Арендуйте GPU для вашего следующего эксперимента.

Мощность для вашей кампании без покупки карты.

Задействуйте GPU своего проекта на 3, 7 или 30 дней. Вы выбираете конфигурацию, период и количество лотов: в каждой карточке собраны память на карту, доступный запас и цена пакета, чтобы подготовить покупку.

Один лот содержит одну карту для четырнадцати конфигураций и две карты для B200. Эта единица позволяет сравнить эксперимент на одном GPU и кампанию, распределённую по нескольким лотам, с чётко определённым итогом.

Найдите карты, которые стоит взять для вашей модели.

Проверка инференса, адаптация модели и серия обучений требуют разной памяти. Отталкивайтесь от своей нагрузки и своих библиотек, затем сравните пакеты карт, отвечающих этим потребностям. IteraGPU даёт несколько вариантов на каждом этапе кампании.

• Начать с 24 ГБ на карту: NVIDIA RTX A5000 24GB даёт доступ к стартовой цене. RTX 3090, RTX 4090 и L4 также предлагают ёмкость 24 ГБ со своими пакетами.
• Перейти к 48 ГБ на одной карте: сравните A40, RTX A6000, RTX 6000 Ada и L40S, чтобы принять нагрузку, превышающую ёмкость карты на 24 ГБ.
• Заложить не менее 80 ГБ на карту: рассмотрите A100 SXM 80 ГБ, H100 PCIe или SXM 80 ГБ, затем H200 SXM 141 ГБ в зависимости от вашего окружения и необходимой памяти.
• Выбрать большую ёмкость или несколько GPU: MI300X предлагает 192 ГБ на одной карте AMD; один лот B200 объединяет две карты NVIDIA по 180 ГБ каждая. Остановитесь на организации, которую умеет использовать ваше ПО.

Срок для каждого этапа вашего исследования.

Три дня для точечной проверки; семь дней, чтобы сравнить серию вариантов; тридцать дней, чтобы организовать кампанию с несколькими этапами. Выберите окно, соответствующее вашему плану работы, и узнайте итог пакета до заказа.

Для независимых экспериментов вы можете предусмотреть один лот, используемый последовательно, или несколько лотов для параллельных запусков. Два обычных лота — это два GPU; два лота B200 — это четыре. Две карты B200 уже включены в цену каждого лота.

Контролируйте своё исследование, уточняйте свои требования.

Вы выбираете модели, код и зависимости. Чтобы определиться с предложением, опирайтесь на характеристики карточки и требования вашей кампании.

Если ваше решение зависит от доступа к Jupyter, сохранности его файлов, предустановленной версии ПО, RAM, хранилища, межсоединения между GPU или срока предоставления, уточните эти моменты до заказа. Память остаётся отдельной для каждой карты: ваше ПО должно само организовать работу между несколькими GPU.

Тарифы оплачивают период вычислительной мощности; пропускная способность и число завершённых экспериментов зависят от вашей нагрузки. Если вашему проекту нужна почасовая оплата или гарантия производительности, уточните это условие до выбора.