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Catalogo GPU / NVIDIA H200 SXM 141GB
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NVIDIA H200 SXM 141GB

L'H200 SXM offre 141 GB di HBM3e per i progetti in cui lo spazio occupato durante l'esecuzione conta quanto il peso del modello. Merita un confronto quando il contesto o più richieste simultanee rendono una configurazione da 80 GB troppo stretta.

La tua configurazione

GPU per lotto
1
Memoria per GPU
141 Go
Tipo di memoria
HBM3e
Disponibilità
19 cartes

Pacchetti da 3, 7 o 30 giorni. Il numero di lotti si sceglie al passaggio successivo.

Pagamento crypto senza KYC né documento d'identità; nome, cognome ed email per il monitoraggio dell'ordine.

Il percorso di pagamento
Il tuo noleggio3 / 7 / 30 giorni

NVIDIA H200 SXM 141GB

1 GPU inclusi · 141 GB per scheda · HBM3e

Totale del pacchetto · 3 giorni

274,29 USD

19 schede disponibili.

Noleggia questa configurazione

Distinguere il modello caricato dalla richiesta eseguita

Un modello che si carica correttamente non convalida ancora il tuo caso d'uso. La cache KV usata durante la generazione può crescere con le sequenze conservate; anche le richieste simultanee aumentano l'impronta da osservare. Prepara tre gruppi di testi: brevi, intermedi e vicini alla tua lunghezza massima. Per ciascuno, fissa il numero di token di output per confrontare attività equivalenti.

Misurare la memoria nel punto critico

Rileva separatamente il caricamento, l'elaborazione del prompt e la generazione. Un campione di conversazioni medie può mascherare il caso che satura la scheda. Cerca il picco sulle entry lunghe con la concorrenza realmente prevista, poi conserva un margine per i buffer del tuo motore di inferenza. Se testi una cache quantizzata o spostata, annota anche il suo effetto sul tempo di risposta e sulla tua metrica di qualità.

I 141 GB servono anche a esaminare un batch più ampio in addestramento. In questo caso, gradienti, attivazioni e stati dell'ottimizzatore devono rientrare nel budget, non solo i pesi.

Mantenere un confronto leggibile con l'H100

L'H200 appartiene alla famiglia Hopper. Verifica le versioni CUDA e i kernel di attenzione supportati dal tuo ambiente, poi blocca queste versioni durante il test. Se tutti i tuoi carichi rappresentativi stanno già su 80 GB, confronta l'H200 con l'H100 SXM con lo stesso modello e la stessa precisione. Una memoria aggiuntiva è utile quando consente un obiettivo identificato, come più contesto o meno frammentazione del lavoro.

Dal test di capacità alla campagna completa

Riserva tre giorni per mappare memoria, contesto e concorrenza; sette giorni per confrontare più strategie di cache; trenta giorni per valutazioni ripetute su un corpus in evoluzione. Prepara i dati, i parametri di generazione e gli export prima di ordinare. Il modulo ti lascia scegliere la durata e il numero di schede, poi il pagamento crypto senza KYC. Nome, cognome ed email assicurano il monitoraggio; non è richiesto alcun documento d'identità.

Preparare la tua prima prova su questa configurazione

La scheda GPU descrive una capacità. Questi metodi ti aiutano a definire gli input, le impostazioni e il risultato da verificare sul tuo carico di lavoro.