Louez le GPU de votre prochaine expérience.

De la capacité pour votre campagne, sans acheter une carte.

Mobilisez les GPU de votre projet pour 3, 7 ou 30 jours. Vous choisissez une configuration, une période et une quantité de lots : chaque fiche réunit la mémoire par carte, le stock disponible et le prix du forfait pour préparer votre achat.

Un lot contient une carte pour quatorze configurations et deux cartes pour B200. Cette unité vous permet de comparer une expérience sur un GPU et une campagne répartie sur plusieurs lots, avec un total clairement défini.

Trouvez les cartes à retenir pour votre modèle.

Une validation d’inférence, une adaptation de modèle et une série d’entraînements n’engagent pas la même mémoire. Partez de votre charge et de vos bibliothèques, puis comparez les forfaits des cartes qui répondent à ces besoins. IteraGPU vous donne plusieurs options à chaque étape de la campagne.

• Commencer avec 24 Go par carte : la NVIDIA RTX A5000 24GB donne accès au prix d’appel. Les RTX 3090, RTX 4090 et L4 proposent aussi une capacité de 24 Go, avec leurs propres forfaits.
• Passer à 48 Go sur une seule carte : comparez A40, RTX A6000, RTX 6000 Ada et L40S pour accueillir une charge qui dépasse la capacité d’une carte de 24 Go.
• Prévoir au moins 80 Go par carte : examinez A100 SXM 80 Go, H100 PCIe ou SXM 80 Go, puis H200 SXM 141 Go selon votre environnement et la mémoire nécessaire.
• Choisir une grande capacité ou plusieurs GPU : MI300X offre 192 Go sur une carte AMD ; un lot B200 réunit deux cartes NVIDIA de 180 Go chacune. Retenez l’organisation que votre logiciel sait exploiter.

Une durée pour chaque étape de votre recherche.

Trois jours pour une validation ciblée ; sept jours pour comparer une série de variantes ; trente jours pour organiser une campagne avec plusieurs étapes. Choisissez la fenêtre qui correspond à votre plan de travail et retrouvez le total du forfait avant de commander.

Pour des expériences indépendantes, vous pouvez prévoir un lot utilisé successivement ou plusieurs lots destinés à des exécutions parallèles. Deux lots ordinaires représentent deux GPU ; deux lots B200 en représentent quatre. Les deux cartes B200 sont déjà comprises dans le prix de chaque lot.

Gardez la main sur votre recherche, précisez vos besoins.

Vous choisissez vos modèles, votre code et vos dépendances. Pour retenir une offre, appuyez-vous sur les caractéristiques de la fiche et sur les exigences de votre campagne.

Si votre décision dépend d’un accès Jupyter, de la persistance de ses fichiers, d’une version logicielle préinstallée, de la RAM, du stockage, d’une interconnexion entre GPU ou d’un délai de mise à disposition, faites confirmer ces points avant de commander. La mémoire reste propre à chaque carte : votre logiciel doit organiser le travail entre plusieurs GPU.

Les forfaits achètent une période de capacité ; le débit et le nombre d’expériences terminées dépendent de votre charge. Si votre projet exige une facturation à l’heure ou un engagement de performance, précisez cette condition avant de choisir.