte angegeben: Zwei GPUs bilden nicht automatisch einen einzigen Speicher. Die angegebenen GB und die gemessenen GiB müssen mit ihren expliziten Einheiten gegenübergestellt werden.
| Ihre Entscheidung | Festzulegende Eingaben | Was die Wahl ermöglicht |
|---|---|---|
| Die Last tragen | Gewichte, Präzision, Kontext in Tokens und gleichzeitige Anfragen | Ein mit Ihren repräsentativen Eingaben gemessener Spitzenwert plus eine begründete Marge; die Größe der Gewichte allein genügt nicht. |
| Eine akzeptable Ausgabe erzielen | Korpus, Qualitätsregel und Schwellenwert, vor den Tests festgelegt | Die Kandidaten, die die erwartete Qualität beibehalten; ein hoher Durchsatz wiegt eine abgelehnte Ausgabe nicht auf. |
| Das passende Paket wählen | Vorbereitung, Messungen, Fortsetzungen und Export in 3, 7 oder 30 Tagen | Der vollständige Preis in USD pro Los, multipliziert mit der Anzahl der Lose; kein Ergebnisvolumen allein aus dem Kalender abgeleitet. |
Bestätigen Sie zuerst das Laden, dann die Phase mit dem höchsten Speicherverbrauch. Testen Sie bei der Inferenz den vorgesehenen Kontext und die Parallelität. Beziehen Sie beim Training den Rückwärtsdurchlauf und den Optimierer ein. Ein gelungener kleiner Fall belegt nicht die Kapazität der vollständigen Last.
Einen Inferenztest vorbereitenNotieren Sie die Modellversion, die kontrollierten Parameter, die Qualität und die beobachtete Messung. Bewahren Sie Fehlschläge mit ihrer Ursache auf. Das ML-Notizbuch speichert Ihre Notizen; es erfasst nicht automatisch Telemetrie und sichert nicht Ihre Berechnungsdateien.
Eine erste Hülle berechnenUnser Dimensionierer schätzt das dichte Volumen der Gewichte mit der von Ihnen gewählten Reserve. Nutzen Sie diese Hülle zur Vorbereitung Ihrer Auswahl und messen Sie anschließend die Spitze des vollständigen Zyklus Ihrer Last.
Das Erfahrungsjournal bewahrt Ihre Annahmen und Ihr Budget auf. So können Sie die gewählte Konfiguration mit Ihrem Erfolgskriterium und den zu bewertenden Ergebnissen verknüpfen.
Mein Experiment dimensionierenIteraGPU Lab v1 vereint ein Notebook, die Messskripte und eine leere Ergebnistabelle. Wählen Sie diesen Rahmen, um Ihre Messungen festzuhalten und Ihre Versuche bei gleichbleibender Qualität zu vergleichen.
Das Lab liefert Werkzeuge zur Vorbereitung; seine Grenzen und sein Instrumentierungsversuch sind in der Methode ausführlich beschrieben. Die Leistung Ihrer Last wird auf der gewählten Konfiguration gemessen.
Mein Vergleichsprotokoll vorbereitenNotebook, Skripte, Protokoll, Tarife und leere Rohdatentabelle. Originalcode und Dokumentation unter MIT-Lizenz; Voraussetzungen und Grenzen inbegriffen.
Bereiten Sie einen vollständigen Schritt vor, verfolgen Sie den Speicherspitzenwert und bestätigen Sie die Sicherung des für die Fortsetzung nötigen Zustands. Vergleichen Sie anschließend die Einstellungen, ohne Ihr Datenset unterwegs zu wechseln.
Protokoll vorbereitenStellen Sie bei der Inferenz den Kontext und die Anzahl der Anfragen in den Mittelpunkt des Tests. Messen Sie die erste Antwort, die Generierung und die Qualität mit repräsentativen Eingaben aus Ihrem Projekt.
Protokoll vorbereitenEin Fine-Tuning wird im Vergleich zum Ausgangsmodell beurteilt. Legen Sie die Datentrennung, die Metrik und die Beispiele fest, die die Anpassung verbessern soll, bevor Sie die Varianten vervielfachen.
Protokoll vorbereitenDie Miete erfordert weder einen Ausweis noch ein KYC-Verfahren. Ihre Bestelldaten bleiben einfach: Vorname, Nachname und E-Mail.
