AMD Instinct MI300X 192GB
192,86 USD3 Tage · 1 Los · 1 GPU · 192 GB pro GPU
3 Tage konfigurierenVollständiges Datenblatt ansehenIteraGPU / GPU-Konfigurationen / AMD Instinct MI300X 192GB
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MI300X: 192 GB für Ihre AMD-Kampagne.
Mieten Sie 192 GB auf einer einzigen AMD-Karte mit der MI300X von IteraGPU. Eine Kapazität, die für Ihre ML-Kampagne in Betracht kommt, wenn Ihr Rezept und Ihre Abhängigkeiten für ROCm vorbereitet sind.
Ab 192,86 USD3 Tage · 1 Los · 1 GPU · 192 GB pro GPU
Krypto ohne KYC. Konto erforderlich: Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort. Ohne KYC-Verfahren und ohne Ausweisdokument.
Ihre Mietdauer3 / 7 / 30 Tage
AMD Instinct MI300X 192GB
1 GPUs inklusive · 192 GB pro Karte · HBM3
Paketgesamtpreis · 3 Tage
192,86 USD8 Karten verfügbar.
Diese Konfiguration mieten- GPUs pro Los
- 1
- Speicher pro GPU
- 192 Go
- Speichertyp
- HBM3
- Verfügbare Lose
- 8
Wählen Sie den Zeitraum Ihrer Kampagne.
Preis in USD für ein vollständiges Los; 1 bis 10 Lose im Konfigurator. Der Gesamtbetrag ist das Paket multipliziert mit den Losen, ohne automatische Verlängerung.
AMD Instinct MI300X 192GB
450,00 USD7 Tage · 1 Los · 1 GPU · 192 GB pro GPU
7 Tage konfigurierenVollständiges Datenblatt ansehenAMD Instinct MI300X 192GB
1.590,00 USD30 Tage · 1 Los · 1 GPU · 192 GB pro GPU
30 Tage konfigurierenVollständiges Datenblatt ansehenDie 192 GB in den Dienst eines für AMD vorbereiteten Rezepts stellen
Der MI300X ist ein Kandidat, wenn Sie mehr Speicher auf einer GPU suchen, insbesondere um eine Last auf einer einzigen Karte zu halten, sofern ihr vollständiger Spitzenwert in dieses Kontingent passt. Für eine Anpassung zählen Sie die Gewichte, die Aktivierungen und die Trainingszustände zusammen; für eine generative Bewertung fügen Sie den Cache hinzu, der mit dem Kontext und den gleichzeitigen Anfragen zusammenhängt.
Bereiten Sie den Softwarepfad präzise vor: PyTorch-Version für ROCm, benutzerdefinierte Erweiterungen, Attention und tatsächlich unterstützte Quantisierungsmethode. Eine ausschließlich auf CUDA ausgelegte Abhängigkeit kann einen Ersatz erfordern oder dazu führen, dass Sie eine NVIDIA-Karte wählen. Die Wahl einer Umgebung im Befehl drückt eine Vorbereitungspräferenz aus; sie beweist nicht, dass Ihr Stack bereits installiert und validiert ist.
Die Bestellung kann direkt in Krypto bezahlt werden, ohne vorheriges Aufladen. Der Ablauf erfolgt ohne KYC und ohne Ausweis, mit einem Konto, das aus Vorname, Nachname, E-Mail und einem Passwort erstellt wird.
- Bereits auf ROCm validierte Rezeptur: Bringen Sie ihren Speicher-Spitzenwert mit den 192 GB pro Karte in Einklang.
- Projekt aus der CUDA-Welt: Identifizieren Sie die anzupassenden Komponenten, bevor Sie den Mietzeitraum wählen.
- AMD/NVIDIA-Vergleich: Behalten Sie dieselben Daten und Qualitätskriterien bei, bevor Sie eine Abweichung bei der Dauer interpretieren.
