Noleggia la GPU del tuo prossimo esperimento.

La capacità per la tua campagna, senza comprare una scheda.

Mobilita le GPU del tuo progetto per 3, 7 o 30 giorni. Scegli una configurazione, un periodo e una quantità di lotti: ogni scheda riunisce la memoria per GPU, la disponibilità e il prezzo del pacchetto per preparare l'acquisto.

Un lotto contiene una scheda per quattordici configurazioni e due schede per B200. Questa unità ti permette di confrontare un esperimento su una GPU e una campagna distribuita su più lotti, con un totale chiaramente definito.

Trova le schede da tenere per il tuo modello.

Una validazione di inferenza, un adattamento di modello e una serie di addestramenti non richiedono la stessa memoria. Parti dal tuo carico di lavoro e dalle tue librerie, poi confronta i pacchetti delle schede che rispondono a queste esigenze. IteraGPU ti offre diverse opzioni in ogni fase della campagna.

• Iniziare con 24 GB per scheda: la NVIDIA RTX A5000 24GB dà accesso al prezzo d'ingresso. Le RTX 3090, RTX 4090 e L4 offrono anch'esse una capacità di 24 GB, con i propri pacchetti.
• Passare a 48 GB su una sola scheda: confronta A40, RTX A6000, RTX 6000 Ada e L40S per accogliere un carico che supera la capacità di una scheda da 24 GB.
• Prevedere almeno 80 GB per scheda: esamina A100 SXM 80 GB, H100 PCIe o SXM 80 GB, poi H200 SXM 141 GB in base al tuo ambiente e alla memoria necessaria.
• Scegliere una grande capacità o più GPU: MI300X offre 192 GB su una scheda AMD; un lotto B200 riunisce due schede NVIDIA da 180 GB ciascuna. Scegli l'organizzazione che il tuo software sa sfruttare.

Una durata per ogni fase della tua ricerca.

Tre giorni per una validazione mirata; sette giorni per confrontare una serie di varianti; trenta giorni per organizzare una campagna con più fasi. Scegli la finestra che corrisponde al tuo piano di lavoro e consulta il totale del pacchetto prima di ordinare.

Per esperimenti indipendenti, puoi prevedere un lotto usato in sequenza oppure più lotti destinati a esecuzioni parallele. Due lotti ordinari rappresentano due GPU; due lotti B200 ne rappresentano quattro. Le due schede B200 sono già comprese nel prezzo di ciascun lotto.

Mantieni il controllo della tua ricerca, specifica le tue esigenze.

Scegli i tuoi modelli, il tuo codice e le tue dipendenze. Per scegliere un'offerta, affidati alle caratteristiche della scheda e ai requisiti della tua campagna.

Se la tua decisione dipende dall'accesso a Jupyter, dalla persistenza dei suoi file, da una versione software preinstallata, dalla RAM, dallo storage, da un'interconnessione tra GPU o da un tempo di messa a disposizione, fai confermare questi punti prima di ordinare. La memoria resta propria di ogni scheda: il tuo software deve organizzare il lavoro tra più GPU.

I forfait acquistano un periodo di capacità; il throughput e il numero di esperimenti completati dipendono dal tuo carico. Se il tuo progetto richiede una fatturazione a ore o un impegno di performance, specifica questa condizione prima di scegliere.