GPU untuk riset ML · Pembayaran kripto tanpa KYC
IteraGPU
IteraGPU / Konfigurasi GPU / NVIDIA H100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA H100 SXM 80GB

H100 SXM 80 GB: sewa kapasitas untuk kampanye Hopper Anda.

Sewa H100 SXM 80 GB di IteraGPU untuk kampanye adaptasi atau pelatihan Anda yang disiapkan untuk Hopper. Pilih periode perbandingan Anda, dengan anggaran lengkap per lot.

Mulai dari USD 203,573 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU

Kripto tanpa KYC. Akun diperlukan: nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi. Tanpa prosedur KYC maupun dokumen identitas.

Sewa Anda3 / 7 / 30 hari

NVIDIA H100 SXM 80GB

1 GPU termasuk · 80 GB per kartu · HBM3

Total paket · 3 hari

USD 203,57

63 kartu tersedia.

Sewa konfigurasi ini
GPU per lot
1
Memori per GPU
80 Go
Jenis memori
HBM3
Lot tersedia
63

Pilih periode kampanye Anda.

Harga dalam USD untuk satu lot penuh; dari 1 hingga 10 lot di konfigurator. Total adalah paket dikalikan jumlah lot, tanpa perpanjangan otomatis.

Memilih Hopper dengan kebutuhan memori yang terdefinisi

Pilih H100 SXM ketika kampanye Anda menyasar tumpukan perangkat lunak yang kompatibel dengan Hopper dan 80 GB per kartu sesuai dengan anggaran memori Anda. Untuk adaptasi, anggaran ini mencakup model dasar dan aktivasi; untuk pelatihan penuh, tambahkan gradien dan status optimizer. Kebutuhan arsitektur yang sama dapat berubah tergantung metode yang dipilih.

80 GB dapat memberi ruang untuk microbatch atau sekuens yang membatasi konfigurasi lebih kecil, tetapi resep Anda harus menetapkan marginnya. Jika resep Anda sudah berjalan di Ampere dan muat dalam 80 GB, A100 SXM layak dibandingkan paketnya. Jika kapasitas masih tidak cukup, pertimbangkan H200 SXM 141 GB daripada mengasumsikan presisi berbeda akan menyelesaikan masalah tanpa validasi.

  • Menentukan apa yang akan dilatih: hanya adaptor atau seluruh parameter, beserta status terkaitnya.
  • Memeriksa versi CUDA/PyTorch dan ekstensi yang diperlukan sebelum memilih konfigurasi Hopper ini.
  • Membandingkan anggaran periode dengan hasil yang diharapkan dari kampanye, tanpa menyimpulkan waktu eksekusi dari nama H100.
Contoh kampanye · 7 hari

Tujuh hari untuk membandingkan pengaturan pelatihan Anda

Anggaran sewa adalah USD 475,00 untuk 1 lot H100 SXM, yaitu 1 GPU 80 GB selama 7 hari. Program Anda dapat menggabungkan resep acuan, beberapa varian microbatch atau presisi yang kompatibel, lalu perbandingan metrik dan pengambilan ulang checkpoint. Tetapkan uji prioritas sebelum memesan: paket menetapkan periode, tanpa menjamin berapa banyak varian yang akan diselesaikan model Anda.

USD 475,00

7 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU

Konfigurasi paket 7 hari ini

Dua alternatif untuk dibandingkan sesuai beban Anda.

7 hari · 1 lot

NVIDIA A100 SXM 80GB

USD 280,00

7 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU

Membandingkan kartu 80 GB lain ketika resep Anda sudah kompatibel dengan Ampere. Paket dan hasil protokol Anda memungkinkan penilaian; kapasitas yang sama tidak menjamin perilaku atau throughput yang sama.

Konfigurasi 7 hariLihat detail lengkap
7 hari · 1 lot

NVIDIA H200 SXM 141GB

USD 640,00

7 hari · 1 lot · 1 GPU · 141 GB per GPU

Beralih ke kajian kartu 141 GB jika memori, bukan pilihan presisi, yang menghalangi eksperimen Anda muat dalam 80 GB. H200 tetap harus divalidasi dengan perangkat lunak Anda dan anggaran periode yang dipilih.

Konfigurasi 7 hariLihat detail lengkap

Bayar sewa Anda langsung dengan crypto.

Pembayaran langsung tanpa top-up sebelumnya, termasuk BTC di Bitcoin atau USDT di Tron. Akun diperlukan: nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi. Tanpa prosedur KYC maupun dokumen identitas.

Lihat aset, jaringan, dan ketentuan pembayaran

Pilih penyewaan Anda: jawaban yang berguna.

Mengapa memilih H100 SXM untuk kampanye fine-tuning?