Beispielkampagne · 7 Tage
Eine Woche, um eine Anpassung auf einer Karte mit 192 GB zu bewerten
Das Budget beträgt 450,00 USD für ein MI300X-Kontingent, also eine GPU mit 192 GB für 7 Tage. Bereiten Sie eine minimale Ausführung mit den gewählten ROCm-Abhängigkeiten vor und organisieren Sie die Kampagne rund um die Kontrolle der Ausgaben, die Anpassung und deren Bewertung. Planen Sie in diesem Zeitplan die Zeit für eine eventuelle Portierung und den Export der Ergebnisse ein; der gewählte Zeitraum garantiert nicht deren Abschluss.
450,00 USD
7 Tage · 1 Los · 1 GPU · 192 GB pro GPU
Dieses Paket für 7 Tage konfigurierenZwei Alternativen zum Vergleich je nach Ihrer Auslastung.
NVIDIA H200 SXM 141GB
640,00 USD7 Tage · 1 Los · 1 GPU · 141 GB pro GPU
Zu prüfen, wenn Ihr Projekt von CUDA abhängt und sein vollständiger Spitzenwert in 141 GB pro GPU passt. Dann vergleichen Sie eine geringere Kapazität pro Karte mit der Möglichkeit, Ihren NVIDIA-Softwarepfad beizubehalten.
7 Tage konfigurierenVollständiges Datenblatt ansehen2 × NVIDIA B200 SXM
2.071,00 USD7 Tage · 1 Los · 2 GPU · 180 GB pro GPU
In Betracht zu ziehen für ein Projekt, das Sie bekanntermaßen auf mehrere GPUs verteilen können: Ein B200-Kontingent enthält zwei Karten mit jeweils 180 GB. Es ist kein einzelner Speicherbereich von 360 GB; diese Option erfordert eine andere Organisation der Last.
7 Tage konfigurierenVollständiges Datenblatt ansehenBezahlen Sie Ihre Miete direkt in Krypto.
Direkte Zahlung ohne vorheriges Aufladen, insbesondere in BTC auf Bitcoin oder USDT auf Tron. Konto erforderlich: Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort. Ohne KYC-Verfahren und ohne Ausweisdokument.
Assets, Netzwerke und Zahlungsbedingungen ansehenWählen Sie Ihre Miete: die nützlichen Antworten.
Ist der MI300X ein guter Kandidat, um ein Modell mit ROCm anzupassen?
Der MI300X von IteraGPU ist für eine AMD/ROCm-kompatible Anpassungsrezeptur in Betracht zu ziehen, die ein großes Speicherkontingent auf einer Karte benötigt. Prüfen Sie konkret PyTorch, die Attention-Erweiterungen und die Quantisierung, die Ihr Projekt verwendet. Die angebotene Hardware stellt keine Garantie dafür dar, dass diese Software installiert oder bereits zusammen validiert ist.
Wie viel kostet eine MI300X-Miete bei IteraGPU?
Das Kontingentpaket für MI300X kostet 192,86 USD für 3 Tage, 450,00 USD für 7 Tage oder 1.590,00 USD für 30 Tage. Jedes Kontingent umfasst eine GPU mit 192 GB. Der Betrag deckt den gesamten gewählten Zeitraum ab; ein 7-tägiges Projekt auf einem Kontingent verursacht somit 450,00 USD Mietkosten.
Garantieren die 192 GB, dass ein Modell auf einer einzigen Karte bleibt?
Die Kapazität des MI300X reicht nicht aus, um dies zu garantieren. Der Spitzenwert hängt von den Gewichten und ihrer Präzision ab, aber auch von den Aktivierungen, dem Optimierer oder dem Generierungs-Cache je nach Aufgabe. Eine Last kann auf einer Karte bleiben, wenn ihre vollständige Ausführung in das Kontingent passt; prüfen Sie diese Bedingung mit Ihrer Rezeptur.
Wann ist ein H200 SXM dem MI300X vorzuziehen?
