NVIDIA H100 SXM 80GB
USD 203,573 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer 3 dagenVolledige fiche bekijkenIteraGPU / GPU-configuraties / NVIDIA H100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA H100 SXM 80GB
H100 SXM 80 GB: huur de capaciteit voor je Hopper-campagne.
Huur een H100 SXM van 80 GB bij IteraGPU voor je Hopper-voorbereide fine-tuning- of trainingscampagne. Kies de periode voor je vergelijkingen, met een volledig budget per lot.
Vanaf USD 203,573 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Crypto zonder KYC. Account vereist: voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord. Zonder KYC-procedure of identiteitsbewijs.
Je huur3 / 7 / 30 dagen
NVIDIA H100 SXM 80GB
1 GPU inbegrepen · 80 GB per kaart · HBM3
Totaal van het pakket · 3 dagen
USD 203,5763 kaarten beschikbaar.
Deze configuratie huren- GPU's per lot
- 1
- Geheugen per GPU
- 80 Go
- Type geheugen
- HBM3
- Beschikbare lots
- 63
Kies de periode van uw campagne.
Prijs in USD voor een volledig lot; van 1 tot 10 lots in de configurator. Het totaal is het pakket vermenigvuldigd met de lots, zonder automatische verlenging.
NVIDIA H100 SXM 80GB
USD 475,007 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenNVIDIA H100 SXM 80GB
USD 1.690,0030 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer 30 dagenVolledige fiche bekijkenKiezen voor Hopper met een duidelijk geheugenvereiste
Kies de H100 SXM wanneer je campagne gericht is op een Hopper-compatibele softwarestack en 80 GB per kaart past bij je geheugenbudget. Voor fine-tuning omvat dit budget het basismodel en de activaties; voor volledige training komen daar de gradiënten en de optimalisatiestatus bij. De behoefte aan dezelfde architectuur kan dus veranderen afhankelijk van de gekozen methode.
De 80 GB kan ruimte bieden aan een microbatch of aan sequenties die een kleinere configuratie beperkten, maar je recept moet die marge vaststellen. Als het al werkt op Ampere en binnen 80 GB past, verdient de A100 SXM een vergelijking van het pakket. Als de capaciteit toch onvoldoende blijft, bekijk dan de H200 SXM van 141 GB in plaats van te veronderstellen dat een andere precisie het probleem zonder validatie oplost.
- Bepalen wat getraind wordt: alleen adapters of alle parameters, met hun bijbehorende statussen.
- De CUDA/PyTorch-versies en de nodige extensies controleren voordat je voor deze Hopper-configuratie kiest.
- Het budget van de periode vergelijken met de verwachte resultaten van de campagne, zonder een uitvoeringstijd af te leiden uit de naam H100.
Voorbeeldcampagne · 7 dagen
Zeven dagen om je trainingsinstellingen te vergelijken
Het huurbudget bedraagt USD 475,00 voor 1 H100 SXM-lot, oftewel 1 GPU van 80 GB gedurende 7 dagen. Je programma kan een referentierecept, een paar varianten van microbatch of compatibele precisie, en vervolgens de vergelijking van de metrieken en een checkpoint-hervatting omvatten. Bepaal de prioritaire tests voordat je reserveert: het pakket bepaalt een periode, zonder te garanderen hoeveel varianten je model zal afronden.
USD 475,00
7 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer dit pakket van 7 dagenTwee alternatieven om te vergelijken op basis van uw workload.
NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 280,007 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Vergelijk een andere kaart van 80 GB wanneer je recept al compatibel is met Ampere. Het pakket en het resultaat van je protocol bepalen de keuze; dezelfde capaciteit garandeert niet hetzelfde gedrag of dezelfde doorvoer.
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenNVIDIA H200 SXM 141GB
USD 640,007 dagen · 1 lot · 1 GPU · 141 GB per GPU
Stap over naar de studie van een kaart van 141 GB als het geheugen, en niet de keuze van precisie, verhindert dat je experiment binnen 80 GB past. De H200 moet nog gevalideerd worden met je software en het budget van de gekozen periode.
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenBetaal je huur direct in crypto.
Directe betaling zonder vooraf op te laden, met name in BTC op Bitcoin of USDT op Tron. Account vereist: voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord. Zonder KYC-procedure of identiteitsbewijs.
Bekijk de activa, netwerken en betalingsvoorwaardenKies uw huur: de nuttige antwoorden.
Waarom kiezen voor de H100 SXM voor een fine-tuning-campagne?
De IteraGPU H100 SXM biedt een enveloppe van 80 GB op één GPU voor een campagne waarvan het recept compatibel is met Hopper. Het is een kandidaat wanneer de gewichten, de activaties en de statussen van de getrainde parameters meer ruimte vragen dan een kleinere kaart. Je moet je fine-tuning-methode dimensioneren; de naam van de GPU garandeert niet dat een bepaald model past of dat fine-tuning je metriek verbetert.
Wat is de prijs van een H100 SXM-lot voor mijn onderzoeksperiode?
IteraGPU biedt 1 H100 SXM-lot van 1 GPU met 80 GB voor USD 203,57 gedurende 3 dagen, USD 475,00 gedurende 7 dagen of USD 1.690,00 gedurende 30 dagen. Dit zijn de prijzen van het lot voor volledige periodes. Kies een duur die je tests, hun evaluatie en de export van de resultaten omvat. Directe betaling in crypto vereist geen voorafgaande opwaardering van het saldo.
Is de 80 GB van de H100 SXM voldoende zodra de gewichten van het model erin passen?
Nee. Op de H100 SXM, net als op een andere kaart, is het volume van de gewichten slechts een deel van het benodigde geheugen. Een training gebruikt ook activaties, gradiënten, optimalisatiestatussen en tijdelijke toewijzingen. Parameter fine-tuning vermindert sommige van deze posten, zonder de andere te verwijderen. Controleer de piek van een volledige stap en die van de evaluatie voordat je het lot van 80 GB kiest.
Moet je de H100 SXM vergelijken met de A100 SXM of de H200 SXM?
Vergelijk de A100 SXM wanneer je recept binnen 80 GB past en op Ampere werkt: de beslissing gaat dan over de pakketten en over je protocol. Vergelijk de H200 SXM wanneer je meer geheugen op één kaart zoekt, met 141 GB in plaats van 80 GB. Bij IteraGPU bevat elk lot van deze drie modellen 1 GPU. Geen van deze kenmerken volstaat om een winnaar voor alle campagnes aan te wijzen.
Uw protocol / uw metingen
Bereid een campagne voor die u kunt vergelijken.
Precisie evalueren aan de hand van convergentie
Hopper ondersteunt FP8-bewerkingen, maar dat formaat vereist een geschikte softwarestack en een geschikt model. Begin met een BF16- of FP16-run die door je project is gevalideerd en bekijk daarna een variant met lagere precisie. Houd dezelfde evaluatievoorbeelden aan en let op verlies, niet-eindige waarden en de eindmetriek. Een hoger aantal stappen per seconde is alleen iets waard als het experiment nog steeds zijn vraag beantwoordt.
De 80 GB laten werken zonder het protocol te verstoren
Verhoog de microbatch geleidelijk tot een redelijke geheugenmarge, door een stap te meten inclusief backpropagatie. Gradientaccumulatie maakt het daarna mogelijk een grotere effectieve batch op te bouwen zonder dat al zijn voorbeelden tegelijk in het geheugen moeten staan. Noteer beide groottes: ze betekenen niet hetzelfde voor de prestaties of de parameterupdate.
Laad vóór een lange campagne echt een checkpoint opnieuw en voer een paar stappen uit. Deze test onthult eerder vergeten optimizerstatus of learningrateschema dan een simpele controle of het bestand aanwezig is.
SXM, PCIe of meer geheugen?
Houd een CUDA/PyTorch-build aan die compatibel is met Hopper en controleer je attention-extensies. De H100 PCIe is een relevant vergelijkingspunt voor werk op één kaart, maar een andere hardwarevariant moet op jouw workload worden gemeten. Kijk liever naar de H200 als de geheugencapaciteit het belangrijkste probleem blijft. De A100 SXM is ook nuttig om de kosten te vergelijken van een experiment waarvan de kernels en precisie al op Ampere werken.
De huur koppelen aan een onderzoeksresultaat
Richt je op drie dagen op een curve waarin de batch toeneemt en op een herbruikbaar checkpoint. Vergelijk op zeven dagen een paar goed gekozen configuraties. Organiseer op dertig dagen de herhalingen en tussentijdse evaluaties. Bestel met de gewenste duur, het aantal kaarten en de omgeving; betaal in crypto en klik op 'Ik heb betaald'. Je notitieboek kan het exacte recept van elke test naast de orderopvolging bewaren.
Je eerste test op deze configuratie voorbereiden
KV-cache: geheugen berekenen op basis van context, GQA en batchQuantificaties vergelijken: geheugen, kwaliteit en nuttige kostMicrobatch en accumulatie: de effectieve batch berekenen
De GPU-fiche beschrijft een capaciteit. Deze methoden helpen je de invoer, de afstelling en het resultaat te bepalen dat je op je eigen workload moet verifiëren.
Uw campagne, uw duur.
NVIDIA H100 SXM 80GB · USD 203,57 voor 3 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU.