AMD Instinct MI300X 192GB
USD 192.863일 · 1로트 · GPU 1개 · GPU당 192GB
3일 구성하기전체 상세 보기Location GPU / AMD Instinct MI300X 192GB
MI300X: AMD 캠페인을 위한 192GB.
IteraGPU MI300X로 단일 AMD 카드에서 192GB를 대여하세요. 레시피와 종속성이 ROCm에 맞춰 준비된 ML 캠페인에서 고려할 수 있는 용량입니다.
USD 192.86부터3일 · 1로트 · GPU 1개 · GPU당 192GB
KYC 없는 암호화폐. 계정 필수: 이름, 성, 이메일, 비밀번호. KYC 절차나 신분증 불필요.
내 대여3 / 7 / 30일
AMD Instinct MI300X 192GB
1 GPU 포함 · 카드당 192GB · HBM3
요금제 총액 · 3일
USD 192.86카드 8장을 이용할 수 있습니다.
이 구성 대여하기- 로트당 GPU
- 1
- GPU당 메모리
- 192 Go
- 메모리 유형
- HBM3
- 사용 가능한 로트
- 8
캠페인 기간을 선택하세요.
완전한 로트 기준 USD 가격이며, 구성기에서 1~10로트까지 선택할 수 있습니다. 총액은 요금제 × 로트 수이며 자동 갱신은 없습니다.
AMD에 맞춰 준비된 레시피를 위해 192GB를 활용하세요
MI300X는 GPU에서 더 많은 메모리가 필요할 때, 특히 전체 피크가 그 용량 안에 들어간다면 하나의 카드에 워크로드를 유지하고자 할 때 후보가 됩니다. 파인튜닝의 경우 가중치, 활성화, 학습 상태를 계산하고, 생성형 평가의 경우 컨텍스트와 동시 요청에 따른 캐시를 추가로 고려하십시오.
소프트웨어 경로를 정확히 준비하십시오. ROCm용 PyTorch 버전, 사용자 정의 확장, attention, 실제로 지원되는 양자화 방식을 확인하십시오. CUDA 전용 의존성은 대체가 필요하거나 NVIDIA 카드를 선택하게 만들 수 있습니다. 명령에서 환경을 선택하는 것은 준비 선호를 나타낼 뿐이며, 여러분의 스택이 이미 설치되고 검증되었음을 증명하지는 않습니다.
주문은 사전 충전 없이 암호화폐로 직접 결제할 수 있습니다. KYC나 신분증 없이 진행되며, 이름, 성, 이메일, 비밀번호로 계정을 만듭니다.
- ROCm에서 이미 검증된 레시피: 메모리 피크를 카드당 192GB에 맞춰 보십시오.
- CUDA에서 넘어온 프로젝트: 임대 기간을 선택하기 전에 적응이 필요한 구성 요소를 파악하십시오.
- AMD/NVIDIA 비교: 소요 시간 차이를 해석하기 전에 동일한 데이터와 품질 기준을 유지하십시오.
캠페인 예시 · 7일
192GB 카드에서의 적응을 평가하기 위한 일주일
예산은 MI300X 한 묶음에 USD 450.00이며, 이는 192GB GPU 하나를 7일간 사용하는 금액입니다. 선택한 ROCm 의존성으로 최소 실행을 준비한 뒤, 출력 검증, 적응, 평가를 중심으로 캠페인을 구성하십시오. 이 일정 안에 잠재적인 포팅 시간과 결과 내보내기 시간을 확보하십시오. 선택한 기간이 완료를 보장하지는 않습니다.
USD 450.00
7일 · 1로트 · GPU 1개 · GPU당 192GB
이 7일 요금제 구성하기워크로드에 따라 비교할 두 가지 대안.
NVIDIA H200 SXM 141GB
USD 640.007일 · 1로트 · GPU 1개 · GPU당 141GB
프로젝트가 CUDA에 의존하고 전체 피크가 GPU당 141GB 안에 들어간다면 검토해 볼 만합니다. 이 경우 카드당 더 낮은 용량과 NVIDIA 소프트웨어 경로를 유지할 가능성을 비교하게 됩니다.
7일 구성하기전체 상세 보기2 × NVIDIA B200 SXM
USD 2,071.007일 · 1로트 · GPU 2개 · GPU당 180GB
여러 GPU로 분산할 수 있다고 판단되는 프로젝트에 고려해 볼 만합니다. B200 한 묶음에는 각각 180GB인 카드 두 장이 포함됩니다. 이는 360GB의 단일 공간이 아니며, 이 옵션은 워크로드를 다르게 구성해야 함을 의미합니다.
7일 구성하기전체 상세 보기암호화폐로 임대료를 직접 결제하세요.
사전 충전 없이 직접 결제하며, 특히 Bitcoin의 BTC 또는 Tron의 USDT를 사용합니다. 계정 필수: 이름, 성, 이메일, 비밀번호. KYC 절차나 신분증 불필요.
자산, 네트워크 및 결제 조건 보기대여 선택: 유용한 답변.
