ML 연구를 위한 GPU · KYC 없는 크립토 결제
IteraGPU
GPU 대여 / ML 연구

당신의 ML 캠페인.
당신의 GPU 예산.

구체적인 ML 캠페인을 위해 IteraGPU를 선택하세요: 프로토콜에 필요한 용량을 전체 기간 요금으로 대여해 드립니다. NVIDIA RTX A5000 24GB 1로트 기준 USD 23.57부터 시작하며, 이는 24GB GPU 1장을 3일간 사용하는 금액으로, KYC나 강제 충전 없이 암호화폐로 직접 결제할 수 있습니다.

USD 23.57부터NVIDIA RTX A5000 24GB 로트 1개 · 1 GPU · 3일

  • 메모리와 백엔드 선택 가능
  • 자동 갱신 없는 요금제
  • 강제 충전 없는 암호화폐
내 캠페인 GPU 선택 →실험 비용 산정하기 →

사전 충전 없이 직접 결제. 계정 필수: 이름, 성, 이메일, 비밀번호. KYC 절차나 신분증 불필요.

내 대여3 / 7 / 30일

NVIDIA RTX A5000 24GB

1 GPU 포함 · 카드당 24GB · GDDR6 ECC

요금제 총액 · 3일

USD 23.57

카드 51장을 이용할 수 있습니다.

이 구성 대여하기

왜 IteraGPU에 캠페인을 맡겨야 할까요?

01 /

프로토콜의 메모리를, 알맞은 카드에서.

저희는 80GB의 A100 SXM을 USD 280.00에, 192GB의 MI300X를 USD 450.00에 제공하며, 각각 1 GPU 1개 묶음을 7일간 제공합니다. 전체 주기의 용량을 선택하세요. NVIDIA 호환 환경에는 A100, 확장을 포함한 검증된 AMD ROCm/HIP 스택에는 MI300X가 적합합니다.

내 적응 작업의 메모리와 백엔드 선택하기
02 /

하나의 연구 질문을 위한 예치 금액.

3일, 7일 또는 30일: 선택한 기간 전체에 대한 로트 가격을 표시합니다. 실험 계획과 그 평가를 감당할 수 있는 요금제를 고르세요. 자동 갱신으로 약정이 연장되는 일은 없습니다.

전체 요금제 보기
03 /

예산이 선택한 대여를 충당합니다.

먼저 100 USD를 충전할 필요 없이 요금제를 암호화폐로 바로 결제하세요. 저희 절차는 신분증이나 KYC 과정을 요구하지 않으며, 계정에서 주문을 추적할 수 있습니다. 일회성 캠페인이라면 이 직접 결제를 선택하고 충전은 옵션으로 남겨두세요.

KYC 없는 암호화폐 결제 선택하기
귀하의 프로토콜 / 귀하의 기간

각 연구 단계에 맞는 요금제.

모든 가격 비교
3일 · 1개 로트

파일럿을 위한 3일

NVIDIA RTX A5000 24GB

USD 23.57

총 1 GPU · 카드당 24GB
로트 가격: USD 23.57

사흘 동안 첫 시도를 진행하세요. 이 카드에 맞는 워크로드로 기준 실행, 메모리 측정, 결과 저장까지 해보는 것입니다.

구성할 로트 1개.

NVIDIA RTX A5000 구성 · 3일구성 보기
7일 · 2개 로트

두 가지 변형 비교를 위한 7일

NVIDIA A40 48GB

USD 136.00

총 2 GPU · 카드당 48GB
로트 가격: USD 68.00

각 변형에 48GB 카드를 할당하세요. 동일한 코퍼스와 동일한 기준으로 작업하며, 두 실험에 공통 예산을 사용합니다.

구성기에서 로트 2개를 선택하세요.

NVIDIA A40 구성 · 7일구성 보기
30일 · 1개 로트

캠페인 추적을 위한 30일

NVIDIA A100 SXM 80GB

USD 990.00

총 1 GPU · 카드당 80GB
로트 가격: USD 990.00

80GB 카드를 30일간 유지하며 실험 시리즈를 구성하고, 실험을 재개하고, 결과를 모아보세요.

구성할 로트 1개.

