NVIDIA H100 SXM 80GB
203,57 USD3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 3 днівПереглянути повну карткуIteraGPU / Конфігурації GPU / NVIDIA H100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA H100 SXM 80GB
H100 SXM 80 GB: орендуйте потужність для вашої кампанії на Hopper.
Орендуйте H100 SXM на 80 GB від IteraGPU для вашої кампанії з адаптації або тренування, підготовленої для Hopper. Виберіть період для ваших порівнянь із повним бюджетом на лот.
Від 203,57 USD3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Криптовалюта без KYC. Потрібен обліковий запис: ім'я, прізвище, електронна пошта та пароль. Без процедури KYC та без документа, що посвідчує особу.
Ваша оренда3 / 7 / 30 днів
NVIDIA H100 SXM 80GB
1 GPU включено · 80 GB на карту · HBM3
Разом за пакетом · 3 днів
203,57 USD63 карт доступно.
Орендувати цю конфігурацію- GPU на лот
- 1
- Пам'ять на GPU
- 80 Go
- Тип пам'яті
- HBM3
- Доступні лоти
- 63
Виберіть період вашої кампанії.
Ціна в USD за повний лот; від 1 до 10 лотів у конфігураторі. Загальна сума — це пакет, помножений на кількість лотів, без автоматичного продовження.
NVIDIA H100 SXM 80GB
475,00 USD7 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 7 днівПереглянути повну карткуNVIDIA H100 SXM 80GB
1 690,00 USD30 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 30 днівПереглянути повну карткуВибір Hopper за визначеної потреби в пам'яті
Оберіть H100 SXM, якщо ваша кампанія орієнтована на програмний стек, сумісний з Hopper, і 80 GB на карту відповідають вашому бюджету пам'яті. Для адаптації цей бюджет охоплює базову модель і активації; для повного тренування додайте градієнти та стани оптимізатора. Тож потреба в тій самій архітектурі може змінюватися залежно від обраного методу.
80 GB можуть дати простір для мікробатчу або послідовностей, які обмежували меншу конфігурацію, але саме ваш рецепт має визначити цей запас. Якщо він уже працює на Ampere і вміщується в 80 GB, A100 SXM заслуговує на порівняння пакетів. Якщо ж потужності все одно не вистачає, розгляньте H200 SXM на 141 GB замість того, щоб припускати, ніби інша точність розв'яже проблему без перевірки.
- Визначити, що саме тренуватиметься: лише адаптери чи всі параметри разом із відповідними станами.
- Перевірити версії CUDA/PyTorch і потрібні розширення, перш ніж обирати цю конфігурацію Hopper.
- Порівняти бюджет за період з очікуваними результатами кампанії, не виводячи час виконання з назви H100.
Приклад кампанії · 7 днів
Сім днів, щоб порівняти ваші налаштування тренування
Бюджет оренди становить 475,00 USD за 1 лот H100 SXM, тобто 1 GPU на 80 GB протягом 7 днів. Ваша програма може об'єднати базовий рецепт, кілька варіантів мікробатчу або сумісної точності, а потім порівняння метрик і відновлення з контроль��ої точки. Визначте пріоритетні спроби до бронювання: пакет визначає період, але не гарантує, скільки варіантів встигне завершити ваша модель.
475,00 USD
7 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати цей пакет на 7 днівДві альтернативи для порівняння залежно від вашого навантаження.
NVIDIA A100 SXM 80GB
280,00 USD7 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Порівняти іншу карту на 80 GB, якщо ваш рецепт уже сумісний з Ampere. Пакет і результат вашого протоколу дають змогу обрати; однакова ємність не гарантує однакової поведінки чи пропускної здатності.
Налаштувати на 7 днівПереглянути повну карткуNVIDIA H200 SXM 141GB
640,00 USD7 днів · 1 лот · 1 GPU · 141 ГБ на GPU
Перейти до вивчення карти на 141 GB, якщо саме пам'ять, а не вибір точності, заважає вашому експерименту вміститися в 80 GB. H200 усе одно потрібно перевірити з вашим програмним забезпеченням і бюджетом обраного періоду.
Налаштувати на 7 днівПереглянути повну карткуОплатіть оренду безпосередньо в криптовалюті.
Прямий платіж без попереднього поповнення, зокрема в BTC на Bitcoin або USDT на Tron. Потрібен обліковий запис: ім'я, прізвище, електронна пошта та пароль. Без процедури KYC та без документа, що посвідчує особу.
Переглянути активи, мережі та умови оплатиВибір оренди: корисні відповіді.
Чому варто обрати H100 SXM для кампанії з fine-tuning?
