AMD Instinct MI300X 192GB
192,86 USD3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configura 3 giorniVedi la scheda completaIteraGPU / Configurazioni GPU / AMD Instinct MI300X 192GB
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MI300X: 192 GB per la tua campagna AMD.
Noleggia 192 GB su una sola scheda AMD con il MI300X IteraGPU. Una capacità da considerare per la tua campagna ML quando la tua ricetta e le tue dipendenze sono preparate per ROCm.
Da 192,86 USD3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 192 GB per GPU
Crypto senza KYC. Account richiesto: nome, cognome, email e password. Senza procedura KYC né documento d'identità.
Il tuo noleggio3 / 7 / 30 giorni
AMD Instinct MI300X 192GB
1 GPU inclusi · 192 GB per scheda · HBM3
Totale del pacchetto · 3 giorni
192,86 USD8 schede disponibili.
Noleggia questa configurazione- GPU per lotto
- 1
- Memoria per GPU
- 192 Go
- Tipo di memoria
- HBM3
- Lotti disponibili
- 8
Scegli il periodo della tua campagna.
Prezzo in USD per un lotto completo; da 1 a 10 lotti nel configuratore. Il totale è il forfait moltiplicato per i lotti, senza rinnovo automatico.
AMD Instinct MI300X 192GB
450,00 USD7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configura 7 giorniVedi la scheda completaAMD Instinct MI300X 192GB
1590,00 USD30 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configura 30 giorniVedi la scheda completaMettere i 192 GB al servizio di una ricetta preparata per AMD
Il MI300X è un candidato quando cerchi più memoria su una GPU, in particolare per mantenere un carico su una singola scheda se il suo picco completo rientra in questo involucro. Per un'ottimizzazione, conta i pesi, le attivazioni e gli stati di addestramento; per una valutazione generativa, aggiungi la cache legata al contesto e alle richieste simultanee.
Prepara con precisione il percorso software: versione di PyTorch per ROCm, estensioni personalizzate, attenzione e metodo di quantizzazione effettivamente supportati. Una dipendenza esclusivamente CUDA può richiedere una sostituzione o portare a scegliere una scheda NVIDIA. La scelta di un ambiente nel comando esprime una preferenza di preparazione; non dimostra che il tuo stack sia già installato e validato.
Il pagamento può essere effettuato direttamente in crypto, senza ricarica preventiva. Il percorso è senza KYC né documento d'identità, con un account creato a partire da nome, cognome, email e password.
- Ricetta già validata su ROCm: avvicina il suo picco di memoria ai 192 GB per scheda.
- Progetto proveniente da CUDA: individua i componenti da adattare prima di scegliere il periodo di noleggio.
- Confronto AMD/NVIDIA: mantieni gli stessi dati e criteri di qualità prima di interpretare una differenza di durata.
Esempio di campagna · 7 giorni
Una settimana per valutare un adattamento su una scheda da 192 GB
Il budget è di 450,00 USD per un lotto di MI300X, ovvero una GPU da 192 GB per 7 giorni. Prepara un'esecuzione minima con le dipendenze ROCm scelte, poi organizza la campagna attorno al controllo degli output, all'adattamento e alla sua valutazione. Riserva in questo calendario il tempo per un eventuale porting e l'esportazione dei risultati; il periodo scelto non ne garantisce il completamento.
450,00 USD
7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configura questo pacchetto da 7 giorniDue alternative da confrontare in base al tuo carico.
NVIDIA H200 SXM 141GB
640,00 USD7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 141 GB per GPU
Da valutare se il tuo progetto dipende da CUDA e se il suo picco completo rientra in 141 GB per GPU. In tal caso confronti una capacità per scheda inferiore con la possibilità di mantenere il tuo percorso software NVIDIA.
Configura 7 giorniVedi la scheda completa2 × NVIDIA B200 SXM
2071,00 USD7 giorni · 1 lotto · 2 GPU · 180 GB per GPU
Da considerare per un progetto che sai distribuire su più GPU: un lotto B200 contiene due schede da 180 GB ciascuna. Non è uno spazio unico da 360 GB; questa opzione implica un'organizzazione diversa del carico.
Configura 7 giorniVedi la scheda completaPaga il tuo noleggio direttamente in crypto.
Pagamento diretto senza ricarica preventiva, in particolare in BTC su Bitcoin o USDT su Tron. Account richiesto: nome, cognome, email e password. Senza procedura KYC né documento d'identità.
Vedi gli asset, le reti e le condizioni di pagamentoScegliere il tuo noleggio: le risposte utili.