Vergleichen Sie den H200 SXM, wenn Sie eine CUDA-Rezeptur beibehalten möchten, insbesondere wenn eine wesentliche Erweiterung keine passende AMD-Variante hat. Der H200 SXM von IteraGPU verfügt über 141 GB pro GPU, gegenüber 192 GB beim MI300X. Diese Wahl setzt voraus, dass Ihre Last in 141 GB passt; der bloße Speicherunterschied erlaubt es nicht, ihre Leistungen einzuordnen.
Ihr Protokoll / Ihre Messungen
Bereiten Sie eine vergleichbare Kampagne vor.
Die Portierung als Experiment behandeln
Erfassen Sie die Abhängigkeiten vor der Miete: PyTorch-Version, benutzerdefinierte Operatoren, Attention-Bibliothek, Quantisierung und eventuelle Inferenz-Engine. Prüfen Sie deren Unterstützung für ROCm und die MI300X sowie die Kompatibilitätsmatrix des Systems. Dass ein Projekt PyTorch verwendet, garantiert nicht, dass alle seine CUDA-Erweiterungen eine AMD-Variante haben. Beginnen Sie mit einem minimalen Batch, der das Modell von Ende zu Ende durchläuft.
Die Kapazität nutzen, ohne temporäre Zustände zu vergessen
Die 192 GB können eine Modellaufteilung vermeiden, wenn eine kleinere Konfiguration sie zerschneiden muss. Diese Vereinfachung sollte getestet werden, bevor der Datenaustausch zwischen mehreren Karten optimiert wird. Berechnen Sie zuerst die Gewichte, messen Sie dann die tatsächlich verwendeten Aktivierungen, den Generierungs-Cache und die Puffer. Beziehen Sie beim Training Gradienten und Optimierer ein; variieren Sie bei der Inferenz Kontext und Nebenläufigkeit.
Ein CUDA/ROCm-Vergleich beginnt mit der Parität: gleiche Daten, gleicher Checkpoint, gleiche Generierungsparameter und definierte numerische Toleranz. Prüfen Sie die Ausgaben und die Geschäftsmetrik, bevor Sie die Zeiten vergleichen.
Wann eine andere Konfiguration vorzuziehen ist
Wenn Ihre Methode von einem ausschließlich CUDA-basierten Kernel abhängt, der schwer zu ersetzen ist, kann eine H200 mit 141 GB den Anpassungsaufwand verringern. Umgekehrt kann ein bereits auf ROCm validiertes Projekt von der Kapazität der MI300X profitieren, ohne seinen Software-Stack zu verschieben. Entscheiden Sie anhand der Gesamtkosten des Experiments, einschließlich der Validierungsstunden und der Anzahl der Wiederholungen, statt allein anhand des Speichers.
Den ersten AMD-Zyklus planen
Reservieren Sie drei Tage, um Installation, Ausführung und Ausgaben zu validieren; sieben Tage für einen stabilen Vergleich mit Ihrer Referenz; dreißig Tage für eine Kampagne, sobald das Rezept feststeht. Wählen Sie in der Bestellung „Andere Umgebung“ für Ihr ROCm-Projekt und wählen Sie die Dauer. Bereiten Sie eine Abhängigkeitsdatei und Kontrolldaten vor. Die Zahlung erfolgt in Krypto ohne Ausweispflicht; Ihre Kontaktdaten dienen der Nachverfolgung des Vorgangs.
Bereiten Sie Ihren ersten Test auf dieser Konfiguration vor
KV-Cache: Speicher nach Kontext, GQA und Batch berechnenQuantisierungen vergleichen: Speicher, Qualität und Nutzen-KostenMicrobatch und Akkumulation: den effektiven Batch berechnen
Das GPU-Datenblatt beschreibt eine Kapazität. Diese Methoden helfen Ihnen, die Eingaben, die Einstellung und das Ergebnis festzulegen, das Sie mit Ihrer eigenen Last überprüfen möchten.
Ihre Kampagne, Ihre Dauer.
AMD Instinct MI300X 192GB · 192,86 USD für 3 Tage · 1 Los · 1 GPU · 192 GB pro GPU.