NVIDIA A100 SXM 80GB
120,00 USD3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configura 3 giorniVedi la scheda completaDai 80 GB per scheda al tuo protocollo ML. IteraGPU noleggia l'A100 SXM per ritrovare un riferimento Ampere, confrontare i tuoi adattamenti e scegliere un periodo che copra i tuoi test e la loro valutazione.
Da 120,00 USD3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Crypto senza KYC. Account richiesto: nome, cognome, email e password. Senza procedura KYC né documento d'identità.
1 GPU inclusi · 80 GB per scheda · HBM2e
Totale del pacchetto · 3 giorni
120,00 USD78 schede disponibili.
Noleggia questa configurazionePrezzo in USD per un lotto completo; da 1 a 10 lotti nel configuratore. Il totale è il forfait moltiplicato per i lotti, senza rinnovo automatico.
3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configura 3 giorniVedi la scheda completa7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configura 7 giorniVedi la scheda completa30 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configura 30 giorniVedi la scheda completaL'A100 SXM è un candidato per ritrovare una ricetta di addestramento, valutare un adattamento e confrontare varianti sullo stesso hardware. I suoi 80 GB per scheda offrono un margine superiore rispetto alle configurazioni da 48 GB; l'interesse concreto dipende dal picco della tua fase di addestramento e dalla tua valutazione.
Somma i fabbisogni dei pesi, delle attivazioni, dei gradienti e dell'ottimizzatore in base al tuo metodo. Per un adattamento con pochi parametri addestrabili, le attivazioni restano da considerare. Se il tuo carico rientra già ampiamente in 48 GB, confronta anche una RTX A6000 prima di impegnare il pacchetto.
Paghi il noleggio direttamente in crypto, senza ricarica imposta né KYC o documento d'identità. L'account di ordine richiede nome, cognome, email e password.
Prevedi 280,00 USD per un lotto di A100 SXM, ovvero una GPU da 80 GB per 7 giorni. Prepara il checkpoint di partenza e il set di valutazione, poi distribuisci il tuo calendario tra ripresa del riferimento, prova di un adattamento, valutazione ed export. Il pacchetto fissa il budget di noleggio; il numero di test realizzabili dipende dalla loro durata misurata.
7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Configura questo pacchetto da 7 giorni7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU
Da confrontare se desideri esaminare una generazione più recente mantenendo 80 GB per GPU. Il passaggio a H100 non risolve, da solo, un'esigenza di memoria superiore a 80 GB.
Configura 7 giorniVedi la scheda completa7 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 48 GB per GPU
Da considerare se il tuo addestramento e la tua valutazione rientrano in 48 GB con margine. Confronta il pacchetto e il supporto delle tue estensioni CUDA su questa altra configurazione Ampere.
Configura 7 giorniVedi la scheda completaPagamento diretto senza ricarica preliminare, in particolare in BTC su Bitcoin o USDT su Tron. Account richiesto: nome, cognome, email e password. Senza procedura KYC né documento d'identità.
Vedi gli asset, le reti e le condizioni di pagamentoL'A100 SXM IteraGPU offre 80 GB di HBM2e su una sola scheda. È un candidato quando il tuo adattamento supera il margine di 48 GB o quando vuoi mantenere un riferimento Ampere. Il metodo, i parametri addestrabili e la lunghezza degli esempi determinano i fabbisogni; il nome del modello da solo non basta a scegliere.
Un lotto IteraGPU comprende un A100 SXM da 80 GB. Il suo pacchetto intero costa 120,00 USD per 3 giorni, 280,00 USD per 7 giorni o 990,00 USD per 30 giorni. Per più lotti, moltiplica il pacchetto per il numero di lotti scelto; questi importi non sono prezzi giornalieri.
No. L'esecuzione utilizza memoria anche per le attivazioni, i buffer e, a seconda dell'addestramento, i gradienti e gli stati dell'ottimizzatore. Valuta il picco della tua ricetta completa, inclusi valutazione e salvataggio, per decidere se una GPU A100 da 80 GB è adatta.
Entrambe le schede IteraGPU offrono 80 GB per GPU. Un H100 SXM quindi non fornisce un margine maggiore rispetto all'A100 SXM. Se la tua esecuzione supera questa capacità, esamina una configurazione con più memoria per scheda o una modifica della ricetta; se rientra, confronta i pacchetti e le tue misurazioni sullo stesso task.
Raccogli il checkpoint di partenza, la versione dei dati, la suddivisione addestramento/validazione e i parametri esatti. Una prima esecuzione deve rispondere a una domanda semplice: si ritrova un risultato coerente con la ricetta attesa? Conserva le versioni Python, PyTorch e CUDA nonché le opzioni numeriche. Fissare un seed facilita il monitoraggio, ma non rende necessariamente due ambienti diversi identici bit per bit.
L'addestramento coinvolge più dei soli pesi. Le attivazioni conservate per la retropropagazione e gli stati dell'optimizer possono determinare il microbatch possibile. Testa un passo reale, poi la valutazione e il salvataggio, perché il loro ingombro può differire. Il checkpointing delle attivazioni scambia parte della memoria con calcolo aggiuntivo: confronta il suo costo sulla tua durata del passo prima di generalizzarlo.
Ampere offre in particolare operazioni BF16 e TF32. Indica i formati usati dal tuo software invece di presumere che una configurazione predefinita resti invariata tra due versioni. Un confronto numerico diventa più facile da rileggere quando queste scelte sono esplicite.
L'H100 SXM permette di studiare una generazione più recente con la stessa capacità di 80 GB. Misura il costo per raggiungere la tua metrica obiettivo, non solo il costo di un passo. Se il tuo carico rientra ampiamente in 48 GB, anche una A40 o una RTX A6000 può entrare nel protocollo. Verifica in ogni caso le architetture target delle estensioni compilate del tuo progetto CUDA.
Tre giorni permettono di ricostruire una base e testare un ripristino. Sette giorni offrono una finestra per più seed o ablazioni. Trenta giorni sono adatti a una serie strutturata con salvataggi regolari ed export finale. Prepara il tuo manifesto dell'esperimento, scegli durata e numero di schede, poi completa i dati di ordine. Dopo il trasferimento crypto, segnalalo con « Ho pagato » e ritrova la pratica nel tuo spazio.
La scheda GPU descrive una capacità. Questi metodi ti aiutano a definire gli input, le impostazioni e il risultato da verificare sul tuo carico di lavoro.
NVIDIA A100 SXM 80GB · 120,00 USD per 3 giorni · 1 lotto · 1 GPU · 80 GB per GPU.