NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 120,003 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Konfigurasi 3 hariLihat detail lengkapBerikan 80 GB per kartu untuk protokol ML Anda. IteraGPU menyewakan A100 SXM untuk mengembalikan referensi Ampere, membandingkan adaptasi Anda, dan memilih periode yang mencakup uji coba beserta evaluasinya.
Mulai dari USD 120,003 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Kripto tanpa KYC. Akun diperlukan: nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi. Tanpa prosedur KYC maupun dokumen identitas.
1 GPU termasuk · 80 GB per kartu · HBM2e
Total paket · 3 hari
USD 120,0078 kartu tersedia.
Sewa konfigurasi iniHarga dalam USD untuk satu lot penuh; dari 1 hingga 10 lot di konfigurator. Total adalah paket dikalikan jumlah lot, tanpa perpanjangan otomatis.
3 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Konfigurasi 3 hariLihat detail lengkap7 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Konfigurasi 7 hariLihat detail lengkap30 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Konfigurasi 30 hariLihat detail lengkapA100 SXM adalah kandidat untuk mengembalikan resep pelatihan, mengevaluasi suatu adaptasi, dan membandingkan varian pada perangkat keras yang sama. Kapasitas 80 GB per kartunya menawarkan cakupan yang lebih besar daripada konfigurasi 48 GB; manfaat konkretnya bergantung pada puncak tahap pelatihan dan evaluasi Anda.
Jumlahkan kebutuhan bobot, aktivasi, gradien, dan optimizer sesuai metode Anda. Untuk adaptasi dengan sedikit parameter yang dilatih, aktivasi tetap harus diperhitungkan. Jika beban kerja Anda sudah jauh muat dalam 48 GB, bandingkan juga RTX A6000 sebelum memesan paket.
Anda membayar sewa langsung dengan crypto, tanpa isi ulang wajib maupun KYC atau identitas. Akun pemesanan hanya memerlukan nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi.
Siapkan USD 280,00 untuk satu lot A100 SXM, yaitu satu GPU 80 GB selama 7 hari. Siapkan checkpoint awal dan set evaluasi, lalu bagi jadwal Anda antara mengulang referensi, mencoba suatu adaptasi, evaluasi, dan ekspor. Paket ini menetapkan anggaran sewa; jumlah uji coba yang dapat dilakukan bergantung pada durasi terukurnya.
7 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Konfigurasi paket 7 hari ini7 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU
Bandingkan jika Anda ingin mengkaji generasi yang lebih baru sambil tetap mempertahankan 80 GB per GPU. Beralih ke H100 tidak dengan sendirinya menyelesaikan kebutuhan memori di atas 80 GB.
Konfigurasi 7 hariLihat detail lengkap7 hari · 1 lot · 1 GPU · 48 GB per GPU
Pertimbangkan jika pelatihan dan evaluasi Anda muat dalam 48 GB dengan margin. Bandingkan paket dan dukungan ekstensi CUDA Anda pada konfigurasi Ampere lainnya ini.
Konfigurasi 7 hariLihat detail lengkapPembayaran langsung tanpa top-up sebelumnya, termasuk BTC di Bitcoin atau USDT di Tron. Akun diperlukan: nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi. Tanpa prosedur KYC maupun dokumen identitas.
Lihat aset, jaringan, dan ketentuan pembayaranA100 SXM IteraGPU menyediakan 80 GB HBM2e pada satu kartu. Ini kandidat ketika adaptasi Anda melampaui cakupan 48 GB atau ketika Anda ingin mempertahankan referensi Ampere. Metode, parameter yang dilatih, dan panjang contoh menentukan kebutuhan; nama model saja tidak cukup untuk memilih.
Satu lot IteraGPU mencakup satu A100 SXM 80 GB. Paket lengkapnya berharga USD 120,00 untuk 3 hari, USD 280,00 untuk 7 hari, atau USD 990,00 untuk 30 hari. Untuk beberapa lot, kalikan paket dengan jumlah lot yang dipilih; jumlah tersebut bukan harga harian.
Tidak. Eksekusi juga memakai memori untuk aktivasi, buffer, dan tergantung pelatihan, gradien serta state optimizer. Evaluasi puncak resep lengkap Anda, termasuk evaluasi dan penyimpanan, untuk memutuskan apakah satu GPU A100 80 GB cocok.
Kedua halaman IteraGPU menawarkan 80 GB per GPU. Jadi H100 SXM tidak memberikan cakupan yang lebih besar daripada A100 SXM. Jika eksekusi Anda melampaui kapasitas ini, pertimbangkan konfigurasi dengan memori per kartu lebih besar atau ubah resepnya; jika muat, bandingkan paket dan pengukuran Anda pada tugas yang sama.
Kumpulkan checkpoint awal, versi data, pembagian pelatihan/validasi, dan parameter yang tepat. Eksekusi pertama harus menjawab pertanyaan sederhana: apakah kita memperoleh hasil yang konsisten dengan resep yang diharapkan? Simpan versi Python, PyTorch, dan CUDA serta opsi numeriknya. Menetapkan seed memudahkan pelacakan, tetapi tidak serta-merta membuat dua lingkungan berbeda identik bit per bit.
Pelatihan tidak hanya melibatkan bobot. Aktivasi yang disimpan untuk propagasi balik dan status optimizer dapat menentukan microbatch yang memungkinkan. Uji satu langkah nyata, lalu evaluasi dan penyimpanan, karena jejak memorinya bisa berbeda. Checkpointing aktivasi menukar sebagian memori dengan komputasi tambahan: bandingkan biayanya pada durasi langkah Anda sebelum menggeneralisasinya.
Ampere menawarkan antara lain operasi BF16 dan TF32. Sebutkan format yang digunakan oleh perangkat lunak Anda daripada berasumsi bahwa konfigurasi default tetap tidak berubah antara dua versi. Perbandingan numerik menjadi lebih mudah ditinjau ketika pilihan-pilihan ini eksplisit.
H100 SXM memungkinkan Anda mempelajari generasi yang lebih baru dengan kapasitas yang sama, yaitu 80 GB. Ukur biaya untuk mencapai metrik target Anda, bukan hanya biaya satu langkah. Jika beban kerja Anda sebagian besar muat dalam 48 GB, A40 atau RTX A6000 juga dapat masuk ke dalam protokol. Dalam semua kasus, periksa arsitektur yang ditargetkan oleh ekstensi terkompilasi dari proyek CUDA Anda.
Tiga hari cukup untuk membangun ulang basis dan menguji pemulihan. Tujuh hari memberi jendela untuk beberapa seed atau ablasi. Tiga puluh hari cocok untuk rangkaian terstruktur dengan penyimpanan rutin dan ekspor akhir. Siapkan manifes eksperimen Anda, pilih durasi dan jumlah kartu, lalu lengkapi data pemesanan. Setelah transfer crypto, laporkan dengan "Saya sudah bayar" dan temukan berkasnya di ruang Anda.
Lembar data GPU menjelaskan sebuah kapasitas. Metode ini membantu Anda menentukan input, pengaturan, dan hasil yang perlu diverifikasi pada beban kerja Anda sendiri.
NVIDIA A100 SXM 80GB · USD 120,00 untuk 3 hari · 1 lot · 1 GPU · 80 GB per GPU.