Yüklenen modeli çalıştırılan istekten ayırt etmek
Doğru şekilde yüklenen bir model, kullanım senaryonuzu henüz doğrulamaz. Üretim sırasında kullanılan KV önbelleği saklanan dizilerle birlikte büyüyebilir; eşzamanlı istekler de gözlemlenecek ayak izini artırır. Kısa, orta ve maksimum uzunluğunuza yakın üç metin grubu hazırlayın. Her biri için, eşdeğer görevleri karşılaştırmak amacıyla çıktı token sayısını sabitleyin.
Belleği zor noktada ölçmek
Yüklemeyi, prompt işlemeyi ve üretimi ayrı ayrı kaydedin. Ortalama konuşmalardan oluşan bir örneklem, kartı doyuran durumu gizleyebilir. Uzun girdilerde, gerçekten hedeflenen eşzamanlılıkla en yüksek noktayı arayın, ardından çıkarım motorunuzun arabellekleri için bir pay bırakın. Nicelenmiş veya dışarı taşınmış bir önbellek test ediyorsanız, bunun yanıt süresi ve kalite metriğiniz üzerindeki etkisini de not edin.
141 GB, eğitimde daha büyük bir batch'i incelemek için de kullanılır. Bu durumda bütçeye yalnızca ağırlıklar değil, gradyanlar, aktivasyonlar ve optimize edici durumları da dahil olmalıdır.
H100 ile okunabilir bir karşılaştırmayı korumak
H200, Hopper ailesine aittir. Ortamınızın desteklediği CUDA sürümlerini ve attention çekirdeklerini doğrulayın, ardından deneme boyunca bu sürümleri kilitleyin. Tüm temsili yükleriniz zaten 80 GB'a sığıyorsa, H200'ü H100 SXM ile aynı model ve aynı hassasiyetle karşılaştırın. Ek bellek, daha fazla bağlam veya işin daha az parçalanması gibi tanımlanmış bir hedefe olanak tanıdığında yararlıdır.
Kapasite testinden tam kampanyaya
Bellek, bağlam ve eşzamanlılığı haritalamak için üç gün; birden fazla önbellek stratejisini karşılaştırmak için yedi gün; gelişen bir derlem üzerinde tekrarlanan değerlendirmeler için otuz gün ayırın. Sipariş vermeden önce verileri, üretim parametrelerini ve dışa aktarımları hazırlayın. Form, süreyi ve kart sayısını seçmenize, ardından KYC olmadan kripto ödeme yapmanıza olanak tanır. Ad, soyad ve e-posta takibi sağlar; hiçbir kimlik belgesi istenmez.