NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 120,003 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer 3 dagenVolledige fiche bekijkenIteraGPU / GPU-configuraties / NVIDIA A100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA A100 SXM 80GB
A100 SXM 80 GB: geef je ML-protocol de ruimte.
Geef 80 GB per kaart aan je ML-protocol. IteraGPU verhuurt de A100 SXM om een Ampere-referentie te herstellen, je aanpassingen te vergelijken en een periode te kiezen die je experimenten en hun evaluatie dekt.
Vanaf USD 120,003 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Crypto zonder KYC. Account vereist: voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord. Zonder KYC-procedure of identiteitsbewijs.
Je huur3 / 7 / 30 dagen
NVIDIA A100 SXM 80GB
1 GPU inbegrepen · 80 GB per kaart · HBM2e
Totaal van het pakket · 3 dagen
USD 120,0078 kaarten beschikbaar.
Deze configuratie huren- GPU's per lot
- 1
- Geheugen per GPU
- 80 Go
- Type geheugen
- HBM2e
- Beschikbare lots
- 78
Kies de periode van uw campagne.
Prijs in USD voor een volledig lot; van 1 tot 10 lots in de configurator. Het totaal is het pakket vermenigvuldigd met de lots, zonder automatische verlenging.
NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 280,007 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenNVIDIA A100 SXM 80GB
USD 990,0030 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer 30 dagenVolledige fiche bekijkenKies 80 GB voor de volledige lus, niet alleen voor de gewichten
De A100 SXM is een kandidaat om een trainingsrecept te herstellen, een aanpassing te evalueren en varianten op dezelfde hardware te vergelijken. Zijn 80 GB per kaart biedt een grotere enveloppe dan configuraties van 48 GB; het concrete voordeel hangt af van de piek van je trainingsstap en je evaluatie.
Tel de behoeften van de gewichten, de activaties, de gradiënten en de optimizer op volgens je methode. Voor een aanpassing met weinig trainbare parameters blijven de activaties meetellen. Als je werklast al ruim binnen 48 GB past, vergelijk dan ook een RTX A6000 voordat je het pakket vastlegt.
Je betaalt de huur rechtstreeks in crypto, zonder verplichte opwaardering of KYC of identiteitsbewijs. Het bestelaccount vraagt om voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord.
- Recept al opgebouwd rond Ampere: behoud de versies en numerieke keuzes om je referentie vast te leggen.
- Werklast beperkt door 48 GB: onderzoek de piek van de volledige lus en de beoogde microbatch voordat je voor 80 GB kiest.
- Vergelijking met een H100 SXM: de capaciteit blijft 80 GB per kaart; vergelijk de kosten en de resultaten van je eigen workload.
Voorbeeldcampagne · 7 dagen
Een week om een baseline te reproduceren en een aanpassing te onderzoeken
Reken op USD 280,00 voor een batch A100 SXM, dus één GPU van 80 GB gedurende 7 dagen. Bereid het startcheckpoint en de evaluatieset voor en verdeel je planning tussen het reproduceren van de baseline, het uitproberen van een aanpassing, evaluatie en export. Het pakket bepaalt het huurbudget; het aantal haalbare pogingen hangt af van hun gemeten duur.
USD 280,00
7 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configureer dit pakket van 7 dagenTwee alternatieven om te vergelijken op basis van uw workload.
NVIDIA H100 SXM 80GB
USD 475,007 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Te overwegen als je een recentere generatie wilt onderzoeken terwijl je 80 GB per GPU behoudt. Overstappen op H100 lost op zichzelf een behoefte aan meer dan 80 GB geheugen niet op.
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenNVIDIA RTX A6000 48GB
USD 82,007 dagen · 1 lot · 1 GPU · 48 GB per GPU
Te overwegen als je training en evaluatie binnen 48 GB passen met wat marge. Vergelijk het pakket en de ondersteuning van je CUDA-extensies op deze andere Ampere-configuratie.
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenBetaal je huur direct in crypto.
Directe betaling zonder vooraf op te laden, met name in BTC op Bitcoin of USDT op Tron. Account vereist: voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord. Zonder KYC-procedure of identiteitsbewijs.
Bekijk de activa, netwerken en betalingsvoorwaardenKies uw huur: de nuttige antwoorden.
Waarom een A100 SXM kiezen voor een fine-tuningcampagne?
