AMD Instinct MI300X 192GB
192,86 USD3 jours · 1 lot · 1 GPU · 192 Go par GPU
Configurer 3 joursVoir la fiche complèteIteraGPU / Configurations GPU / AMD Instinct MI300X 192GB
Location GPU / AMD Instinct MI300X 192GB
MI300X : 192 Go pour votre campagne AMD.
Louez 192 Go sur une seule carte AMD avec le MI300X IteraGPU. Une capacité à envisager pour votre campagne ML lorsque votre recette et vos dépendances sont préparées pour ROCm.
Dès 192,86 USD3 jours · 1 lot · 1 GPU · 192 Go par GPU
Crypto sans KYC. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe. Sans procédure KYC ni pièce d’identité.
Votre location3 / 7 / 30 jours
AMD Instinct MI300X 192GB
1 GPU inclus · 192 Go par carte · HBM3
Total du forfait · 3 jours
192,86 USD8 cartes disponibles.
Louer cette configuration- GPU par lot
- 1
- Mémoire par GPU
- 192 Go
- Type de mémoire
- HBM3
- Lots disponibles
- 8
Choisissez la période de votre campagne.
Prix en USD pour un lot complet ; de 1 à 10 lots au configurateur. Le total est le forfait multiplié par les lots, sans renouvellement automatique.
AMD Instinct MI300X 192GB
450,00 USD7 jours · 1 lot · 1 GPU · 192 Go par GPU
Configurer 7 joursVoir la fiche complèteAMD Instinct MI300X 192GB
1 590,00 USD30 jours · 1 lot · 1 GPU · 192 Go par GPU
Configurer 30 joursVoir la fiche complèteMettre les 192 Go au service d’une recette préparée pour AMD
Le MI300X est un candidat lorsque vous cherchez davantage de mémoire sur un GPU, notamment pour garder une charge sur une seule carte si son pic complet tient dans cette enveloppe. Pour une adaptation, comptez les poids, les activations et les états d’entraînement ; pour une évaluation générative, ajoutez le cache lié au contexte et aux requêtes simultanées.
Préparez précisément le chemin logiciel : version de PyTorch pour ROCm, extensions personnalisées, attention et méthode de quantification réellement prises en charge. Une dépendance exclusivement CUDA peut demander un remplacement ou conduire à retenir une carte NVIDIA. Le choix d’un environnement dans la commande exprime une préférence de préparation ; il ne prouve pas que votre pile est déjà installée et validée.
La commande peut être réglée directement en crypto, sans recharge préalable. Le parcours est sans KYC ni pièce d’identité, avec un compte créé à partir du prénom, du nom, de l’email et d’un mot de passe.
- Recette déjà validée sur ROCm : rapprochez son pic mémoire des 192 Go par carte.
- Projet venant de CUDA : identifiez les composants à adapter avant de choisir la période de location.
- Comparaison AMD/NVIDIA : gardez les mêmes données et critères de qualité avant d’interpréter un écart de durée.
Exemple de campagne · 7 jours
Une semaine pour évaluer une adaptation sur une carte de 192 Go
Le budget est de 450,00 USD pour un lot de MI300X, soit un GPU de 192 Go pendant 7 jours. Préparez une exécution minimale avec les dépendances ROCm retenues, puis organisez la campagne autour du contrôle des sorties, de l’adaptation et de son évaluation. Réservez dans ce calendrier le temps d’un éventuel portage et l’export des résultats ; la période choisie ne garantit pas leur achèvement.
450,00 USD
7 jours · 1 lot · 1 GPU · 192 Go par GPU
Configurer ce forfait de 7 joursDeux alternatives à comparer selon votre charge.
NVIDIA H200 SXM 141GB
640,00 USD7 jours · 1 lot · 1 GPU · 141 Go par GPU
À examiner si votre projet dépend de CUDA et si son pic complet tient dans 141 Go par GPU. Vous comparez alors une capacité par carte plus faible à la possibilité de conserver votre chemin logiciel NVIDIA.
Configurer 7 joursVoir la fiche complète2 × NVIDIA B200 SXM
2 071,00 USD7 jours · 1 lot · 2 GPU · 180 Go par GPU
À considérer pour un projet que vous savez répartir sur plusieurs GPU : un lot B200 contient deux cartes de 180 Go chacune. Ce n’est pas un espace unique de 360 Go ; cette option implique une organisation différente de la charge.
Configurer 7 joursVoir la fiche complèteRéglez votre location directement en crypto.
Paiement direct sans recharge préalable, notamment en BTC sur Bitcoin ou USDT sur Tron. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe. Sans procédure KYC ni pièce d’identité.
Voir les actifs, réseaux et conditions de paiementChoisir votre location : les réponses utiles.
Le MI300X est-il un bon candidat pour adapter un modèle avec ROCm ?
Le MI300X IteraGPU est à considérer pour une recette d’adaptation compatible avec AMD/ROCm qui a besoin d’une grande enveloppe mémoire sur une carte. Vérifiez concrètement PyTorch, les extensions d’attention et la quantification utilisées par votre projet. Le matériel proposé ne constitue pas une garantie que ces logiciels sont installés ou déjà validés ensemble.
Combien coûte une location de MI300X chez IteraGPU ?
Le forfait d’un lot de MI300X coûte 192,86 USD pour 3 jours, 450,00 USD pour 7 jours ou 1 590,00 USD pour 30 jours. Chaque lot comprend un GPU de 192 Go. Le montant couvre toute la période choisie ; un projet de 7 jours sur un lot engage donc 450,00 USD de location.
Les 192 Go garantissent-ils qu’un modèle restera sur une seule carte ?
La capacité du MI300X ne suffit pas à le garantir. Le pic dépend des poids et de leur précision, mais aussi des activations, de l’optimiseur ou du cache de génération selon la tâche. Une charge peut rester sur une carte si son exécution complète tient dans l’enveloppe ; vérifiez cette condition avec votre recette.
Quand préférer un H200 SXM au MI300X ?
Comparez le H200 SXM si vous souhaitez conserver une recette CUDA, notamment lorsqu’une extension essentielle n’a pas de variante AMD adaptée. Le H200 SXM IteraGPU possède 141 Go par GPU, contre 192 Go pour le MI300X. Ce choix suppose que votre charge tienne dans 141 Go ; la seule différence de mémoire ne permet pas de classer leurs performances.
Votre protocole / vos mesures
Préparez une campagne que vous pourrez comparer.
Traiter le portage comme une expérience
Inventoriez les dépendances avant la location : version de PyTorch, opérateurs personnalisés, bibliothèque d’attention, quantification et éventuel moteur d’inférence. Consultez leur prise en charge de ROCm et du MI300X, ainsi que la matrice de compatibilité du système. Le fait qu’un projet utilise PyTorch ne garantit pas que toutes ses extensions CUDA possèdent une variante AMD. Commencez par un lot minimal qui traverse le modèle de bout en bout.
Exploiter la capacité sans oublier les états temporaires
Les 192 Go peuvent éviter une répartition du modèle lorsqu’une configuration plus petite impose de le découper. Cette simplification vaut d’être testée avant d’optimiser les échanges entre plusieurs cartes. Calculez d’abord les poids, puis mesurez les activations, le cache de génération et les buffers réellement employés. Pour l’entraînement, incluez les gradients et l’optimiseur ; pour l’inférence, faites varier contexte et concurrence.
Une comparaison CUDA/ROCm commence par la parité : mêmes données, même checkpoint, mêmes paramètres de génération et tolérance numérique définie. Examinez les sorties et la métrique métier avant de comparer les temps.
Quand préférer une autre configuration
Si votre méthode dépend d’un kernel exclusivement CUDA et difficile à remplacer, un H200 de 141 Go peut réduire le travail d’adaptation. À l’inverse, un projet déjà validé sur ROCm peut tirer parti de la capacité du MI300X sans déplacer sa pile logicielle. Décidez à partir du coût total de l’expérience, y compris les heures de validation et le nombre de répétitions, plutôt qu’à partir de la mémoire seule.
Planifier le premier cycle AMD
Réservez trois jours pour valider installation, exécution et sorties ; sept jours pour une comparaison stable avec votre référence ; trente jours pour une campagne une fois la recette figée. Dans la commande, choisissez « Autre environnement » pour votre projet ROCm et sélectionnez la durée. Préparez un fichier de dépendances et des données de contrôle. Le règlement se fait en crypto sans demande de pièce d’identité ; vos coordonnées servent au suivi du dossier.
Préparer votre premier essai sur cette configuration
Cache KV : calculer la mémoire selon contexte, GQA et batchComparer des quantifications : mémoire, qualité et coût utileMicrobatch et accumulation : calculer le batch effectif
La fiche GPU décrit une capacité. Ces méthodes vous aident à définir les entrées, le réglage et le résultat à vérifier sur votre propre charge.
Votre campagne, votre durée.
AMD Instinct MI300X 192GB · 192,86 USD pour 3 jours · 1 lot · 1 GPU · 192 Go par GPU.