NVIDIA A100 SXM 80GB
120,00 USD3 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Настроить на 3 днейПосмотреть полную карточкуДайте по 80 ГБ на карту вашему ML-протоколу. IteraGPU сдаёт в аренду A100 SXM, чтобы восстановить эталон Ampere, сравнить ваши адаптации и выбрать период, покрывающий ваши эксперименты и их оценку.
От 120,00 USD3 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Криптовалюта без KYC. Требуется аккаунт: имя, фамилия, email и пароль. Без процедуры KYC и без документа, удостоверяющего личность.
Включено 1 GPU · 80 GB на карту · HBM2e
Итого по тарифу · 3 дней
120,00 USDДоступно карт: 78.
Арендовать эту конфигурациюЦена в USD за полный лот; от 1 до 10 лотов в конфигураторе. Итог — это стоимость пакета, умноженная на количество лотов, без автоматического продления.
3 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Настроить на 3 днейПосмотреть полную карточку7 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Настроить на 7 днейПосмотреть полную карточку30 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Настроить на 30 днейПосмотреть полную карточкуA100 SXM — кандидат для воспроизведения рецепта обучения, оценки адаптации и сравнения вариантов на одном и том же оборудовании. Его 80 ГБ на карту дают больший запас, чем конфигурации на 48 ГБ; практическая польза зависит от пика вашего этапа обучения и вашей оценки.
Сложите потребности весов, активаций, градиентов и оптимизатора в соответствии с вашим методом. Для адаптации с малым числом обучаемых параметров активации всё равно нужно учитывать. Если ваша нагрузка уже с большим запасом укладывается в 48 ГБ, сравните также RTX A6000, прежде чем оформлять тариф.
Вы оплачиваете аренду напрямую в криптовалюте, без обязательного пополнения и без KYC или удостоверения личности. Для заказа аккаунта требуются имя, фамилия, email и пароль.
Предусмотрите 280,00 USD за пакет A100 SXM, то есть один GPU на 80 ГБ на 7 дней. Подготовьте стартовый чекпойнт и набор для оценки, затем распределите ваш график между воспроизведением эталона, испытанием адаптации, оценкой и экспортом. Тариф фиксирует бюджет аренды; число выполнимых экспериментов зависит от их измеренной длительности.
7 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Настроить этот тариф на 7 дней7 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Сравнить, если вы хотите рассмотреть более новое поколение, сохраняя 80 ГБ на GPU. Переход на H100 сам по себе не решает потребность в памяти больше 80 ГБ.
Настроить на 7 днейПосмотреть полную карточку7 дней · 1 лот · 1 GPU · 48 ГБ на GPU
Рассмотреть, если ваше обучение и оценка укладываются в 48 ГБ с запасом. Сравните тариф и поддержку ваших расширений CUDA на этой другой конфигурации Ampere.
Настроить на 7 днейПосмотреть полную карточкуПрямая оплата без предварительного пополнения, в частности в BTC в сети Bitcoin или USDT в сети Tron. Требуется аккаунт: имя, фамилия, email и пароль. Без процедуры KYC и без документа, удостоверяющего личность.
Посмотреть активы, сети и условия оплатыA100 SXM от IteraGPU даёт 80 ГБ HBM2e на одной карте. Это кандидат, когда ваша адаптация превышает объём 48 ГБ или когда вы хотите сохранить эталон Ampere. Метод, обучаемые параметры и длина примеров определяют потребности; одного названия модели недостаточно для выбора.
Пакет IteraGPU включает один A100 SXM на 80 ГБ. Его полный тариф стоит 120,00 USD за 3 дня, 280,00 USD за 7 дней или 990,00 USD за 30 дней. Для нескольких пакетов умножьте тариф на выбранное число пакетов; эти суммы не являются ценами за день.
Нет. При выполнении память также используется для активаций, буферов и, в зависимости от обучения, градиентов и состояний оптимизатора. Оцените пик вашего полного рецепта, включая оценку и сохранение, чтобы решить, подходит ли GPU A100 на 80 ГБ.
Обе карточки IteraGPU предлагают 80 ГБ на GPU. Поэтому H100 SXM не даёт большего объёма, чем A100 SXM. Если ваше выполнение превышает эту ёмкость, рассмотрите конфигурацию с большим объёмом памяти на карту или изменение рецепта; если оно укладывается, сравните тарифы и ваши измерения на одной и той же задаче.
Соберите начальный чекпойнт, версию данных, разбиение обучение/валидация и точные параметры. Первый запуск должен ответить на простой вопрос: получаем ли мы результат, согласующийся с ожидаемым рецептом? Сохраните версии Python, PyTorch и CUDA, а также числовые опции. Фиксация зерна упрощает отслеживание, но не обязательно делает два разных окружения идентичными бит в бит.
Обучение задействует не только веса. Активации, сохраняемые для обратного распространения, и состояния оптимизатора могут определять возможный микробатч. Проверьте реальный шаг, затем оценку и сохранение, так как их объём памяти может различаться. Чекпоинтинг активаций обменивает часть памяти на дополнительные вычисления: сравните его стоимость на вашей длительности шага, прежде чем применять его повсеместно.
Ampere предлагает, в частности, операции BF16 и TF32. Указывайте форматы, используемые вашим ПО, а не предполагайте, что конфигурация по умолчанию остаётся неизменной между двумя версиями. Численное сравнение легче перечитать, когда эти решения явно заданы.
H100 SXM позволяет изучить более новое поколение с той же ёмкостью 80 GB. Измеряйте стоимость достижения вашей целевой метрики, а не только стоимость одного шага. Если ваша нагрузка с большим запасом умещается в 48 GB, A40 или RTX A6000 тоже могут войти в протокол. В любом случае проверьте архитектуры, на которые нацелены скомпилированные расширения вашего проекта CUDA.
Три дня позволяют воссоздать базу и проверить возобновление. Семь дней дают окно для нескольких сидов или аблаций. Тридцать дней подходят для структурированной серии с регулярными сохранениями и финальным экспортом. Подготовьте манифест эксперимента, выберите длительность и число карт, затем заполните данные заказа. После криптоперевода сообщите об этом кнопкой «Я оплатил» и найдите заказ в вашем личном кабинете.
Карточка GPU описывает возможности. Эти методы помогают определить входные данные, настройку и результат, который нужно проверить на вашей собственной нагрузке.
NVIDIA A100 SXM 80GB · 120,00 USD на 3 дней · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU.