GPU voor ML-onderzoek · Crypto-betaling zonder KYC
IteraGPU
GPU-catalogus / NVIDIA H200 SXM 141GB
Location GPU / NVIDIA

NVIDIA H200 SXM 141GB

De H200 SXM biedt 141 GB HBM3e voor projecten waarbij de ruimte die tijdens de uitvoering wordt ingenomen net zo belangrijk is als het gewicht van het model. Hij verdient een vergelijking wanneer de context of meerdere gelijktijdige verzoeken een configuratie van 80 GB te krap maken.

Je configuratie

GPU's per lot
1
Geheugen per GPU
141 Go
Type geheugen
HBM3e
Beschikbare voorraad
19 cartes

Forfaits van 3, 7 of 30 dagen. Het aantal partijen kies je in de volgende stap.

Crypto-betaling zonder KYC of identiteitsbewijs; voornaam, achternaam en e-mail voor de opvolging van de bestelling.

Het betalingstraject
Je huur3 / 7 / 30 dagen

NVIDIA H200 SXM 141GB

1 GPU inbegrepen · 141 GB per kaart · HBM3e

Totaal van het pakket · 3 dagen

USD 274,29

19 kaarten beschikbaar.

Deze configuratie huren

Het geladen model onderscheiden van het uitgevoerde verzoek

Een model dat correct wordt geladen, valideert je use-case nog niet. De KV-cache die tijdens de generatie wordt gebruikt, kan groeien met de bewaarde sequenties; gelijktijdige verzoeken vergroten ook de voetafdruk die je moet observeren. Bereid drie groepen teksten voor: korte, tussenliggende en teksten dicht bij je maximale lengte. Leg voor elk daarvan het aantal uitvoertokens vast om equivalente taken te vergelijken.

Het geheugen meten op het moeilijkste punt

Noteer het laden, de verwerking van de prompt en de generatie afzonderlijk. Een steekproef van gemiddelde gesprekken kan het geval dat de kaart verzadigt maskeren. Zoek de piek bij lange invoer met de daadwerkelijk beoogde gelijktijdigheid, en houd daarna een marge voor de buffers van je inferentie-engine. Als je een gekwantiseerde of uitbestede cache test, noteer dan ook het effect ervan op de responstijd en op je kwaliteitsmetriek.

De 141 GB dient ook om een grotere batch bij training te onderzoeken. In dat geval moeten gradients, activaties en optimalisatiestatus in het budget worden opgenomen, en niet alleen de gewichten.

Een leesbare vergelijking met de H100 behouden

De H200 behoort tot de Hopper-familie. Controleer de CUDA-versies en de attention-kernels die door je omgeving worden ondersteund, en zet die versies vast tijdens de test. Als al je representatieve workloads al op 80 GB passen, vergelijk de H200 dan met de H100 SXM met hetzelfde model en dezelfde precisie. Extra geheugen is nuttig wanneer het een duidelijk doel mogelijk maakt, zoals meer context of minder versnippering van het werk.

Van capaciteitstest tot volledige campagne

Reserveer drie dagen om geheugen, context en gelijktijdigheid in kaart te brengen; zeven dagen om meerdere cachestrategieën te vergelijken; dertig dagen voor herhaalde evaluaties op een evoluerend corpus. Bereid de gegevens, de generatieparameters en de exports voor voordat je bestelt. Het formulier laat je de duur en het aantal kaarten kiezen, en daarna de crypto-betaling zonder KYC. Voornaam, achternaam en e-mail zorgen voor de opvolging; er wordt geen identiteitsdocument gevraagd.

Je eerste test op deze configuratie voorbereiden

De GPU-fiche beschrijft een capaciteit. Deze methoden helpen je de invoer, de afstelling en het resultaat te bepalen dat je op je eigen workload moet verifiëren.