H100 SXM IteraGPU menyediakan cakupan 80 GB pada satu GPU untuk kampanye yang resepnya kompatibel dengan Hopper. Ini kandidat ketika bobot, aktivasi, dan status parameter yang dilatih membutuhkan lebih banyak ruang daripada kartu yang lebih kecil. Metode adaptasi Anda perlu diperhitungkan; nama GPU tidak menjamin model tertentu akan muat atau fine-tuning akan meningkatkan metrik Anda.

Berapa harga satu lot H100 SXM untuk periode riset saya?

IteraGPU menawarkan 1 lot H100 SXM berisi 1 GPU dengan 80 GB seharga USD 203,57 untuk 3 hari, USD 475,00 untuk 7 hari, atau USD 1.690,00 untuk 30 hari. Ini adalah harga lot untuk periode penuh. Pilih durasi yang mencakup uji Anda, evaluasinya, dan ekspor hasil. Pembayaran langsung dengan kripto tidak memerlukan pengisian saldo terlebih dahulu.

Apakah 80 GB pada H100 SXM cukup begitu bobot model muat?

Tidak. Pada H100 SXM maupun kartu lain, ukuran bobot hanyalah sebagian dari memori yang dibutuhkan. Pelatihan juga menggunakan aktivasi, gradien, status optimizer, dan alokasi sementara. Adaptasi parameter mengurangi sebagian pos tersebut, tanpa menghilangkan yang lain. Periksa puncak satu langkah penuh dan puncak evaluasi sebelum memilih lot 80 GB.

Apakah H100 SXM perlu dibandingkan dengan A100 SXM atau H200 SXM?

Bandingkan dengan A100 SXM ketika resep Anda muat dalam 80 GB dan berjalan di Ampere: keputusannya lalu menyangkut paket dan protokol Anda. Bandingkan dengan H200 SXM ketika Anda mencari lebih banyak memori pada satu kartu, dengan 141 GB alih-alih 80 GB. Di IteraGPU, setiap lot dari ketiga model ini berisi 1 GPU. Tak satu pun dari karakteristik ini cukup untuk menetapkan pemenang bagi semua kampanye.

Protokol / pengukuran Anda

Siapkan kampanye yang dapat Anda bandingkan.

Mengevaluasi presisi dengan konvergensi

Hopper mendukung operasi dalam FP8, tetapi format ini menuntut tumpukan perangkat lunak dan model yang sesuai. Mulailah dengan eksekusi BF16 atau FP16 yang telah divalidasi oleh proyek Anda, lalu pertimbangkan varian presisi yang dikurangi. Pertahankan contoh evaluasi yang sama dan pantau loss, nilai non-finit, serta metrik akhir. Jumlah langkah per detik yang lebih tinggi hanya bernilai jika eksperimen tetap menjawab pertanyaannya.

Memanfaatkan 80 GB tanpa mengacaukan protokol

Tingkatkan microbatch secara bertahap hingga tercapai margin memori yang wajar, dengan mengukur satu langkah yang mencakup backpropagation. Akumulasi gradien kemudian memungkinkan pembentukan batch efektif yang lebih besar tanpa menuntut semua contohnya berada di memori secara bersamaan. Catat kedua ukuran tersebut: keduanya tidak memiliki makna yang sama bagi performa atau pembaruan parameter.

Sebelum kampanye panjang, muat kembali checkpoint secara nyata dan jalankan beberapa langkah. Uji ini mengungkap lebih awal kelalaian pada state optimizer atau penjadwalan learning rate dibandingkan sekadar memeriksa keberadaan file.

SXM, PCIe, atau lebih banyak memori?

Pertahankan build CUDA/PyTorch yang kompatibel dengan Hopper dan periksa ekstensi attention Anda. H100 PCIe merupakan pembanding yang relevan untuk pekerjaan pada satu kartu, tetapi varian perangkat keras yang berbeda harus diukur pada beban kerja Anda. Pertimbangkan memeriksa H200 jika masalah utamanya tetap kapasitas memori. A100 SXM juga berguna untuk membandingkan biaya eksperimen yang kernel dan presisinya sudah berjalan di Ampere.

Mengaitkan penyewaan dengan hasil penelitian

Dalam tiga hari, targetkan kurva kenaikan batch dan checkpoint yang dapat digunakan kembali. Dalam tujuh hari, bandingkan beberapa konfigurasi yang dipilih dengan baik. Dalam tiga puluh hari, atur pengulangan dan evaluasi antara. Pesan dengan durasi, jumlah kartu, dan lingkungan yang diinginkan; bayar dengan kripto lalu klik « J'ai payé ». Buku catatan Anda dapat menyimpan resep persis setiap uji coba di samping pelacakan pesanan.

Siapkan uji coba pertama Anda pada konfigurasi ini

Lembar data GPU menjelaskan sebuah kapasitas. Metode ini membantu Anda menentukan input, pengaturan, dan hasil yang perlu diverifikasi pada beban kerja Anda sendiri.

Kampanye Anda, durasi Anda.

NVIDIA H100 SXM 80GB · USD 203,57 untuk 3 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU.

Konfigurasikan penyewaan 3 hari