MI300X는 ROCm으로 모델을 파인튜닝하는 데 좋은 후보인가요?
IteraGPU의 MI300X는 카드 하나에 큰 메모리 용량이 필요한 AMD/ROCm 호환 파인튜닝 레시피에 고려해 볼 만합니다. 프로젝트에서 사용하는 PyTorch, attention 확장, 양자화 방식을 실제로 확인하십시오. 제공되는 하드웨어가 해당 소프트웨어가 설치되었거나 이미 함께 검증되었음을 보장하지는 않습니다.
IteraGPU에서 MI300X 임대 비용은 얼마인가요?
MI300X 한 묶음의 요금은 3일 USD 192.86, 7일 USD 450.00, 30일 USD 1,590.00입니다. 각 묶음에는 192GB GPU 하나가 포함됩니다. 금액은 선택한 전체 기간을 포함하므로, 한 묶음에서 7일 프로젝트는 USD 450.00의 임대료가 발생합니다.
192GB면 모델이 하나의 카드에 유지된다고 보장할 수 있나요?
MI300X의 용량만으로는 이를 보장할 수 없습니다. 피크는 가중치와 그 정밀도뿐 아니라 작업에 따라 활성화, 옵티마이저 또는 생성 캐시에도 좌우됩니다. 전체 실행이 용량 안에 들어가면 워크로드가 하나의 카드에 유지될 수 있으므로, 여러분의 레시피로 이 조건을 확인하십시오.
MI300X보다 H200 SXM을 선호해야 하는 경우는 언제인가요?
CUDA 레시피를 유지하고자 할 때, 특히 필수 확장에 적합한 AMD 변형이 없을 때 H200 SXM을 비교하십시오. IteraGPU의 H200 SXM은 GPU당 141GB로, MI300X의 192GB보다 적습니다. 이 선택은 워크로드가 141GB 안에 들어간다는 전제하에 가능하며, 메모리 차이만으로 성능 순위를 정할 수는 없습니다.
귀하의 프로토콜 / 측정값
비교 가능한 캠페인을 준비하세요.
이식을 하나의 실험으로 다루기
대여 전에 의존성을 목록화하세요. PyTorch 버전, 사용자 정의 연산자, 어텐션 라이브러리, 양자화, 그리고 사용할 추론 엔진 등입니다. 이들의 ROCm 및 MI300X 지원 여부와 시스템 호환성 매트릭스를 확인하세요. 프로젝트가 PyTorch를 사용한다고 해서 모든 CUDA 확장에 AMD 변형이 있다고 보장되지는 않습니다. 모델을 처음부터 끝까지 통과하는 최소 배치로 시작하세요.
임시 상태를 잊지 않고 용량 활용하기
192GB는 더 작은 구성으로는 모델을 분할해야 할 때 모델 분산을 피할 수 있습니다. 이 단순화는 여러 카드 간 통신을 최적화하기 전에 시험해 볼 가치가 있습니다. 먼저 가중치를 계산한 다음, 실제로 사용되는 활성값, 생성 캐시, 버퍼를 측정하세요. 학습에는 그래디언트와 옵티마이저를 포함하고, 추론에서는 컨텍스트와 동시성을 변화시켜 보세요.
CUDA/ROCm 비교는 동등성에서 시작합니다. 동일한 데이터, 동일한 체크포인트, 동일한 생성 파라미터, 그리고 정의된 수치 허용 오차입니다. 시간을 비교하기 전에 출력과 비즈니스 지표를 먼저 살펴보세요.
다른 구성이 더 나은 경우
방법론이 CUDA 전용 커널에 의존하고 대체하기 어렵다면, 141GB H200이 적응 작업을 줄여줄 수 있습니다. 반대로 이미 ROCm에서 검증된 프로젝트라면 소프트웨어 스택을 옮기지 않고도 MI300X의 용량을 활용할 수 있습니다. 메모리만이 아니라 검증 시간과 반복 횟수를 포함한 실험의 총비용을 기준으로 결정하세요.
첫 AMD 사이클 계획하기
설치, 실행, 출력을 검증하는 데 3일을, 기준과 안정적으로 비교하는 데 7일을, 레시피를 확정한 뒤 캠페인을 진행하는 데 30일을 배정하세요. 주문에서 « Autre environnement »를 선택해 ROCm 프로젝트를 지정하고 기간을 고르세요. 의존성 파일과 대조 데이터를 준비하세요. 결제는 신분증 요구 없이 암호화폐로 이루어지며, 입력한 정보는 건 추적에 사용됩니다.
이 구성에서 첫 실험 준비하기
GPU 사양서는 성능을 설명합니다. 이 방법들은 자신의 워크로드에서 확인할 입력, 설정, 결과를 정의하는 데 도움이 됩니다.
귀하의 캠페인, 귀하의 기간.
AMD Instinct MI300X 192GB · 3일 · 1로트 · GPU 1개 · GPU당 192GB에 대한 USD 192.86.