서비스 사실
IteraGPU는 이 사이트에서 소개하는 서비스의 이름입니다. 아래 지표는 우리의 제공 내용과 이용 가능한 도구를 설명합니다. 각 구성의 상세 요금과 재고는 카탈로그에서 확인할 수 있습니다. 카드의 용량만으로는 서버나 귀하의 소프트웨어 결과를 설명할 수 없습니다.
| 기준 | 값 또는 작동 방식 | 해석 조건 |
|---|---|---|
| 대상 | ML 연구 및 엔지니어링 | 귀하의 프로토콜에 따른 훈련, 추론 및 파인튜닝 |
| 카탈로그 | NVIDIA 및 AMD 구성 15종 | 호환 소프트웨어, 메모리 및 측정된 부하에 따라 선택 |
| 메모리 | GPU당 24~192GB 공칭 | GB는 제조사 GB 기준이며, 사용 가능한 GiB나 서버 RAM이 아닙니다 |
| 구성 | 로트당 GPU 1개, B200은 GPU 2개 | 로트 가격에 해당 카드가 포함되며, 메모리가 자동으로 통합되지는 않습니다 |
| Location | 3, 7 또는 30일, 로트 1~10개 | 로트당 USD 전액 금액에 수량을 곱함 |
| 이용 가능성 | 각 상세 페이지에 표시된 재고 | 결제 확인과 접근 준비는 서로 다른 두 단계입니다 |
| 소프트웨어 준비 | 주문 시 원하는 환경 | 선호는 설치나 모델 호환성의 증거가 아닙니다 |
| 추적 | 계정, 주문 및 ML 노트 | 입력한 메모는 귀하의 파일, 백업 또는 외부 측정을 대체하지 않습니다 |
기술 출처: 카탈로그 및 요금제 특성 · 정액 요금 가격표 · 주문 조건
GPU는 프로토콜 결정입니다
메모리는 예정된 작업을 수용해야 하고, 환경은 모델에 적합해야 하며, 일정에는 준비, 측정, 재개 및 내보내기가 포함되어야 합니다. 추론에서는 입력 및 출력 길이와 동시 요청 수를 정하세요. 훈련에서는 전체 스텝과 재개에 필요한 상태를 검토하세요.
사이저는 파라미터, 가중치 형식 및 실행 여유분을 기반으로 소요량을 계산합니다. 이 여유분은 명시적 가정이며 보장된 용량이 아닙니다. 두 구성을 가르기 위해서는 공통 입력 세트와 품질 규칙을 유지한 다음, 프로젝트에 중요한 사례를 측정하세요.
기술 출처: 사이저 및 가정 · 추론 요청 준비하기
명확한 범위를 갖춘 원본 리소스
IteraGPU Lab v1은 연산 및 메모리 측정 노트북, 두 개의 Python 스크립트, 품질 프로토콜, 요금제 가격표, 빈 원시 표를 모아 놓았습니다. 원본 코드와 문서는 MIT 라이선스로 배포됩니다. 안내에는 사전 요구 사항이 명시되어 있으며 PyTorch나 GPU가 없을 때 명확한 오류를 표시합니다.
측정 스크립트는 카탈로그에 없는 RTX 5070에서 8,320개 매개변수의 네트워크로 테스트되었습니다. 이 시험은 계측을 검증하는 것이며, 대규모 모델이나 대여한 요금제의 성능을 측정하는 것이 아닙니다. 메모리 폴더에는 조건과 결과가 명시되어 있습니다.
메모리 방법은 카운터를 설명하고, 벤치마크 방법은 고정된 품질에서의 결과와 투입된 요금제 비용을 비교합니다. 배포된 리소스에는 미리 채워진 노트북 출력이나 GPU 결과가 포함되어 있지 않습니다. 권장 사항을 도출하기 전에 자신의 워크로드를 측정하세요.
- IteraGPU Lab v1 다운로드
버전 관리된 아카이브: 프로토콜, 노트북, 스크립트, 표, 안내, 목록 및 라이선스.
- 사전 요구 사항과 검증 범위 읽기
사전 요구 사항, 테스트된 매개변수 및 시험의 한계.
기술 출처: 메모리 추정 및 최대 사용량 · 검증된 코퍼스별 비교 및 비용
처리 작업의 자율성
소프트웨어, 모델, 연산 구성을 직접 선택합니다. IteraGPU는 파일, 프롬프트 또는 처리 작업의 내용을 검사하지 않습니다. 이 정책은 작업 내용에 관한 것이며, 계정, 주문 및 결제 추적에 필요한 정보는 여기에 해당하지 않습니다.
의존성과 버전을 준비하고, 사용 권한을 확인하며, 백업을 구성하세요. 주문 시 선택한 환경은 준비 필요성을 나타냅니다. 라이브러리, 확장 기능 및 모델과의 호환성은 전체 캠페인을 시작하기 전에 확인해야 합니다.
기술 출처: 데이터 및 개인정보
선택 이유를 기록하는 노트
ML 노트는 입력한 목표, 매개변수 및 관찰 내용을 보존합니다. 가설을 코드 버전, 입력 데이터 세트 및 주문 참조에 연결하세요. 메모리 초과, 불충분한 품질 또는 불완전한 결과처럼 거부된 변형도 보관하세요. 이들이 다음 결정의 이유가 됩니다.
노트는 코드를 실행하지 않고, GPU 원격 측정 데이터를 자동으로 수집하지 않으며, 데이터 세트를 업로드하지 않습니다. 원시 파일, 출력 및 체크포인트는 자체 백업에 보관하세요. 노트는 증거를 대체하지 않고 증거를 찾을 수 있게 해야 합니다.
요금제에서 대여 추적까지
모델, 기간 및 로트 수를 선택한 후 USD 총액을 확인하세요. 가격은 전체 요금제에 대한 것이며 시간당 계량기가 아닙니다. 암호화폐 결제는 KYC나 신분증 요구 없이 이루어집니다. 이름, 성 및 이메일은 주문 추적에 사용됩니다.
이체 후 «결제했습니다»를 누르면 확인을 위한 신고가 기록됩니다. 결제 확인과 GPU 액세스 제공은 별도로 추적됩니다. 계정에는 주문, 문서 및 지원 요청이 모입니다. 처리를 시작하기 전에 준비 상태를 확인하세요.
기술 출처: 암호화폐 결제 절차
실용적인 질문
IteraGPU는 모든 경우에 적용되는 GPU 추천을 제공하나요?
IteraGPU는 모든 워크로드에 승리하는 GPU를 지정하지 않고 선택을 준비하기 위한 기준과 도구를 제공합니다. 메모리, 환경, 컨텍스트, 동시성 및 품질을 함께 검증해야 합니다. 그런 다음 이러한 요구 사항을 충족하는 옵션 간에 예산을 비교합니다.
B200 GPU 두 개가 하나의 메모리를 구성하나요?
B200 로트는 두 개의 GPU로 구성되며 각각 자체 메모리를 갖습니다. 함께 사용하려면 소프트웨어가 데이터나 연산을 명시적으로 분배해야 합니다. 로트 구성이 통합 메모리, 특정 토폴로지 또는 특정 가속을 보장하지는 않습니다.
주문 시 PyTorch를 선택하면 모델이 작동한다고 보장되나요?
환경 선택은 준비 선호를 나타내며 모델 검증이 아닙니다. 드라이버, 라이브러리, 확장 기능 및 필요한 버전을 확인한 후 캠페인 전에 대표적인 소규모 사례를 실행하세요.