Laboratuvar / Eğitim, çıkarım ve fine-tuning için GPU
IteraGPU / ML Araştırması
Model için hangi işi üstleniyorsunuz?
Eğitim, çıkarım ve uyarlama; bellek, hassasiyet ve süre arasında farklı ödünleşimler gerektirir. Yapılandırmayı ve kendisine uygun protokolü hazırlamak için iş yükünüzden başlayın.
GPU eğitimi: kampanyadan önce döngüyü doğrulamak
Bir eğitimin verilerini, batch'ini ve devam ettirilmesini hazırlayın. Belleği, gradyanları, doğrulamayı ve çıktı dosyalarını kontrol etmek için faz başına bir protokol.
Protokolü hazırlayınGPU çıkarımı: belleğe, bağlama ve kaliteye göre seçim
Çıkarımı bağlam, eşzamanlılık, bellek zirvesi ve çıktı kalitesiyle boyutlandırın. GPU paketinizi seçmeden önce somut bir protokol.
Protokolü hazırlayınFine-tuning: bir adaptasyon seçme ve katkısını doğrulama
Bir referans, ayrılmış veriler ve yeniden yükleme kontrolü ile bir fine-tuning hazırlayın. LoRA, nicemlenmiş taban, bütçe ve gerileme analizi.
Protokolü hazırlayın