GPU untuk riset ML · Pembayaran kripto tanpa KYC
IteraGPU
Katalog GPU / NVIDIA H200 SXM 141GB
Location GPU / NVIDIA

NVIDIA H200 SXM 141GB

H200 SXM menawarkan 141 GB HBM3e untuk proyek di mana ruang yang terpakai selama eksekusi sama pentingnya dengan bobot model. Perangkat ini layak dibandingkan ketika konteks atau beberapa permintaan simultan membuat konfigurasi 80 GB terlalu sempit.

Konfigurasi Anda

GPU per lot
1
Memori per GPU
141 Go
Jenis memori
HBM3e
Stok tersedia
19 cartes

Paket 3, 7, atau 30 hari. Jumlah lot dipilih pada langkah berikutnya.

Pembayaran kripto tanpa KYC maupun dokumen identitas; nama depan, nama belakang, dan email untuk pelacakan pesanan.

Alur pembayaran
Sewa Anda3 / 7 / 30 hari

NVIDIA H200 SXM 141GB

1 GPU termasuk · 141 GB per kartu · HBM3e

Total paket · 3 hari

USD 274,29

19 kartu tersedia.

Sewa konfigurasi ini

Membedakan model yang dimuat dari permintaan yang dieksekusi

Model yang berhasil dimuat belum memvalidasi kasus penggunaan Anda. Cache KV yang digunakan selama generasi dapat tumbuh seiring sekuens yang dipertahankan; permintaan simultan juga meningkatkan jejak yang harus diamati. Siapkan tiga kelompok teks: pendek, menengah, dan mendekati panjang maksimum Anda. Untuk masing-masing, tetapkan jumlah token keluaran agar dapat membandingkan tugas yang setara.

Mengukur memori pada titik tersulit

Catat secara terpisah pemuatan, pemrosesan prompt, dan generasi. Sampel percakapan rata-rata dapat menyembunyikan kasus yang membuat kartu jenuh. Cari puncaknya pada masukan panjang dengan konkurensi yang benar-benar ditargetkan, lalu sisakan margin untuk buffer mesin inferensi Anda. Jika Anda menguji cache terkuantisasi atau yang dipindahkan, catat juga pengaruhnya terhadap waktu respons dan metrik kualitas Anda.

141 GB juga berguna untuk menguji batch yang lebih besar dalam pelatihan. Dalam hal ini, gradien, aktivasi, dan status optimizer harus masuk dalam anggaran, bukan hanya bobot.

Menjaga perbandingan yang mudah dibaca dengan H100

H200 termasuk dalam keluarga Hopper. Periksa versi CUDA dan kernel atensi yang didukung lingkungan Anda, lalu kunci versi tersebut selama pengujian. Jika semua beban representatif Anda sudah muat dalam 80 GB, bandingkan H200 dengan H100 SXM menggunakan model dan presisi yang sama. Memori tambahan bermanfaat ketika memungkinkan tujuan yang teridentifikasi, seperti konteks lebih banyak atau fragmentasi pekerjaan yang lebih sedikit.

Dari uji kapasitas hingga kampanye penuh

Pesan tiga hari untuk memetakan memori, konteks, dan konkurensi; tujuh hari untuk membandingkan beberapa strategi cache; tiga puluh hari untuk evaluasi berulang pada korpus yang berkembang. Siapkan data, parameter generasi, dan ekspor sebelum memesan. Formulir memungkinkan Anda memilih durasi dan jumlah kartu, lalu pembayaran crypto tanpa KYC. Nama depan, nama belakang, dan email memastikan pemantauan; tidak ada dokumen identitas yang diminta.

Siapkan uji coba pertama Anda pada konfigurasi ini

Lembar data GPU menjelaskan sebuah kapasitas. Metode ini membantu Anda menentukan input, pengaturan, dan hasil yang perlu diverifikasi pada beban kerja Anda sendiri.