NVIDIA A100 SXM 구성 · 30일구성 보기

각 시나리오는 고유한 기간과 수량에 대응합니다. 이 합계는 작업 계획을 선택하기 위한 것이지 GPU 속도를 순위 매기기 위한 것이 아닙니다.

IteraGPU 대여 내역 한눈에 보기

하드웨어
NVIDIA 및 AMD 구성 15가지, 카드당 24~192GB.
대여 단위
1 로트 = GPU 1개, 단 B200은 로트당 GPU 2개. 주문당 1~10 로트.
기간
3일, 7일 또는 30일 단위의 전체 정액제 ; 자동 갱신은 없습니다.
시작을 위한 최소 금액
USD 23.57 로트 1개, NVIDIA RTX A5000 24GB, 1 GPU, 3일 기준 ; 사전 충전 없이 직접 결제.
암호화폐 결제
Bitcoin 중 BTC ; Ethereum 중 ETH ; Ethereum 중 USDT ; Ethereum 중 USDC ; Solana 중 SOL ; Tron 중 TRX ; Tron 중 USDT ; Litecoin 중 LTC. 충전이 확인된 후 USD 잔액을 사용할 수 있습니다.
KYC 없는 계정
이름, 성, 이메일 및 비밀번호가 필요합니다. KYC 절차나 신분증은 필요하지 않습니다.
첫 요금제 재고
카탈로그에서 NVIDIA RTX A5000 24GB 사용 가능한 51 로트; 1 로트 = 1 GPU 24 GB.

KYC 없이 암호화폐로 대여하기: 자산, 네트워크 및 필요한 계정 →

01 / 저희 GPU

다음 구성.

모델 비교하기

15개 구성 · 3일 기준 USD 총액

GPU 요금제 이해하기

요금제는 표시된 카드 수를 3일, 7일 또는 30일 동안 포함합니다. 그런 다음 주문에서 1~10개의 로트를 선택하세요. B200 로트는 두 장의 카드를 포함하며, 다른 구성은 로트당 한 장의 카드를 포함합니다.

가격은 USD로 표시됩니다. 주문을 암호화폐로 결제하거나 사용 가능한 USD 잔액을 사용할 수 있습니다. 요약에는 선택한 구성, 기간 및 수량이 유지됩니다.

기간 비교 · 결제 네트워크 선택
실험실 라이브러리

여전히 열려 있는
모든 질문을 위한 프로토콜.

방법 살펴보기
부하를 감당하기허용 가능한 품질 정의하기차이의 원인 귀속시키기증거 보존 및 예산 확보

데이터 누수 없는 ML 평가 세트 구축하기

그룹, 중복, 데이터 용도를 분리하여 통제 가능하고 의사 결정에 적합한 별도의 ML 평가 세트를 구축하세요.

KV 캐시: 컨텍스트, GQA, 배치에 따른 메모리 계산

KV 헤드, 컨텍스트, 동시 시퀀스로 KV 캐시를 계산하세요. 실제 시험 전에 GQA, 정밀도, 정적 캐시를 구분하세요.

ML 어블레이션 계획하기: 대조군, 효과, 예산

대조군, 요인, 상호작용, 실험 예산을 갖춘 ML 어블레이션 계획을 세우세요. 변형의 우선순위를 정하고 결론을 내기 위한 계산 예시입니다.

다음 실험을 선택하기 위한 ML 오류 분석

분류 및 추출 오류를 분석하세요: 혼동 행렬, 레퍼런스, 분류 체계, 회귀, 다음 수정 사항 점검.

프로젝트에서 GPU로

선택할 상품 하나,
검증할 가설 하나.

정확한 소프트웨어와 모델부터 시작한 다음, 실행할 작업을 정하세요. 카탈로그의 정격 용량은 카드별로 읽어야 합니다. 두 개의 GPU가 자동으로 하나의 통합 메모리를 이루지는 않습니다. 표기된 GB와 측정된 GiB는 명시된 단위와 함께 비교해야 합니다.

