NVIDIA A100 SXM 80GB
120,00 USD3 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
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A100 SXM 80 GB: da espacio a tu protocolo ML.
Dale 80 GB por tarjeta a tu protocolo ML. IteraGPU alquila la A100 SXM para reproducir una referencia Ampere, comparar tus adaptaciones y elegir un periodo que cubra tus ensayos y su evaluación.
Desde 120,00 USD3 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Cripto sin KYC. Cuenta requerida: nombre, apellido, correo electrónico y contraseña. Sin procedimiento KYC ni documento de identidad.
Tu alquiler3 / 7 / 30 días
NVIDIA A100 SXM 80GB
1 GPU incluidos · 80 GB por tarjeta · HBM2e
Total del paquete · 3 días
120,00 USD78 tarjetas disponibles.
Alquilar esta configuración- GPU por lote
- 1
- Memoria por GPU
- 80 Go
- Tipo de memoria
- HBM2e
- Lotes disponibles
- 78
Elige el período de tu campaña.
Precio en USD por un lote completo; de 1 a 10 lotes en el configurador. El total es el forfait multiplicado por los lotes, sin renovación automática.
NVIDIA A100 SXM 80GB
280,00 USD7 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar 7 díasVer la ficha completaNVIDIA A100 SXM 80GB
990,00 USD30 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar 30 díasVer la ficha completaElegir 80 GB para el ciclo completo, no solo los pesos
La A100 SXM es una candidata para reproducir una receta de entrenamiento, evaluar una adaptación y comparar variantes sobre el mismo hardware. Sus 80 GB por tarjeta ofrecen un margen superior a las configuraciones de 48 GB; el interés concreto depende del pico de tu paso de entrenamiento y de tu evaluación.
Suma las necesidades de los pesos, las activaciones, los gradientes y el optimizador según tu método. En una adaptación con pocos parámetros entrenables, las activaciones siguen contando. Si tu carga ya cabe holgadamente en 48 GB, compara también una RTX A6000 antes de contratar el plan.
Pagas el alquiler directamente en cripto, sin recarga obligatoria ni KYC o documento de identidad. La cuenta de pedido solicita nombre, apellidos, email y contraseña.
- Receta ya construida en torno a Ampere: conserva sus versiones y sus decisiones numéricas para establecer tu referencia.
- Carga limitada por 48 GB: examina el pico del ciclo completo y el microbatch objetivo antes de decantarte por 80 GB.
- Comparación con una H100 SXM: la capacidad sigue siendo de 80 GB por tarjeta; compara el coste y los resultados de tu propia carga.
Ejemplo de campaña · 7 días
Una semana para reproducir una referencia y examinar una adaptación
Prevén 280,00 USD para un lote de A100 SXM, es decir, una GPU de 80 GB durante 7 días. Prepara el checkpoint de partida y el conjunto de evaluación, y reparte tu calendario entre la reproducción de la referencia, la prueba de una adaptación, la evaluación y la exportación. El plan fija el presupuesto de alquiler; el número de ensayos posibles depende de su duración medida.
280,00 USD
7 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar este paquete de 7 díasDos alternativas para comparar según tu carga.
NVIDIA H100 SXM 80GB
475,00 USD7 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Para comparar si quieres examinar una generación más reciente manteniendo 80 GB por GPU. El paso a H100 no resuelve, por sí solo, una necesidad de memoria superior a 80 GB.
Configurar 7 díasVer la ficha completaNVIDIA RTX A6000 48GB
82,00 USD7 días · 1 lote · 1 GPU · 48 GB por GPU
Para considerar si tu entrenamiento y tu evaluación caben en 48 GB con margen. Compara el plan y la compatibilidad de tus extensiones CUDA en esta otra configuración Ampere.
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Pago directo sin recarga previa, en particular en BTC sobre Bitcoin o USDT sobre Tron. Cuenta requerida: nombre, apellido, correo electrónico y contraseña. Sin procedimiento KYC ni documento de identidad.
Ver los activos, redes y condiciones de pagoElige tu alquiler: las respuestas útiles.
¿Por qué elegir una A100 SXM para una campaña de fine-tuning?
