Wybierz IteraGPU, aby sfinansować konkretną kampanię ML: wynajmujemy moc obliczeniową zgodną z Twoim protokołem, w cenie obejmującej cały okres. Zacznij od 23,57 USD za 1 partię NVIDIA RTX A5000 24GB, czyli 1 GPU po 24 GB na 3 dni, z płatnością bezpośrednio w kryptowalucie bez KYC i bez wymuszonego doładowania.
Od 23,57 USD1 partia NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU · 3 dni
Bezpośrednia płatność, bez wcześniejszego doładowania. Wymagane konto: imię, nazwisko, adres e-mail i hasło. Bez procedury KYC i dokumentu tożsamości.
1 GPU w cenie · 24 GB na kartę · GDDR6 ECC
Suma pakietu · 3 dni
23,57 USDDostępne 51 kart.
Wynajmij tę konfiguracjęOferujemy A100 SXM z 80 GB za 280,00 USD oraz MI300X z 192 GB za 450,00 USD, każdorazowo za 1 partię 1 GPU na 7 dni. Wybierz pojemność swojego pełnego cyklu: A100 dla sprawdzonego środowiska NVIDIA, MI300X dla kwalifikowanego łańcucha AMD ROCm/HIP, wraz z rozszerzeniami.
Wybór pamięci i backendu mojej adaptacjiTrzy, siedem lub trzydzieści dni: podajemy cenę partii za cały okres. Wybierz pakiet, który pokrywa twój program prób i jego ocenę; żadne automatyczne odnowienie nie przedłuża twojego zobowiązania.
Zobacz pełne pakietyZapłać bezpośrednio za swój pakiet w krypto, bez wcześniejszego doładowania 100 USD. Nasza ścieżka nie wymaga dokumentu tożsamości ani procedury KYC; twoje konto prowadzi śledzenie zamówienia. W przypadku jednorazowej kampanii wybierz tę bezpośrednią płatność, a doładowanie pozostaw jako opcję.
Wybierz płatność krypto bez KYCNVIDIA RTX A5000 24GB
23,57 USD1 GPU łącznie · 24 GB na kartę
Cena partii: 23,57 USD
Poświęć trzy dni na pierwszy test: uruchomienie referencyjne, pomiar pamięci i zapis wyników, dla obciążenia odpowiedniego dla tej karty.
1 partia do skonfigurowania.
NVIDIA A40 48GB
136,00 USD2 GPU łącznie · 48 GB na kartę
Cena partii: 68,00 USD
Przypisz po jednej karcie 48 GB do każdego wariantu. Pracuj na tym samym korpusie i tych samych kryteriach, ze wspólnym budżetem na oba eksperymenty.
Wybierz 2 partii w konfiguratorze.
NVIDIA A100 SXM 80GB
990,00 USD1 GPU łącznie · 80 GB na kartę
Cena partii: 990,00 USD
Zatrzymaj kartę 80 GB na trzydzieści dni, aby zorganizować serie testów, wznawiać eksperymenty i zbierać ich wyniki.
1 partia do skonfigurowania.
Każdy scenariusz ma własny czas trwania i ilość. Te sumy służą do wyboru programu pracy, a nie do szeregowania szybkości GPU.
Wynajmij za krypto bez KYC: aktywa, sieci i wymagane konto →
15 konfiguracji · Sumy w USD za 3 dni
24 GB na kartę · GDDR6 ECC
Pakiet dla jednej karty.
24 GB na kartę · GDDR6X
Pakiet dla jednej karty.
48 GB na kartę · GDDR6 ECC
Pakiet dla jednej karty.
24 GB na kartę · GDDR6
Pakiet dla jednej karty.
48 GB na kartę · GDDR6 ECC
Pakiet dla jednej karty.
24 GB na kartę · GDDR6X
Pakiet dla jednej karty.
48 GB na kartę · GDDR6 ECC
Pakiet dla jednej karty.
48 GB na kartę · GDDR6 ECC
Pakiet dla jednej karty.
32 GB na kartę · GDDR7
Pakiet dla jednej karty.
80 GB na kartę · HBM2e
Pakiet dla jednej karty.
80 GB na kartę · HBM2e
Pakiet dla jednej karty.
192 GB na kartę · HBM3
Pakiet dla jednej karty.
80 GB na kartę · HBM3
Pakiet dla jednej karty.
141 GB na kartę · HBM3e
Pakiet dla jednej karty.
180 GB na kartę · HBM3e
Pakiet dla partii 2 kart.
Pakiet obejmuje wskazaną liczbę kart na 3, 7 lub 30 dni. Następnie wybierz od 1 do 10 zestawów w zamówieniu. Zestaw B200 zawiera dwie karty; pozostałe konfiguracje obejmują jedną kartę na zestaw.
Ceny są wyświetlane w USD. Możesz zapłacić za zamówienie kryptowalutą lub wykorzystać dostępne saldo USD. Podsumowanie zachowuje wybraną konfigurację, czas trwania i ilość.
Porównaj czasy trwania · Wybierz sieć płatnościOddziel grupy, duplikaty i sposoby użycia danych, aby zbudować odłożony na bok zbiór ewaluacyjny ML: kontrolowalny i dopasowany do twojej decyzji.
Oblicz cache KV na podstawie głów KV, kontekstu i równoczesnych sekwencji. Rozróżnij GQA, precyzję i cache statyczny przed rzeczywistą próbą.
Zbuduj plan ablacji ML z próbą kontrolną, czynnikami, interakcjami i budżetem prób. Obliczony przykład priorytetyzacji wariantów i wyciągania wniosków.
Analizuj błędy klasyfikacji i ekstrakcji: macierz pomyłek, odniesienia, taksonomia, regresje i kontrola następnej poprawki.
Zacznij od dokładnego oprogramowania i modelu, a następnie od zadania do wykonania. Nominalna pojemność w katalogu jest podawana na kartę: dwa GPU nie tworzą automatycznie jednej wspólnej pamięci. Deklarowane GB i zmierzone GiB należy zestawić z jawnie podanymi jednostkami.
| Twoja decyzja | Dane wejściowe do ustalenia | Co pozwala wybrać |
|---|---|---|
| Utrzymanie obciążenia | Wagi, precyzja, kontekst w tokenach i jednoczesne żądania | Szczyt zmierzony na twoich reprezentatywnych danych wejściowych plus uzasadniony zapas; sam rozmiar wag nie wystarcza. |
| Uzyskanie akceptowalnego wyniku | Korpus, zasada jakości i próg ustalone przed testami | Kandydaci, którzy zachowują oczekiwaną jakość; wysoka przepustowość nie rekompensuje odrzuconego wyniku. |
| Wybór właściwego pakietu | Przygotowanie, pomiary, wznowienia i eksport w 3, 7 lub 30 dni | Pełna cena w USD za partię pomnożona przez liczbę partii; żadnego wolumenu wyników nie wywnioskowano wyłącznie z kalendarza. |
Potwierdź ładowanie, a następnie fazę zużywającą najwięcej pamięci. W inferencji przetestuj planowany kontekst i współbieżność. W trenowaniu uwzględnij przejście wsteczne i optymalizator. Udany mały przypadek nie potwierdza pojemności pełnego obciążenia.
Przygotowanie próby inferencjiZapisz wersję modelu, kontrolowane parametry, jakość i zaobserwowany pomiar. Zachowaj niepowodzenia wraz z ich przyczyną. Dziennik ML przechowuje twoje notatki; nie zbiera automatycznie telemetrii ani nie zapisuje twoich plików obliczeniowych.
Obliczenie wstępnego zakresuNasz kalkulator szacuje gęstą objętość wag wraz z rezerwą, którą wybierzesz. Użyj tego zakresu, aby przygotować swój wybór, a następnie zmierz szczyt pełnego cyklu swojego obciążenia.
Dziennik doświadczeń zachowuje Twoje założenia i budżet. Dzięki temu możesz powiązać wybraną konfigurację z kryterium sukcesu i wynikami do oceny.
Zwymiaruj moje doświadczenieIteraGPU Lab v1 zawiera notebook, skrypty pomiarowe i pustą tabelę wyników. Wybierz te ramy, aby rejestrować pomiary i porównywać próby przy stałej jakości.
Lab dostarcza narzędzia przygotowawcze; jego ograniczenia i próba instrumentacji są szczegółowo opisane w metodzie. Wydajność Twojego obciążenia mierzy się na wybranej konfiguracji.
Przygotuj mój protokół porównaniaNotebook, skrypty, protokół, cennik i pusta surowa tabela. Oryginalny kod i dokumentacja na licencji MIT; wymagania wstępne i ograniczenia w zestawie.
Przygotuj pełny krok, śledź szczyt zużycia pamięci i potwierdź zapis stanu niezbędnego do wznowienia. Następnie porównaj ustawienia, nie zmieniając swojego zbioru danych w trakcie.
Przygotuj protokółW inferencji postaw kontekst i liczbę żądań w centrum testu. Zmierz pierwszą odpowiedź, generowanie i jakość na reprezentatywnych dla twojego projektu danych wejściowych.
Przygotuj protokółFine-tuning ocenia się względem modelu wyjściowego. Zdefiniuj podział danych, metrykę i przykłady, które dostrojenie ma poprawić, zanim zaczniesz mnożyć warianty.
Przygotuj protokółWynajem nie wymaga okazania dokumentu tożsamości ani procedury KYC. Twoje dane zamówienia pozostają proste: imię, nazwisko i email.
Zrozumieć płatność bez KYCSam określasz swoje oprogramowanie, modele i przetwarzanie. IteraGPU nie przeprowadza inspekcji zawartości twoich plików, promptów ani obliczeń. Możesz organizować własne porównania i zachować swoje metody pracy.
Ścieżka zamówienia przedstawia sieć, kwotę i adres płatności. Po wykonaniu przelewu „Zapłaciłem” rejestruje zgłoszenie; twoje konto pozwala śledzić jego weryfikację i przygotowanie dostępu.
Dane i prywatnośćRozróżnij wagi, cache i aktywacje, zmierz allocated i reserved na każdym etapie, a następnie wybierz margines za pomocą notebooka i protokołu PyTorch.
Przeczytaj poradnikMETODA / 02Ustal jakość, zmierz ten sam korpus i porównaj pełny koszt forfaitów GPU na 3, 7 lub 30 dni. Protokół i surowa tabela do pobrania.
Przeczytaj poradnikMETODA / 03Rozłóż kampanię ML na części, ustal priorytety wariantów i powiąż forfait GPU z użytecznymi wynikami, z przykładem harmonogramu i budżetu w USD.
Przeczytaj poradnikWynajem się kończy, dobra obserwacja pozostaje użyteczna. Zachowaj dokładny model, parametry, wersję kodu i wniosek wraz z numerem zamówienia. Dziennik ML pomaga odtworzyć, dlaczego wybrałeś dane ustawienie i co trzeba będzie sprawdzić przy następnej próbie.
Uporządkuj udane warianty, te przekraczające pamięć i te, których jakość nie odpowiada. Następnie zdecyduj, czy potrzeba więcej mocy, innego formatu czy lepiej ukierunkowanego protokołu. Możesz wrócić do katalogu z zmierzonym zapotrzebowaniem.
Otwórz mój dziennikWybierz pakiet IteraGPU NVIDIA RTX A5000 24GB za 23,57 USD na 1 partię 1 GPU o pamięci 24 GB na 3 dni, jeśli twoje obciążenie odpowiada tej pojemności. Kwota pokrywa cały wynajem i jest rozliczana bezpośrednio w krypto, bez wcześniejszego doładowania. Ścieżka jest bez KYC i bez dokumentu tożsamości, wystarczy imię, nazwisko, e-mail i hasło do konta. Twój portfel może naliczyć odrębne opłaty za wysłanie środków.
IteraGPU łączy budżet twojej kampanii z pamięcią na GPU, backendem i okresem 3, 7 lub 30 dni. Nasze karty pozwalają wybrać 24, 80 lub 192 GB zależnie od pełnego cyklu twojej adaptacji i stosu oprogramowania. Płacisz za określony pakiet pojemności; zachowujesz wybór modelu, kodu i kryteriów oceny.
Tak. IteraGPU pozwala zamawiać bez procedury KYC i bez dokumentu tożsamości. Twoje konto korzysta z imienia, nazwiska, e-maila i hasła oraz zachowuje śledzenie twoich wynajmów i rozliczeń. Ten brak KYC dotyczy ścieżki IteraGPU; twój portfel lub platforma wysyłająca stosuje własne zasady.
W IteraGPU wybierz 7 dni na określoną serię prób lub 30 dni na kampanię z nadzorem, uwzględniając ocenę, wznowienia i eksport. Cena pokrywa partię za cały okres, bez automatycznego odnowienia. Karty wskazują obie kwoty: wybierasz okno swojego protokołu przed złożeniem zamówienia.
Znasz swoje obciążenie i swój backend: dajemy ci wybór pamięci, okresu i kwoty zobowiązania. Wybierz swój GPU, a następnie zapłać za pakiet bezpośrednio w krypto bez KYC.
23,57 USD za 1 partię NVIDIA RTX A5000 24GB · 1 GPU o 24 GB · 3 dni.