당신의 결정고정할 입력선택을 가능하게 하는 것
부하를 감당하기가중치, 정밀도, 토큰 단위 컨텍스트, 동시 요청 수대표 입력으로 측정한 피크에 정당한 여유를 더한 값. 가중치 크기만으로는 충분하지 않습니다.
허용 가능한 출력 얻기시험 전에 고정한 코퍼스, 품질 규칙, 임계값기대 품질을 유지하는 후보들. 높은 처리량이 거부된 출력을 보상하지는 않습니다.
알맞은 요금제 선택하기3일, 7일 또는 30일 동안의 준비, 측정, 재개, 내보내기배치당 USD 전체 가격에 배치 수를 곱한 값. 일정만으로 결과량을 산정하지 않습니다.

첫 시도는 하나의 질문에 답해야 합니다

먼저 로딩을, 그다음 메모리를 가장 많이 소모하는 단계를 확인하세요. 추론에서는 예상 컨텍스트와 동시성으로 테스트하세요. 학습에서는 역전파와 옵티마이저를 포함하세요. 작은 사례의 성공이 전체 부하의 용량을 입증하지는 않습니다.

추론 시험 준비하기

노트북은 선택의 이유를 보관합니다

모델 버전, 조정한 파라미터, 품질, 관찰된 측정값을 기록하세요. 실패는 원인과 함께 남기세요. ML 노트북은 메모를 보관할 뿐, 원격 측정 데이터를 자동으로 수집하지 않으며 연산 파일을 저장하지 않습니다.

첫 번째 범위 산정하기
의사 결정을 위한 도구

용량을 준비하세요.
프로토콜을 유지하세요.

카드를 선택하기 전에 메모리를 산정하세요.

저희 사이저는 선택하신 여유분을 반영해 가중치의 dense 볼륨을 추정합니다. 이 범위를 활용해 선택지를 준비한 다음, 워크로드 전체 주기의 피크를 측정하세요.

실험 노트는 가설과 예산을 보존합니다. 이를 통해 선택한 구성을 성공 기준과 평가할 결과에 연결할 수 있습니다.

실험 사이징하기

바로 채워 넣을 수 있는 프로토콜을 사용해 보세요.

IteraGPU Lab v1은 노트북, 측정 스크립트, 빈 결과 표를 제공합니다. 이 틀을 선택해 측정값을 기록하고 동일한 품질 조건에서 시도를 비교하세요.

Lab은 준비 도구를 제공합니다. 그 한계와 계측 실험은 방법론에 자세히 설명되어 있습니다. 워크로드의 성능은 선택한 구성에서 측정됩니다.

비교 프로토콜 준비하기
  • IteraGPU Lab v1 다운로드

    노트북, 스크립트, 프로토콜, 요금표 및 빈 원본 표. 코드와 문서는 MIT 라이선스 원본이며, 사전 요건과 한계도 포함되어 있습니다.

02 / 여러분의 프로토콜

선택한 카드
구체적인 질문을 위해.

01

학습 및 재개

전체 스텝 하나를 준비하고, 메모리 피크를 추적하며, 재개에 필요한 상태 저장이 제대로 되는지 확인하세요. 그런 다음 진행 중인 데이터셋을 바꾸지 않고 설정을 비교하세요.

프로토콜 준비하기
02

유용한 출력 제공하기

추론에서는 컨텍스트와 요청 수를 시험의 핵심에 두세요. 프로젝트를 대표하는 입력으로 첫 응답, 생성, 품질을 측정하세요.

프로토콜 준비하기
03

기준 모델과 비교하며 적응시키기

파인튜닝은 시작 모델과 비교해 평가합니다. 변형을 늘리기 전에 데이터 분할, 지표, 그리고 적응이 개선해야 할 예시를 정의하세요.

프로토콜 준비하기
당신의 검색 / 당신의 선택

암호화폐 결제.
자율 실험.

대여에는 신분증이나 KYC 절차가 필요하지 않습니다. 주문 정보는 이름, 성, 이메일로 간단하게 유지됩니다.

KYC 없는 결제 이해하기

당신이 선택한 코드, 당신이 통제하는 결과

소프트웨어, 모델, 처리는 당신이 정의합니다. IteraGPU는 파일, 프롬프트, 연산 내용을 검사하지 않습니다. 자체적으로 비교를 구성하고 작업 방식을 유지할 수 있습니다.

주문 과정에서 네트워크, 금액, 결제 주소가 표시됩니다. 송금 후 '결제했습니다'가 신고를 기록하며, 계정에서 검증 상황과 접근 준비를 추적할 수 있습니다.

데이터 및 개인정보
03 / 랩 가이드

이어서 다시
활용할 수 있는 방법.

모든 가이드
방법 / 01

GPU 메모리: 추정치와 피크의 차이 설명하기

가중치, 캐시, 활성화를 구분하고 단계별로 allocated와 reserved를 측정한 뒤, 노트북과 PyTorch 프로토콜로 여유분을 선택하세요.

가이드 읽기방법 / 02

ML 벤치마크: 동일한 품질에서 비용 비교하기

품질을 고정하고 동일한 코퍼스를 측정한 뒤 3일, 7일 또는 30일 GPU 요금제의 총비용을 비교하세요. 프로토콜과 원본 표를 다운로드할 수 있습니다.

가이드 읽기방법 / 03

ML 캠페인 예산 책정: 실험, 결정, 전체 정액제

ML 캠페인을 분해하고, 변형의 우선순위를 정하며, GPU 정액제를 유용한 결과에 연결하세요. 일정과 USD 예산 예시도 함께 제공합니다.

가이드 읽기

실험이 남기는 것.

대여는 끝나지만 좋은 관찰은 여전히 쓸모가 있습니다. 정확한 모델, 파라미터, 코드 버전, 결론을 주문 참조 번호와 함께 보관하세요. ML 노트북은 왜 특정 설정을 선택했는지, 다음 시도에서 무엇을 확인해야 하는지 되찾도록 도와줍니다.

다음 결정을 준비하기

성공한 변형, 메모리를 초과한 변형, 품질이 맞지 않는 변형으로 분류하세요. 그런 다음 더 많은 용량, 다른 포맷, 더 정밀한 프로토콜이 필요한지 결정하세요. 측정된 필요를 가지고 카탈로그로 돌아올 수 있습니다.

내 노트북 열기

첫 대여를 준비하세요.

IteraGPU에서 첫 GPU 캠페인에 얼마를 투자해야 할까요?

작업 부하가 해당 용량에 맞는다면 3일간 24GB GPU 1개 1묶음에 대해 USD 23.57의 IteraGPU NVIDIA RTX A5000 24GB 요금제를 선택하세요. 금액은 전체 대여를 충당하며 사전 충전 없이 암호화폐로 직접 결제됩니다. 절차는 KYC나 신분증 없이 진행되며, 계정에는 이름, 성, 이메일, 비밀번호가 필요합니다. 지갑에서 별도의 전송 수수료가 부과될 수 있습니다.

파인튜닝 캠페인에 IteraGPU를 선택하는 이유는 무엇인가요?

IteraGPU는 캠페인 예산을 GPU당 메모리, 백엔드, 그리고 3일, 7일 또는 30일의 기간에 연결합니다. 저희 상세 페이지에서 적응 작업의 전체 주기와 소프트웨어 스택에 따라 24, 80 또는 192GB를 선택할 수 있습니다. 정해진 용량 요금제를 지불하며, 모델과 코드, 평가 기준은 직접 선택할 수 있습니다.

KYC 없이 주문하면서 대여 현황을 추적할 수 있나요?

네. IteraGPU는 KYC 절차나 신분증 없이 주문할 수 있습니다. 계정은 이름, 성, 이메일, 비밀번호를 사용하며 대여와 결제 내역을 추적합니다. 이러한 KYC 부재는 IteraGPU 절차에 해당하며, 지갑이나 전송 플랫폼은 자체 규정을 적용합니다.

일주일과 한 달 중 어떤 렌탈 기간을 선택해야 할까요?

IteraGPU에서는 정해진 일련의 실험에는 7일을, 평가와 재개, 내보내기를 포함한 추적 캠페인에는 30일을 선택하세요. 가격은 전체 기간의 묶음을 충당하며 자동 갱신이 없습니다. 상세 페이지에 두 금액이 모두 표시되므로 주문 전에 프로토콜의 기간을 정할 수 있습니다.

정해진 ML 캠페인이라면 IteraGPU를 선택하세요.

작업 부하와 백엔드를 알고 계신다면, 메모리와 기간, 예치 금액을 선택할 수 있습니다. GPU를 정한 뒤 KYC 없이 요금제를 암호화폐로 바로 결제하세요.

USD 23.57 로트 1개, NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU 24 GB · 3일.

내 캠페인 GPU 선택