Il MI300X è un buon candidato per adattare un modello con ROCm?
Il MI300X di IteraGPU è da considerare per una ricetta di adattamento compatibile con AMD/ROCm che necessita di un grande involucro di memoria su una scheda. Verifica concretamente PyTorch, le estensioni di attenzione e la quantizzazione utilizzate dal tuo progetto. L'hardware proposto non costituisce una garanzia che questi software siano installati o già validati insieme.
Quanto costa un noleggio di MI300X su IteraGPU?
Il forfait di un lotto di MI300X costa 192,86 USD per 3 giorni, 450,00 USD per 7 giorni o 1590,00 USD per 30 giorni. Ogni lotto comprende una GPU da 192 GB. L'importo copre l'intero periodo scelto; un progetto di 7 giorni su un lotto impegna quindi 450,00 USD di noleggio.
I 192 GB garantiscono che un modello resti su una sola scheda?
La capacità del MI300X non basta a garantirlo. Il picco dipende dai pesi e dalla loro precisione, ma anche dalle attivazioni, dall'optimizer o dalla cache di generazione a seconda del compito. Un carico può restare su una scheda se la sua esecuzione completa rientra nell'involucro; verifica questa condizione con la tua ricetta.
Quando preferire un H200 SXM al MI300X?
Confronta l'H200 SXM se desideri mantenere una ricetta CUDA, in particolare quando un'estensione essenziale non ha una variante AMD adatta. L'H200 SXM di IteraGPU possiede 141 GB per GPU, contro i 192 GB del MI300X. Questa scelta presuppone che il tuo carico rientri in 141 GB; la sola differenza di memoria non permette di classificare le loro prestazioni.
Il tuo protocollo / le tue misurazioni
Prepara una campagna che potrai confrontare.
Trattare il porting come un esperimento
Inventaria le dipendenze prima del noleggio: versione di PyTorch, operatori personalizzati, libreria di attenzione, quantizzazione ed eventuale motore di inferenza. Consulta il loro supporto per ROCm e MI300X, nonché la matrice di compatibilità del sistema. Il fatto che un progetto utilizzi PyTorch non garantisce che tutte le sue estensioni CUDA abbiano una variante AMD. Inizia con un lotto minimo che attraversi il modello da un capo all'altro.
Sfruttare la capacità senza dimenticare gli stati temporanei
I 192 GB possono evitare una ripartizione del modello quando una configurazione più piccola impone di suddividerlo. Questa semplificazione vale la pena di essere testata prima di ottimizzare gli scambi tra più schede. Calcola prima i pesi, poi misura le attivazioni, la cache di generazione e i buffer realmente utilizzati. Per l'addestramento, includi i gradienti e l'optimizer; per l'inferenza, fai variare contesto e concorrenza.
Un confronto CUDA/ROCm inizia dalla parità: stessi dati, stesso checkpoint, stessi parametri di generazione e tolleranza numerica definita. Esamina gli output e la metrica di business prima di confrontare i tempi.
Quando preferire un'altra configurazione
Se il tuo metodo dipende da un kernel esclusivamente CUDA e difficile da sostituire, un H200 da 141 GB può ridurre il lavoro di adattamento. Al contrario, un progetto già validato su ROCm può trarre vantaggio dalla capacità del MI300X senza spostare il suo stack software. Decidi in base al costo totale dell'esperimento, incluse le ore di validazione e il numero di ripetizioni, piuttosto che in base alla sola memoria.
Pianificare il primo ciclo AMD
Riserva tre giorni per validare installazione, esecuzione e output; sette giorni per un confronto stabile con il tuo riferimento; trenta giorni per una campagna una volta fissata la ricetta. Nell'ordine, scegli «Altro ambiente» per il tuo progetto ROCm e seleziona la durata. Prepara un file delle dipendenze e dei dati di controllo. Il pagamento avviene in crypto senza richiesta di documento d'identità; i tuoi dati servono al monitoraggio della pratica.
Preparare la tua prima prova su questa configurazione
Cache KV: calcolare la memoria in base a contesto, GQA e batchConfrontare le quantizzazioni: memoria, qualità e costo utileMicrobatch e accumulo: calcolare il batch effettivo
La scheda GPU descrive una capacità. Questi metodi ti aiutano a definire gli input, le impostazioni e il risultato da verificare sul tuo carico di lavoro.
La tua campagna, la tua durata.
AMD Instinct MI300X 192GB · 192,86 USD per 3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 192 GB per GPU.