IteraGPU H100 SXM надає обсяг 80 GB на одному GPU для кампанії, рецепт якої сумісний з Hopper. Це кандидат, коли ваги, активації та стани тренованих параметрів потребують більше місця, ніж менша карта. Потрібно розрахувати ваш метод адаптації; назва GPU не гарантує ні того, що певна модель вміститься, ні того, що fine-tuning покращить вашу метрику.
Яка ціна лоту H100 SXM для мого дослідницького періоду?
IteraGPU пропонує 1 лот H100 SXM з 1 GPU на 80 GB за 203,57 USD на 3 дні, 475,00 USD на 7 днів або 1 690,00 USD на 30 днів. Це ціни лоту за повні періоди. Виберіть тривалість, яка охоплює ваші спроби, їх оцінювання та експорт результатів. Пряма оплата в криптовалюті не потребує попереднього поповнення балансу.
Чи достатньо 80 GB у H100 SXM, якщо ваги моделі вміщуються?
Ні. На H100 SXM, як і на будь-якій іншій карті, обсяг ваг — це лише частина потрібної пам'яті. Тренування також використовує активації, градієнти, стани оптимізатора та тимчасові виділення. Адаптація параметрів зменшує частину цих потреб, але не усуває решту. Перевірте пік на повному кроці та пік під час оцінювання, перш ніж обирати лот на 80 GB.
Чи варто порівнювати H100 SXM з A100 SXM або H200 SXM?
Порівняйте з A100 SXM, якщо ваш рецепт вміщується в 80 GB і працює на Ampere: тоді рішення стосується пакетів і вашого протоколу. Порівняйте з H200 SXM, якщо вам потрібно більше пам'яті на карті — 141 GB замість 80 GB. В IteraGPU кожен лот цих трьох моделей містить 1 GPU. Жодна з цих характеристик не дає змоги визначити переможця для всіх кампаній.
Ваш протокол / ваші вимірювання
Підготуйте кампанію, яку зможете порівняти.
Оцінювати точність разом із збіжністю
Hopper підтримує операції у FP8, але цей формат вимагає відповідного програмного стеку та моделі. Почніть із запуску BF16 або FP16, перевіреного вашим проєктом, а потім розгляньте варіант зі зниженою точністю. Збережіть ті самі приклади для оцінювання та стежте за втратами, нечисловими значеннями (нескінченність, NaN) і підсумковою метрикою. Вища кількість кроків за секунду має цінність лише тоді, коли експеримент усе ще відповідає на своє запитання.
Задіяти 80 ГБ, не зіпсувавши протокол
Поступово збільшуйте мікробатч до розумного запасу пам'яті, вимірюючи крок, що включає зворотне поширення. Накопичення градієнтів дозволяє потім побудувати більший ефективний батч, не вимагаючи, щоб усі його приклади одночасно перебували в пам'яті. Занотуйте обидва розміри: вони мають різне значення для продуктивності чи оновлення параметрів.
Перед тривалою кампанією справді перезавантажте контрольну точку та виконайте кілька кроків. Цей тест виявляє раніше пропущені стани оптимізатора чи планування швидкості навчання, ніж проста перевірка наявності файлу.
SXM, PCIe чи більше пам'яті?
Збережіть збірку CUDA/PyTorch, сумісну з Hopper, і перевірте свої розширення уваги. H100 PCIe є доречним орієнтиром для роботи на одній карті, але інший апаратний варіант потрібно вимірювати на вашому навантаженні. Віддайте перевагу H200, якщо головною проблемою залишається обсяг пам'яті. A100 SXM також корисний для порівняння вартості експерименту, чиї ядра та точність уже працюють на Ampere.
Пов'язати оренду з результатом дослідження
За три дні прагніть кривої зростання батчу та контрольної точки, яку можна використати повторно. За сім днів порівняйте кілька добре підібраних конфігурацій. За тридцять днів організуйте повторення та проміжні оцінювання. Замовляйте із зазначенням тривалості, кількості карт і бажаного середовища; сплатіть у криптовалюті та натисніть «Я оплатив». Ваш журнал може зберігати точний рецепт кожного запуску поряд із відстеженням замовлення.
Підготувати перший пробний запуск на цій конфігурації
KV-кеш: обчислення пам'яті за контекстом, GQA і батчемПорівняння квантизацій: пам'ять, якість і корисна вартістьМікробатч і накопичення: обчислити ефективний батч
Характеристика GPU описує можливість. Ці методи допоможуть вам визначити вхідні дані, налаштування та результат, який слід перевірити на власному навантаженні.
Ваша кампанія, ваша тривалість.
NVIDIA H100 SXM 80GB · 203,57 USD за 3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU.