Hizmetin olguları
IteraGPU, bu sitede tanıtılan hizmetin adıdır. Aşağıdaki göstergeler teklifimizi ve mevcut araçları açıklar. Ayrıntılı fiyatlar ve her yapılandırmanın stoğu katalogda görülebilir; bir kartın kapasitesi tek başına ne sunucuyu ne de yazılımınızın sonucunu tanımlar.
| Kılavuz | Değer veya işleyiş | Okuma koşulu |
|---|---|---|
| Hedef kitle | ML araştırması ve mühendisliği | Protokolünüze göre eğitim, çıkarım ve ince ayar |
| Katalog | 15 NVIDIA ve AMD yapılandırması | Uyumlu yazılım, bellek ve ölçülen yüke göre seçim |
| Bellek | GPU başına nominal 24 ila 192 GB | GB değerleri üretici GB'sini ifade eder; ne boş Gio ne de sunucu RAM'idir |
| Kompozisyon | Parti başına 1 GPU; B200 için 2 GPU | Partinin fiyatı kartlarını içerir; bellekleri otomatik olarak birleşmez |
| Location | 3, 7 veya 30 gün; 1 ila 10 parti | Parti başına USD cinsinden tam tutar, adetle çarpılır |
| Kullanılabilirlik | Her kartta gösterilen stok | Ödemenin onaylanması ile erişimin hazırlanması iki ayrı adımdır |
| Yazılım hazırlığı | Sipariş sırasında istenen ortam | Bir tercih, kurulum veya modelinizin uyumluluğunun kanıtı sayılmaz |
| Takip | Hesap, siparişler ve ML defteri | Girilen notlar dosyalarınızın, yedeklerinizin veya harici ölçümlerinizin yerini tutmaz |
Teknik kaynaklar: Katalog ve tekliflerin özellikleri · Paket tarifeleri · Sipariş koşulları
GPU bir protokol kararıdır
Bellek planlanan işi barındırmalı, ortam modele uygun olmalı ve takvim hazırlık, ölçüm, yeniden başlatma ve dışa aktarmayı içermelidir. Çıkarımda giriş ve çıkış uzunluklarını ve eşzamanlı istek sayısını belirleyin. Eğitimde tam adımı ve yeniden başlatma için gerekli durumları inceleyin.
Boyutlandırıcı, parametrelerden, ağırlık formatından ve çalıştırma payınızdan bir zarf hesaplar. Bu pay açık bir varsayımdır; garanti edilen bir kapasite değildir. İki yapılandırmayı ayırt etmek için ortak bir giriş kümesi ve kalite kuralı belirleyin, ardından projeniz için önemli olan durumları ölçün.
Teknik kaynaklar: Boyutlandırıcı ve varsayımlar · Çıkarım isteklerini hazırlayın
Kapsamı açıkça belirtilmiş özgün kaynaklar
IteraGPU Lab v1, bir hesaplama ve bellek ölçüm notebook'u, iki Python betiği, bir kalite protokolü, paket fiyatları ve boş bir ham tablo içerir. Özgün kod ve dokümantasyon MIT lisansı altında dağıtılır. Yönergeler ön koşulları ve PyTorch veya GPU eksik olduğunda açık hataları belirtir.
Ölçüm betiği, katalog dışı bir RTX 5070 üzerinde 8.320 parametreli bir ağ ile test edildi. Bu deneme, ölçüm araçlarını doğrular; ne büyük bir modeli ne de kiralanan tekliflerin performansını ölçer. Bellek dosyası koşulları ve sonuçları belirtir.
Bellek yöntemi sayaçları açıklar; kıyaslama yöntemi sabit kalitede sonuçları ve taahhüt edilen paket maliyetini karşılaştırır. Dağıtılan kaynaklar önceden doldurulmuş notebook çıktıları veya GPU sonuçları içermez. Bir öneri çıkarmadan önce kendi iş yükünüzü ölçün.
- IteraGPU Lab v1'i indir
Sürümlenmiş arşiv: protokol, notebook, betikler, tablolar, yönergeler, envanter ve lisans.
- Ön koşulları ve doğrulama kapsamını okuyun
Ön koşullar, test edilen parametreler ve denemenin sınırları.
Teknik kaynaklar: Tahmin ve bellek zirvesi · Karşılaştırma ve doğrulanmış korpus başına maliyet
İşlemlerinizde özerklik
Yazılımlarınızı, modellerinizi ve hesaplamalarınızın düzenini siz seçersiniz. IteraGPU dosyalarınızın, prompt'larınızın veya işlemlerinizin içeriğini incelemez. Bu politika işlerin içeriğiyle ilgilidir; hesap, sipariş ve ödeme takibi için gerekli bilgileri ortadan kaldırmaz.
Bağımlılıkları ve sürümleri hazırlayın, kullanım haklarını doğrulayın ve yedeklerinizi düzenleyin. Sipariş sırasında seçilen ortam, hazırlık ihtiyacınızı ifade eder. Kütüphaneleriniz, eklentileriniz ve modellerinizle uyumluluğu tam kampanyayı başlatmadan önce kontrol edilmelidir.
Teknik kaynaklar: Veriler ve gizlilik
Seçimin gerekçesini saklamak için bir defter
ML defteri, girdiğiniz hedefleri, parametreleri ve gözlemleri saklar. Hipotezinizi bir kod sürümüne, bir girdi kümesine ve bir sipariş referansına bağlayın. Reddedilen varyantları da saklayın: bellek aşımı, yetersiz kalite veya eksik sonuç sonraki kararı açıklar.
Defter kodunuzu çalıştırmaz, GPU telemetrisini otomatik olarak kaydetmez ve veri kümelerinizi yüklemez. Ham dosyaları, çıktıları ve checkpoint'leri kendi yedeklerinizde saklayın. Bir not, kanıtı bulmanızı sağlamalı; kanıtın yerini almamalıdır.
Paketten kiralama takibine
Modeli, süreyi ve lot sayısını seçin, ardından USD toplamını kontrol edin. Fiyat tüm pakete karşılık gelir; saatlik bir sayaç değildir. Kripto ödemesi KYC veya kimlik belgesi talebi olmadan yapılır. Ad, soyad ve e-posta, sipariş takibi için kullanılır.
Transferden sonra « Ödedim » bildiriminizi doğrulama için kaydeder. Onaylanan ödeme ve GPU erişiminin sağlanması ayrı ayrı takip edilir. Hesabınız siparişleri, belgeleri ve destek taleplerini bir araya getirir; işlemlerinize başlamadan önce hazırlık durumunu kontrol edin.
Teknik kaynaklar: Kripto ödeme süreci
Pratik sorular
IteraGPU evrensel bir GPU önerisi sunuyor mu?
IteraGPU, tüm iş yükleri için kazanan bir GPU belirlemeden seçiminizi hazırlamanız için ölçütler ve araçlar sunar. Bellek, ortam, bağlam, eşzamanlılık ve kalite birlikte doğrulanmalıdır. Bütçe daha sonra bu gereksinimleri karşılayan seçenekler arasında karşılaştırılır.
İki B200 GPU tek bir bellek mi oluşturur?
Bir B200 lotu, her biri kendi belleğine sahip iki GPU içerir. Yazılımınızın bunları birlikte kullanmak için verileri veya hesaplamaları açıkça dağıtması gerekir. Lotun bileşimi birleşik bellek, belirli bir topoloji veya belirli bir hızlanma göstermez.
Sipariş sırasında PyTorch seçimi modelimin çalışacağını garanti eder mi?
Bir ortam seçimi, modelinizin doğrulandığını değil, hazırlık tercihinizi ifade eder. Sürücüyü, kütüphaneleri, eklentileri ve gerekli sürümleri kontrol edin, ardından kampanyanızdan önce küçük ve temsili bir durum çalıştırın.