De feiten over de service
IteraGPU is de naam van de service die op deze site wordt voorgesteld. De onderstaande gegevens beschrijven ons aanbod en de beschikbare tools. De gedetailleerde tarieven en de voorraad van elke configuratie vind je in de catalogus; de capaciteit van een kaart beschrijft op zichzelf niet de server of het resultaat van jouw software.
| Oriëntatiepunt | Waarde of werking | Voorwaarde voor interpretatie |
|---|---|---|
| Doelgroep | ML-onderzoek en -engineering | Training, inferentie en fine-tuning volgens jouw protocol |
| Catalogus | 15 configuraties van NVIDIA en AMD | Kiezen op basis van compatibele software, geheugen en gemeten belasting |
| Geheugen | 24 tot 192 GB nominaal per GPU | De GB's verwijzen naar de fabrikant-GB's; dit zijn niet de vrije GiB of het RAM van de server |
| Samenstelling | 1 GPU per lot; 2 GPU's voor B200 | De prijs van het lot omvat de bijbehorende kaarten; hun geheugen wordt niet automatisch samengevoegd |
| Location | 3, 7 of 30 dagen; 1 tot 10 loten | Volledig bedrag in USD per lot, vermenigvuldigd met de hoeveelheid |
| Beschikbaarheid | Voorraad weergegeven op elke fiche | De bevestiging van de betaling en het voorbereiden van de toegang zijn twee afzonderlijke stappen |
| Softwarematige voorbereiding | Gewenste omgeving bij de bestelling | Een voorkeur is geen bewijs van installatie of compatibiliteit van jouw model |
| Opvolging | Account, bestellingen en ML-schrift | De ingevoerde notities vervangen niet je bestanden, back-ups of externe metingen |
Technische bronnen: Catalogus en kenmerken van de aanbiedingen · Forfaitprijzen · Bestelvoorwaarden
De GPU is een protocolbeslissing
Het geheugen moet het geplande werk aankunnen, de omgeving moet bij het model passen en de planning moet voorbereiding, metingen, hervattingen en export omvatten. Bepaal bij inferentie de invoer- en uitvoerlengtes en het aantal gelijktijdige verzoeken. Bekijk bij training de volledige stap en de toestanden die nodig zijn om te hervatten.
De dimensioner berekent een enveloppe op basis van de parameters, het formaat van de gewichten en je uitvoeringsreserve. Die reserve is een expliciete aanname; ze is geen gegarandeerde capaciteit. Om twee configuraties te onderscheiden, houd je een gemeenschappelijke set invoer en een gemeenschappelijke kwaliteitsregel aan, en meet je de gevallen die voor jouw project van belang zijn.
Technische bronnen: Dimensioner en aannames · Inferentieverzoeken voorbereiden
Originele resources, met een expliciete reikwijdte
IteraGPU Lab v1 bundelt een notebook voor berekening en geheugenmeting, twee Python-scripts, een kwaliteitsprotocol, de tarieven van de forfaits en een leeg ruw tabelblad. De originele code en documentatie worden verspreid onder de MIT-licentie. De instructies vermelden de vereisten en de expliciete fouten wanneer PyTorch of de GPU ontbreekt.
Het meetscript is getest op een RTX 5070 buiten de catalogus met een netwerk van 8.320 parameters. Deze test verifieert de instrumentatie; hij meet noch een groot model, noch de prestaties van de gehuurde aanbiedingen. Het geheugendossier vermeldt de voorwaarden en de resultaten.
De geheugenmethode legt de tellers uit; de benchmarkmethode vergelijkt resultaten bij vaste kwaliteit en de kostprijs van het aangegane forfait. De verspreide resources bevatten geen vooraf ingevulde notebook-uitvoer of GPU-resultaten. Meet je eigen werklast voordat je er een aanbeveling uit afleidt.
- IteraGPU Lab v1 downloaden
Gearchiveerde versie: protocol, notebook, scripts, tabellen, instructies, inventaris en licentie.
- Lees de vereisten en de validatiereikwijdte
Vereisten, geteste parameters en beperkingen van de test.
Technische bronnen: Schatting en geheugenpiek · Vergelijking en kostprijs per gevalideerd corpus
Autonomie in je verwerkingen
Je kiest je software, je modellen en de organisatie van je berekeningen. IteraGPU inspecteert de inhoud van je bestanden, prompts of verwerkingen niet. Dit beleid betreft de inhoud van de werkzaamheden; het wist de informatie die nodig is voor het account, de bestelling en de opvolging van de betaling niet uit.
Bereid de afhankelijkheden en versies voor, controleer de gebruiksrechten en organiseer je back-ups. De omgeving die je bij de bestelling selecteert, drukt je voorbereidingsbehoefte uit. De compatibiliteit met je bibliotheken, extensies en modellen moet worden gecontroleerd voordat je de volledige campagne start.
Technische bronnen: Gegevens en privacy
Een logboek om de reden van je keuze te bewaren
Het ML-logboek bewaart de doelen, parameters en observaties die je invoert. Koppel je hypothese aan een codeversie, een set invoer en een bestelreferentie. Bewaar ook de verworpen varianten: geheugenoverschrijding, onvoldoende kwaliteit of een onvolledig resultaat verklaren de volgende beslissing.
Het logboek start je code niet, leest de GPU-telemetrie niet automatisch uit en uploadt je datasets niet. Bewaar de ruwe bestanden, de uitvoer en de checkpoints in je eigen back-ups. Een notitie moet het bewijs terugvindbaar maken, zonder het te vervangen.
Van forfait tot opvolging van de verhuur
Kies het model, de duur en het aantal loten en controleer het totaal in USD. De prijs geldt voor het volledige forfait; het is geen uurteller. De betaling in crypto gebeurt zonder KYC en zonder vraag om een identiteitsbewijs. De voornaam, achternaam en het e-mailadres dienen voor de opvolging van de bestelling.
Na een overschrijving registreert ‘Ik heb betaald’ je melding voor verificatie. De bevestigde betaling en de levering van de GPU-toegang worden apart opgevolgd. Je account bundelt de bestellingen, documenten en ondersteuningsaanvragen; raadpleeg de gereedheidsstatus voordat je je verwerkingen start.
Technische bronnen: Traject voor crypto-betaling
Praktische vragen
Geeft IteraGPU een universele GPU-aanbeveling?
IteraGPU biedt criteria en tools om je keuze voor te bereiden, zonder één winnende GPU voor alle werklasten aan te wijzen. Geheugen, omgeving, context, gelijktijdigheid en kwaliteit moeten samen worden gecontroleerd. Daarna vergelijk je het budget tussen de opties die aan deze eisen voldoen.
Vormen twee B200 GPU's één enkel geheugen?
Een B200-lot omvat twee GPU's, elk met hun eigen geheugen. Je software moet de gegevens of berekeningen expliciet verdelen om ze samen te gebruiken. De samenstelling van het lot bewijst geen verenigd geheugen, geen specifieke topologie en geen bepaalde versnelling.
Garandeert de keuze van PyTorch bij de bestelling dat mijn model werkt?
De keuze van een omgeving drukt een voorbereidingsvoorkeur uit, geen validatie van je model. Controleer het stuurprogramma, de bibliotheken, de extensies en de vereiste versies, en voer daarna een klein representatief geval uit voordat je aan je campagne begint.