La A100 SXM de IteraGPU aporta 80 GB de HBM2e en una sola tarjeta. Es una candidata cuando tu adaptación supera el margen de 48 GB o cuando quieres mantener una referencia Ampere. El método, los parámetros entrenables y la longitud de los ejemplos determinan las necesidades; el nombre del modelo por sí solo no basta para elegir.
¿Qué presupuesto prever para un lote de A100 SXM?
Un lote de IteraGPU incluye una A100 SXM de 80 GB. Su plan completo cuesta 120,00 USD por 3 días, 280,00 USD por 7 días o 990,00 USD por 30 días. Para varios lotes, multiplica el plan por el número de lotes elegido; estos importes no son precios diarios.
¿Puedo reservar los 80 GB solo para los pesos del modelo?
No. La ejecución también usa memoria para las activaciones, los búferes y, según el entrenamiento, los gradientes y los estados del optimizador. Evalúa el pico de tu receta completa, incluida la evaluación y el guardado, para decidir si una GPU A100 de 80 GB te conviene.
A100 o H100 SXM: ¿cuál elegir si la memoria me limita?
Las dos fichas de IteraGPU ofrecen 80 GB por GPU. Una H100 SXM no proporciona, por tanto, un margen mayor que la A100 SXM. Si tu ejecución supera esa capacidad, examina una configuración con más memoria por tarjeta o una modificación de la receta; si cabe, compara los planes y tus mediciones sobre la misma tarea.
Tu protocolo / tus mediciones
Prepara una campaña que puedas comparar.
Reconstituir un experimento antes de mejorarlo
Reúne el checkpoint de partida, la versión de los datos, la división entrenamiento/validación y los parámetros exactos. Una primera ejecución debe responder a una pregunta sencilla: ¿se obtiene un resultado coherente con la receta esperada? Conserva las versiones de Python, PyTorch y CUDA, así como las opciones numéricas. Fijar una semilla facilita el seguimiento, pero no hace necesariamente que dos entornos distintos sean idénticos bit a bit.
Construir un presupuesto de 80 GB completo
El entrenamiento moviliza más que los pesos. Las activaciones retenidas para la retropropagación y los estados del optimizador pueden determinar el microbatch posible. Prueba una etapa real, luego la evaluación y el guardado, ya que su huella puede ser distinta. El checkpointing de activaciones intercambia parte de la memoria por cómputo adicional: compara su coste en tu duración de etapa antes de generalizarlo.
Ampere ofrece, entre otras, operaciones BF16 y TF32. Indica los formatos que usa tu software en lugar de suponer que una configuración predeterminada se mantiene igual entre dos versiones. Una comparación numérica resulta más fácil de revisar cuando estas decisiones son explícitas.
Hacer de la A100 un punto de comparación útil
La H100 SXM permite estudiar una generación más reciente con la misma capacidad de 80 GB. Mide el coste de alcanzar tu métrica objetivo, no solo el coste de una etapa. Si tu carga cabe holgadamente en 48 GB, una A40 o una RTX A6000 también pueden entrar en el protocolo. En todos los casos, verifica las arquitecturas a las que apuntan las extensiones compiladas de tu proyecto CUDA.
Organizar repeticiones y reserva
Tres días permiten reconstruir una base y probar una reanudación. Siete días dan margen para varias semillas o ablaciones. Treinta días convienen a una serie estructurada con guardados periódicos y exportación final. Prepara tu manifiesto de experimento, elige duración y número de tarjetas, y completa los datos de pedido. Tras la transferencia crypto, avísalo con «He pagado» y encontrarás el expediente en tu espacio.
Preparar tu primera prueba en esta configuración
Caché KV: calcular la memoria según contexto, GQA y batchComparar cuantizaciones: memoria, calidad y costo útilMicrobatch y acumulación: calcular el batch efectivo
La ficha GPU describe una capacidad. Estos métodos te ayudan a definir las entradas, el ajuste y el resultado que debes verificar en tu propia carga.
Tu campaña, tu duración.
NVIDIA A100 SXM 80GB · 120,00 USD por 3 días · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU.