NVIDIA A100 SXM 80GB
120,00 USD3 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
Configurer 3 joursVoir la fiche complèteIteraGPU / Configurations GPU / NVIDIA A100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA A100 SXM 80GB
A100 SXM 80 Go : donnez de la place à votre protocole ML.
Donnez 80 Go par carte à votre protocole ML. IteraGPU loue l’A100 SXM pour retrouver une référence Ampere, comparer vos adaptations et choisir une période qui couvre vos essais et leur évaluation.
Dès 120,00 USD3 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
Crypto sans KYC. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe. Sans procédure KYC ni pièce d’identité.
Votre location3 / 7 / 30 jours
NVIDIA A100 SXM 80GB
1 GPU inclus · 80 Go par carte · HBM2e
Total du forfait · 3 jours
120,00 USD78 cartes disponibles.
Louer cette configuration- GPU par lot
- 1
- Mémoire par GPU
- 80 Go
- Type de mémoire
- HBM2e
- Lots disponibles
- 78
Choisissez la période de votre campagne.
Prix en USD pour un lot complet ; de 1 à 10 lots au configurateur. Le total est le forfait multiplié par les lots, sans renouvellement automatique.
NVIDIA A100 SXM 80GB
280,00 USD7 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
Configurer 7 joursVoir la fiche complèteNVIDIA A100 SXM 80GB
990,00 USD30 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
Configurer 30 joursVoir la fiche complèteChoisir 80 Go pour la boucle complète, pas seulement les poids
L’A100 SXM est un candidat pour retrouver une recette d’entraînement, évaluer une adaptation et comparer des variantes sur le même matériel. Ses 80 Go par carte offrent une enveloppe supérieure aux configurations de 48 Go ; l’intérêt concret dépend du pic de votre étape d’entraînement et de votre évaluation.
Additionnez les besoins des poids, des activations, des gradients et de l’optimiseur selon votre méthode. Pour une adaptation à peu de paramètres entraînables, les activations restent à prendre en compte. Si votre charge tient déjà largement dans 48 Go, comparez aussi une RTX A6000 avant d’engager le forfait.
Vous réglez la location directement en crypto, sans recharge imposée ni KYC ou pièce d’identité. Le compte de commande demande prénom, nom, email et mot de passe.
- Recette déjà construite autour d’Ampere : conservez ses versions et ses choix numériques pour établir votre référence.
- Charge contrainte par 48 Go : examinez le pic de la boucle complète et le microbatch visé avant de retenir 80 Go.
- Comparaison avec un H100 SXM : la capacité reste de 80 Go par carte ; comparez le coût et les résultats de votre propre charge.
Exemple de campagne · 7 jours
Une semaine pour reproduire une référence et examiner une adaptation
Prévoyez 280,00 USD pour un lot d’A100 SXM, soit un GPU de 80 Go pendant 7 jours. Préparez le checkpoint de départ et le jeu d’évaluation, puis répartissez votre calendrier entre reprise de la référence, essai d’une adaptation, évaluation et export. Le forfait fixe le budget de location ; le nombre d’essais réalisables dépend de leur durée mesurée.
280,00 USD
7 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
Configurer ce forfait de 7 joursDeux alternatives à comparer selon votre charge.
NVIDIA H100 SXM 80GB
475,00 USD7 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
À comparer si vous souhaitez examiner une génération plus récente tout en conservant 80 Go par GPU. Le passage à H100 ne résout pas, à lui seul, un besoin de mémoire supérieur à 80 Go.
Configurer 7 joursVoir la fiche complèteNVIDIA RTX A6000 48GB
82,00 USD7 jours · 1 lot · 1 GPU · 48 Go par GPU
À considérer si votre entraînement et votre évaluation tiennent dans 48 Go avec une marge. Comparez le forfait et la prise en charge de vos extensions CUDA sur cette autre configuration Ampere.
Configurer 7 joursVoir la fiche complèteRéglez votre location directement en crypto.
Paiement direct sans recharge préalable, notamment en BTC sur Bitcoin ou USDT sur Tron. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe. Sans procédure KYC ni pièce d’identité.
Voir les actifs, réseaux et conditions de paiementChoisir votre location : les réponses utiles.
Pourquoi retenir un A100 SXM pour une campagne de fine-tuning ?
L’A100 SXM IteraGPU apporte 80 Go de HBM2e sur une seule carte. C’est un candidat lorsque votre adaptation dépasse l’enveloppe de 48 Go ou lorsque vous voulez conserver une référence Ampere. La méthode, les paramètres entraînables et la longueur des exemples déterminent les besoins ; le nom du modèle seul ne suffit pas à choisir.
Quel budget prévoir pour un lot d’A100 SXM ?
Un lot IteraGPU comprend un A100 SXM de 80 Go. Son forfait entier coûte 120,00 USD pour 3 jours, 280,00 USD pour 7 jours ou 990,00 USD pour 30 jours. Pour plusieurs lots, multipliez le forfait par le nombre de lots retenu ; ces montants ne sont pas des prix journaliers.
Puis-je réserver les 80 Go aux seuls poids du modèle ?
Non. L’exécution utilise aussi de la mémoire pour les activations, les buffers et, selon l’entraînement, les gradients et les états de l’optimiseur. Évaluez le pic de votre recette complète, y compris l’évaluation et la sauvegarde, pour décider si un GPU A100 de 80 Go convient.
A100 ou H100 SXM : lequel choisir si la mémoire me limite ?
Les deux fiches IteraGPU proposent 80 Go par GPU. Un H100 SXM ne fournit donc pas une enveloppe plus grande que l’A100 SXM. Si votre exécution dépasse cette capacité, examinez une configuration à davantage de mémoire par carte ou une modification de la recette ; si elle tient, comparez les forfaits et vos mesures sur la même tâche.
Votre protocole / vos mesures
Préparez une campagne que vous pourrez comparer.
Reconstituer une expérience avant de l’améliorer
Rassemblez le checkpoint de départ, la version des données, le découpage entraînement/validation et les paramètres exacts. Une première exécution doit répondre à une question simple : retrouve-t-on un résultat cohérent avec la recette attendue ? Conservez les versions Python, PyTorch et CUDA ainsi que les options numériques. Fixer une graine facilite le suivi, mais ne rend pas nécessairement deux environnements différents identiques bit pour bit.
Construire un budget de 80 Go complet
L’entraînement mobilise plus que les poids. Les activations gardées pour la rétropropagation et les états de l’optimiseur peuvent décider du microbatch possible. Testez une étape réelle, puis l’évaluation et la sauvegarde, car leur empreinte peut différer. Le checkpointing d’activations échange une partie de la mémoire contre du calcul supplémentaire : comparez son coût sur votre durée d’étape avant de le généraliser.
Ampere propose notamment des opérations BF16 et TF32. Indiquez les formats utilisés par votre logiciel plutôt que de supposer qu’une configuration par défaut reste inchangée entre deux versions. Une comparaison numérique devient plus facile à relire lorsque ces choix sont explicites.
Faire de l’A100 un point de comparaison utile
Le H100 SXM permet d’étudier une génération plus récente avec la même capacité de 80 Go. Mesurez le coût pour atteindre votre métrique cible, pas seulement le coût d’une étape. Si votre charge tient largement dans 48 Go, une A40 ou une RTX A6000 peut aussi entrer dans le protocole. Vérifiez dans tous les cas les architectures ciblées par les extensions compilées de votre projet CUDA.
Organiser répétitions et réservation
Trois jours permettent de reconstruire une base et de tester une reprise. Sept jours donnent une fenêtre pour plusieurs graines ou ablations. Trente jours conviennent à une série structurée avec sauvegardes régulières et export final. Préparez votre manifeste d’expérience, choisissez durée et nombre de cartes, puis complétez les coordonnées de commande. Après le transfert crypto, signalez-le avec « J’ai payé » et retrouvez le dossier dans votre espace.
Préparer votre premier essai sur cette configuration
Cache KV : calculer la mémoire selon contexte, GQA et batchComparer des quantifications : mémoire, qualité et coût utileMicrobatch et accumulation : calculer le batch effectif
La fiche GPU décrit une capacité. Ces méthodes vous aident à définir les entrées, le réglage et le résultat à vérifier sur votre propre charge.
Votre campagne, votre durée.
NVIDIA A100 SXM 80GB · 120,00 USD pour 3 jours · 1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU.