AMD Instinct MI300X 192GB
192,86 USD3 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar 3 díasVer la ficha completaAlquila 192 GB en una sola tarjeta AMD con la MI300X de IteraGPU. Una capacidad a considerar para tu campaña ML cuando tu receta y tus dependencias están preparadas para ROCm.
Desde 192,86 USD3 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Cripto sin KYC. Cuenta requerida: nombre, apellido, correo electrónico y contraseña. Sin procedimiento KYC ni documento de identidad.
1 GPU incluidos · 192 GB por tarjeta · HBM3
Total del paquete · 3 días
192,86 USD8 tarjetas disponibles.
Alquilar esta configuraciónPrecio en USD por un lote completo; de 1 a 10 lotes en el configurador. El total es el forfait multiplicado por los lotes, sin renovación automática.
3 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar 3 díasVer la ficha completa7 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar 7 díasVer la ficha completa30 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar 30 díasVer la ficha completaEl MI300X es un candidato cuando buscas más memoria en un GPU, sobre todo para mantener una carga en una sola tarjeta si su pico completo cabe en esa envolvente. Para una adaptación, cuenta los pesos, las activaciones y los estados de entrenamiento; para una evaluación generativa, añade la caché ligada al contexto y a las solicitudes simultáneas.
Prepara con precisión la ruta de software: versión de PyTorch para ROCm, extensiones personalizadas, atención y método de cuantización realmente compatibles. Una dependencia exclusivamente CUDA puede requerir un reemplazo o llevarte a elegir una tarjeta NVIDIA. La elección de un entorno en el pedido expresa una preferencia de preparación; no demuestra que tu stack ya esté instalado y validado.
El pedido puede pagarse directamente en cripto, sin recarga previa. El proceso es sin KYC ni documento de identidad, con una cuenta creada a partir del nombre, el apellido, el email y una contraseña.
El presupuesto es de 450,00 USD para un lote de MI300X, es decir, un GPU de 192 GB durante 7 días. Prepara una ejecución mínima con las dependencias ROCm elegidas y luego organiza la campaña en torno al control de las salidas, la adaptación y su evaluación. Reserva en ese calendario el tiempo de un posible portaje y la exportación de los resultados; el periodo elegido no garantiza que se completen.
7 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU
Configurar este paquete de 7 días7 días · 1 lote · 1 GPU · 141 GB por GPU
Conviene examinarlo si tu proyecto depende de CUDA y su pico completo cabe en 141 GB por GPU. En ese caso comparas una capacidad por tarjeta menor con la posibilidad de conservar tu ruta de software NVIDIA.
Configurar 7 díasVer la ficha completa7 días · 1 lote · 2 GPU · 180 GB por GPU
Conviene considerarlo para un proyecto que sabes repartir entre varios GPU: un lote B200 contiene dos tarjetas de 180 GB cada una. No es un único espacio de 360 GB; esta opción implica una organización distinta de la carga.
Configurar 7 díasVer la ficha completaPago directo sin recarga previa, en particular en BTC sobre Bitcoin o USDT sobre Tron. Cuenta requerida: nombre, apellido, correo electrónico y contraseña. Sin procedimiento KYC ni documento de identidad.
Ver los activos, redes y condiciones de pagoEl MI300X de IteraGPU conviene considerarlo para una receta de adaptación compatible con AMD/ROCm que necesita una gran envolvente de memoria en una tarjeta. Verifica de forma concreta PyTorch, las extensiones de atención y la cuantización que utiliza tu proyecto. El hardware ofrecido no constituye una garantía de que esos programas estén instalados o ya validados en conjunto.
El forfait de un lote de MI300X cuesta 192,86 USD por 3 días, 450,00 USD por 7 días o 1590,00 USD por 30 días. Cada lote incluye un GPU de 192 GB. El importe cubre todo el periodo elegido; un proyecto de 7 días en un lote supone por tanto 450,00 USD de alquiler.
La capacidad del MI300X no basta para garantizarlo. El pico depende de los pesos y de su precisión, pero también de las activaciones, del optimizador o de la caché de generación según la tarea. Una carga puede mantenerse en una tarjeta si su ejecución completa cabe en la envolvente; verifica esa condición con tu receta.
Compara el H200 SXM si quieres conservar una receta CUDA, sobre todo cuando una extensión esencial no tiene una variante AMD adaptada. El H200 SXM de IteraGPU tiene 141 GB por GPU, frente a 192 GB del MI300X. Esta elección supone que tu carga cabe en 141 GB; la sola diferencia de memoria no permite clasificar sus rendimientos.
Haz inventario de las dependencias antes del alquiler: versión de PyTorch, operadores personalizados, biblioteca de atención, cuantización y posible motor de inferencia. Consulta su compatibilidad con ROCm y la MI300X, así como la matriz de compatibilidad del sistema. El hecho de que un proyecto use PyTorch no garantiza que todas sus extensiones CUDA tengan una variante AMD. Empieza con un lote mínimo que recorra el modelo de principio a fin.
Los 192 GB pueden evitar una repartición del modelo cuando una configuración más pequeña obliga a dividirlo. Vale la pena probar esta simplificación antes de optimizar los intercambios entre varias tarjetas. Calcula primero los pesos y luego mide las activaciones, la caché de generación y los búferes realmente empleados. Para el entrenamiento, incluye los gradientes y el optimizador; para la inferencia, varía contexto y concurrencia.
Toda comparación CUDA/ROCm empieza por la paridad: mismos datos, mismo checkpoint, mismos parámetros de generación y tolerancia numérica definida. Examina las salidas y la métrica de negocio antes de comparar los tiempos.
Si tu método depende de un kernel exclusivamente CUDA y difícil de sustituir, una H200 de 141 GB puede reducir el trabajo de adaptación. A la inversa, un proyecto ya validado en ROCm puede aprovechar la capacidad de la MI300X sin mover su pila de software. Decide a partir del coste total del experimento, incluidas las horas de validación y el número de repeticiones, en lugar de basarte solo en la memoria.
Reserva tres días para validar instalación, ejecución y salidas; siete días para una comparación estable con tu referencia; treinta días para una campaña una vez fijada la receta. En el pedido, elige «Otro entorno» para tu proyecto ROCm y selecciona la duración. Prepara un archivo de dependencias y datos de control. El pago se realiza en cripto sin solicitud de documento de identidad; tus datos sirven para el seguimiento del expediente.
La ficha GPU describe una capacidad. Estos métodos te ayudan a definir las entradas, el ajuste y el resultado que debes verificar en tu propia carga.
AMD Instinct MI300X 192GB · 192,86 USD por 3 días · 1 lote · 1 GPU · 192 GB por GPU.