Scegliere prima cosa condividono le due schede
Nel parallelismo dei dati classico, ogni GPU conserva una copia del modello e riceve una parte del batch. Per un modello troppo voluminoso su una singola scheda, serve una ripartizione dei parametri o dei layer. I 360 GB sommati non costituiscono quindi automaticamente un'allocazione unica. Scrivi la tua ipotesi prima del noleggio: aumentare il batch globale, ridurre il tempo di una fase o rendere possibile un'esecuzione.
Una prova di ripartizione che produce una conclusione
Inizia con lo stesso set di dati ridotto su una scheda, se il modello ci sta, poi su due. Rileva il picco di memoria di ogni GPU, il tempo per fase dopo il riscaldamento e il costo degli scambi. Una scheda quasi vuota e l'altra satura suggeriscono una ripartizione sbilanciata. Due esperimenti indipendenti possono essere più utili di un addestramento distribuito quando la tua domanda riguarda più iperparametri.
Mantieni costanti la precisione e il numero di esempi trattati durante questo confronto. Un miglioramento ottenuto cambiando contemporaneamente il formato numerico e la dimensione del batch sarebbe difficile da attribuire all'hardware.
Preparare lo stack Blackwell e scegliere un'alternativa
Verifica che la tua versione di PyTorch, la tua distribuzione CUDA e le estensioni compilate puntino correttamente a Blackwell. Un kernel personalizzato compatibile con un'altra generazione non basta a stabilire questa compatibilità. Testa le operazioni essenziali prima della campagna completa. Se il tuo modello e la sua riserva di esecuzione stanno su 141 GB, l'H200 permette di studiare un'esecuzione su una singola GPU; il MI300X apre un'altra strada per un progetto preparato per ROCm.
Riservare una finestra di ricerca sfruttabile
Tre giorni sono adatti a una validazione di ripartizione preparata in anticipo. Sette giorni lasciano il tempo di organizzare più varianti e la loro valutazione. Trenta giorni corrispondono a una campagna seguita, con checkpoint e criteri di arresto definiti. Scegli il numero di lotti da due schede, la durata e l'ambiente desiderato, poi inserisci i tuoi recapiti. Dopo il trasferimento crypto, usa «Ho pagato» nell'ordine; poi segui i passaggi di pagamento e di preparazione dell'accesso.