NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 120,003 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar 3 diasVer a ficha completaIteraGPU / Configurações de GPU / NVIDIA A100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA A100 SXM 80GB
A100 SXM 80 GB: dê espaço ao seu protocolo de ML.
Dê 80 GB por placa ao seu protocolo de ML. A IteraGPU aluga a A100 SXM para recuperar uma referência Ampere, comparar suas adaptações e escolher um período que cubra seus testes e sua avaliação.
A partir de USD 120,003 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Cripto sem KYC. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha. Sem processo de KYC nem documento de identidade.
Sua locação3 / 7 / 30 dias
NVIDIA A100 SXM 80GB
1 GPUs incluídos · 80 GB por placa · HBM2e
Total do pacote · 3 dias
USD 120,0078 placas disponíveis.
Alugar esta configuração- GPU por lote
- 1
- Memória por GPU
- 80 Go
- Tipo de memória
- HBM2e
- Lotes disponíveis
- 78
Escolha o período da sua campanha.
Preço em USD para um lote completo; de 1 a 10 lotes no configurador. O total é o forfait multiplicado pelos lotes, sem renovação automática.
NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 280,007 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar 7 diasVer a ficha completaNVIDIA A100 SXM 80GB
USD 990,0030 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar 30 diasVer a ficha completaEscolher 80 GB para o ciclo completo, não apenas os pesos
A A100 SXM é uma candidata para recuperar uma receita de treinamento, avaliar uma adaptação e comparar variantes no mesmo hardware. Seus 80 GB por placa oferecem um envelope superior às configurações de 48 GB; o interesse concreto depende do pico da sua etapa de treinamento e da sua avaliação.
Some as necessidades dos pesos, das ativações, dos gradientes e do otimizador conforme o seu método. Para uma adaptação com poucos parâmetros treináveis, as ativações continuam a ser consideradas. Se sua carga já cabe com folga em 48 GB, compare também uma RTX A6000 antes de contratar o plano.
Você paga o aluguel diretamente em cripto, sem recarga obrigatória nem KYC ou documento de identidade. A conta de pedido exige nome, sobrenome, e-mail e senha.
- Receita já construída em torno da Ampere: mantenha suas versões e escolhas numéricas para estabelecer sua referência.
- Carga limitada por 48 GB: examine o pico do ciclo completo e o microbatche desejado antes de optar por 80 GB.
- Comparação com uma H100 SXM: a capacidade continua sendo de 80 GB por placa; compare o custo e os resultados da sua própria carga.
Exemplo de campanha · 7 dias
Uma semana para reproduzir uma referência e examinar uma adaptação
Considere USD 280,00 para um lote de A100 SXM, ou seja, uma GPU de 80 GB por 7 dias. Prepare o checkpoint de partida e o conjunto de avaliação, depois distribua seu calendário entre retomada da referência, teste de uma adaptação, avaliação e exportação. O plano fixa o orçamento de aluguel; o número de testes possíveis depende da duração medida de cada um.
USD 280,00
7 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
Configurar este pacote de 7 diasDuas alternativas a comparar de acordo com a sua carga.
NVIDIA H100 SXM 80GB
USD 475,007 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU
A considerar se você deseja examinar uma geração mais recente mantendo 80 GB por GPU. A migração para H100 não resolve, por si só, uma necessidade de memória superior a 80 GB.
Configurar 7 diasVer a ficha completaNVIDIA RTX A6000 48GB
USD 82,007 dias · 1 lote · 1 GPU · 48 GB por GPU
A considerar se o seu treinamento e sua avaliação cabem em 48 GB com margem. Compare o plano e o suporte às suas extensões CUDA nessa outra configuração Ampere.
Configurar 7 diasVer a ficha completaPague sua locação diretamente em cripto.
Pagamento direto sem recarga prévia, inclusive em BTC na Bitcoin ou USDT na Tron. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha. Sem processo de KYC nem documento de identidade.
Ver os ativos, redes e condições de pagamentoEscolher a sua locação: as respostas úteis.
Por que escolher uma A100 SXM para uma campanha de fine-tuning?
A A100 SXM da IteraGPU oferece 80 GB de HBM2e em uma única placa. É uma candidata quando sua adaptação ultrapassa o envelope de 48 GB ou quando você quer manter uma referência Ampere. O método, os parâmetros treináveis e o comprimento dos exemplos determinam as necessidades; o nome do modelo sozinho não basta para escolher.
Qual orçamento prever para um lote de A100 SXM?
Um lote IteraGPU inclui uma A100 SXM de 80 GB. O plano completo custa USD 120,00 por 3 dias, USD 280,00 por 7 dias ou USD 990,00 por 30 dias. Para vários lotes, multiplique o plano pelo número de lotes escolhido; esses valores não são preços diários.
Posso reservar os 80 GB apenas para os pesos do modelo?
Não. A execução também usa memória para as ativações, os buffers e, dependendo do treinamento, os gradientes e os estados do otimizador. Avalie o pico da sua receita completa, incluindo a avaliação e o salvamento, para decidir se uma GPU A100 de 80 GB é adequada.
A100 ou H100 SXM: qual escolher se a memória me limita?
As duas fichas da IteraGPU oferecem 80 GB por GPU. Uma H100 SXM, portanto, não fornece um envelope maior que a A100 SXM. Se sua execução ultrapassa essa capacidade, examine uma configuração com mais memória por placa ou uma modificação da receita; se ela cabe, compare os planos e suas medições na mesma tarefa.
O seu protocolo / as suas medições
Prepare uma campanha que poderá comparar.
Reconstituir um experimento antes de aprimorá-lo
Reúna o checkpoint inicial, a versão dos dados, a divisão treinamento/validação e os parâmetros exatos. Uma primeira execução deve responder a uma pergunta simples: obtém-se um resultado coerente com a receita esperada? Mantenha as versões de Python, PyTorch e CUDA, bem como as opções numéricas. Fixar uma semente facilita o acompanhamento, mas não torna necessariamente dois ambientes diferentes idênticos bit a bit.
Construir um orçamento de 80 GB completo
O treinamento mobiliza mais do que os pesos. As ativações mantidas para a retropropagação e os estados do otimizador podem determinar o microbatch possível. Teste uma etapa real, depois a avaliação e o salvamento, pois a pegada de memória deles pode ser diferente. O checkpointing de ativações troca parte da memória por computação adicional: compare o custo dele na sua duração de etapa antes de generalizá-lo.
A Ampere oferece, entre outros, operações BF16 e TF32. Indique os formatos usados pelo seu software em vez de supor que uma configuração padrão permaneça inalterada entre duas versões. Uma comparação numérica fica mais fácil de revisar quando essas escolhas são explícitas.
Fazer da A100 um ponto de comparação útil
A H100 SXM permite estudar uma geração mais recente com a mesma capacidade de 80 GB. Meça o custo para atingir sua métrica-alvo, não apenas o custo de uma etapa. Se sua carga couber com folga em 48 GB, uma A40 ou uma RTX A6000 também pode entrar no protocolo. Em todos os casos, verifique as arquiteturas visadas pelas extensões compiladas do seu projeto CUDA.
Organizar repetições e reserva
Três dias permitem reconstruir uma base e testar uma retomada. Sete dias dão uma janela para várias seeds ou ablações. Trinta dias são adequados para uma série estruturada com salvamentos regulares e exportação final. Prepare seu manifesto de experimento, escolha a duração e o número de placas, depois preencha os dados do pedido. Após a transferência crypto, informe-a com « J’ai payé » e encontre o dossiê no seu espaço.
Preparar seu primeiro teste nesta configuração
Cache KV: calcular a memória conforme contexto, GQA e batchComparar quantizações: memória, qualidade e custo útilMicrobatch e acumulação: calcular o batch efetivo
A ficha da GPU descreve uma capacidade. Estes métodos ajudam você a definir as entradas, os ajustes e o resultado a verificar na sua própria carga.
A sua campanha, a sua duração.
NVIDIA A100 SXM 80GB · USD 120,00 para 3 dias · 1 lote · 1 GPU · 80 GB por GPU.