Die Zahlung ohne KYC verstehenSie legen Ihre Software, Ihre Modelle und Ihre Verarbeitungen fest. IteraGPU nimmt keine Inspektion des Inhalts Ihrer Dateien, Prompts oder Berechnungen vor. Sie können Ihre eigenen Vergleiche organisieren und Ihre Arbeitsmethoden beibehalten.
Der Bestellvorgang zeigt das Netzwerk, den Betrag und die Zahlungsadresse an. Nach Ihrer Überweisung registriert „Ich habe bezahlt“ die Meldung; in Ihrem Konto können Sie deren Prüfung und die Vorbereitung des Zugangs verfolgen.
Daten und DatenschutzUnterscheiden Sie Gewichte, Cache und Aktivierungen, messen Sie allocated und reserved pro Phase und wählen Sie dann eine Marge mit einem Notebook und einem PyTorch-Protokoll.
Leitfaden lesenMETHODE / 02Legen Sie die Qualität fest, messen Sie dasselbe Korpus und vergleichen Sie die Gesamtkosten der GPU-Pakete von 3, 7 oder 30 Tagen. Protokoll und Rohtabelle zum Herunterladen.
Leitfaden lesenMETHODE / 03Zerlegen Sie eine ML-Kampagne, priorisieren Sie die Varianten und verknüpfen Sie das GPU-Paket mit den nützlichen Ergebnissen, mit einem Beispiel für Zeitplan und Budget in USD.
Leitfaden lesenEine Miete endet, eine gute Beobachtung bleibt nutzbar. Bewahren Sie das genaue Modell, die Parameter, die Codeversion und die Schlussfolgerung zusammen mit Ihrer Bestellreferenz auf. Das ML-Notizbuch hilft Ihnen, nachzuvollziehen, warum Sie eine Einstellung gewählt haben und was beim nächsten Versuch zu prüfen ist.
Ordnen Sie die gelungenen Varianten, jene, die den Speicher übersteigen, und jene, deren Qualität nicht passt. Entscheiden Sie dann, ob mehr Kapazität, ein anderes Format oder ein gezielteres Protokoll nötig ist. Sie können mit einem gemessenen Bedarf zum Katalog zurückkehren.
Mein Notizbuch öffnenWählen Sie das IteraGPU-Paket NVIDIA RTX A5000 24GB zu 23,57 USD für 1 Los von 1 GPU mit 24 GB über 3 Tage, wenn Ihre Last zu dieser Kapazität passt. Der Betrag deckt die gesamte Miete ab und wird direkt in Krypto bezahlt, ohne vorherige Aufladung. Der Ablauf erfolgt ohne KYC und ohne Ausweisdokument, mit Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort für das Konto. Ihre Wallet kann separate Versandgebühren berechnen.
IteraGPU verbindet Ihr Kampagnenbudget mit einem Speicher pro GPU, einem Backend und einem Zeitraum von 3, 7 oder 30 Tagen. Unsere Übersichten ermöglichen Ihnen die Wahl zwischen 24, 80 oder 192 GB je nach vollständigem Zyklus Ihrer Anpassung und Ihrem Software-Stack. Sie zahlen ein festgelegtes Kapazitätspaket; die Wahl des Modells, des Codes und Ihrer Evaluierungskriterien bleibt Ihnen überlassen.
Ja. IteraGPU ermöglicht Bestellungen ohne KYC-Verfahren und ohne Ausweisdokument. Ihr Konto verwendet Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort und behält die Nachverfolgung Ihrer Mieten und Zahlungen bei. Dieses Fehlen von KYC betrifft den Ablauf von IteraGPU; Ihre Wallet oder Versandplattform wendet ihre eigenen Regeln an.
Wählen Sie bei IteraGPU 7 Tage für eine definierte Testreihe oder 30 Tage für eine begleitete Kampagne, einschließlich Evaluierung, Wiederaufnahmen und Export. Der Preis deckt das Los für den gesamten Zeitraum ab, ohne automatische Verlängerung. Die Übersichten zeigen beide Beträge: Sie legen das Zeitfenster Ihres Protokolls vor der Bestellung fest.
Sie kennen Ihre Last und Ihr Backend: Wir geben Ihnen die Wahl von Speicher, Zeitraum und einzusetzendem Betrag. Wählen Sie Ihre GPU und bezahlen Sie das Paket dann direkt in Krypto ohne KYC.
23,57 USD für 1 Los von NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU mit 24 GB · 3 Tage.