De A100 SXM van IteraGPU biedt 80 GB HBM2e op één kaart. Het is een kandidaat wanneer je aanpassing de grens van 48 GB overschrijdt of wanneer je een Ampere-baseline wilt behouden. De methode, de trainbare parameters en de lengte van de voorbeelden bepalen de behoefte; alleen de naam van het model volstaat niet om te kiezen.
Welk budget moet je rekenen voor een batch A100 SXM?
Een IteraGPU-lot bevat één A100 SXM van 80 GB. Het volledige forfait kost USD 120,00 voor 3 dagen, USD 280,00 voor 7 dagen of USD 990,00 voor 30 dagen. Voor meerdere loten vermenigvuldigt u het forfait met het aantal gekozen loten; deze bedragen zijn geen dagprijzen.
Kan ik de 80 GB uitsluitend voor de modelgewichten reserveren?
Nee. Tijdens de uitvoering wordt ook geheugen gebruikt voor activaties, buffers en, afhankelijk van de training, gradiënten en optimizer-states. Schat de piek van uw volledige recept in, inclusief evaluatie en opslaan, om te bepalen of één A100 GPU van 80 GB volstaat.
A100 of H100 SXM: welke kiezen als geheugen de beperkende factor is?
Beide IteraGPU-specificaties bieden 80 GB per GPU. Een H100 SXM biedt dus geen grotere capaciteit dan een A100 SXM. Als uw uitvoering deze capaciteit overschrijdt, overweeg dan een configuratie met meer geheugen per kaart of een aanpassing van het recept; als het past, vergelijk dan de forfaits en uw metingen op dezelfde taak.
Uw protocol / uw metingen
Bereid een campagne voor die u kunt vergelijken.
Een experiment reconstrueren voordat je het verbetert
Verzamel de startcheckpoint, de versie van de data, de opsplitsing training/validatie en de exacte parameters. Een eerste uitvoering moet een eenvoudige vraag beantwoorden: krijgen we een resultaat dat consistent is met het verwachte recept? Bewaar de versies van Python, PyTorch en CUDA evenals de numerieke opties. Een seed vastleggen vergemakkelijkt de opvolging, maar maakt twee verschillende omgevingen niet noodzakelijk bit voor bit identiek.
Een volledig budget van 80 GB opstellen
Training gebruikt meer dan alleen de gewichten. De activaties die voor backpropagation worden bewaard en de staten van de optimizer kunnen bepalen welke microbatch mogelijk is. Test een echte stap, en daarna de evaluatie en het opslaan, want hun voetafdruk kan verschillen. Activation checkpointing ruilt een deel van het geheugen in voor extra rekenwerk: vergelijk de kosten ervan over uw stapduur voordat u het algemeen toepast.
Ampere biedt onder meer BF16- en TF32-bewerkingen. Geef de formaten aan die uw software gebruikt in plaats van aan te nemen dat een standaardconfiguratie ongewijzigd blijft tussen twee versies. Een numerieke vergelijking is makkelijker na te lezen wanneer deze keuzes expliciet zijn.
De A100 tot een nuttig vergelijkingspunt maken
De H100 SXM laat toe een recentere generatie te bestuderen met dezelfde capaciteit van 80 GB. Meet de kosten om uw doelmetriek te bereiken, niet alleen de kosten van één stap. Als uw werklast ruim binnen 48 GB past, kunnen een A40 of een RTX A6000 ook in het protocol passen. Controleer in alle gevallen de architecturen die door de gecompileerde extensies van uw CUDA-project worden beoogd.
Herhalingen en reservering organiseren
Drie dagen volstaan om een basis opnieuw op te bouwen en een hervatting te testen. Zeven dagen geven een venster voor meerdere seeds of ablaties. Dertig dagen passen bij een gestructureerde reeks met regelmatige back-ups en een definitieve export. Bereid uw experimentmanifest voor, kies de duur en het aantal kaarten en vul vervolgens de bestelgegevens in. Meld na de crypto-overboeking met 'Ik heb betaald' en vind het dossier terug in uw omgeving.
Je eerste test op deze configuratie voorbereiden
KV-cache: geheugen berekenen op basis van context, GQA en batchQuantificaties vergelijken: geheugen, kwaliteit en nuttige kostMicrobatch en accumulatie: de effectieve batch berekenen
De GPU-fiche beschrijft een capaciteit. Deze methoden helpen je de invoer, de afstelling en het resultaat te bepalen dat je op je eigen workload moet verifiëren.
Uw campagne, uw duur.
NVIDIA A100 SXM 80GB · USD 120,00 voor 3 dagen · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU.