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IteraGPU / Pesquisa ML

Vamos documentar o que está travando você.

Uma configuração a esclarecer ou um pagamento a analisar? Localize o seu pedido, descreva as etapas realizadas e registre as informações úteis na sua conta.

Prepare um diagnóstico útil.

Indique a referência do experimento ou do caso, as etapas realizadas, o resultado esperado e o resultado observado. Oculte chaves, identificadores privados e dados sensíveis.

Salve o contexto na sua conta para manter os elementos úteis com a referência do seu caso.

Registrar uma solicitação privada

Do sintoma a um caso que se pode examinar.

Um teste ultrapassa a memória

Identifique a fase que falha: carregamento, geração, retropropagação ou avaliação. Anote o batch, o comprimento das entradas, a precisão e o valor máximo observado. Guarde também um caso menor que funciona. A diferença entre os dois ajuda a distinguir o peso do modelo das necessidades ligadas aos dados.

Revisar o balanço de memória

Uma medição parece incoerente

Anexe as versões do framework e das extensões, as dimensões das entradas e o método de cronometragem. Indique se você incluiu o carregamento e as transferências no tempo total. Uma comparação torna-se utilizável quando se sabe exatamente o que foi medido e o que mudou entre dois testes.

Reler o protocolo de medição

Um pagamento permanece pendente

Encontre o pedido e a intenção utilizada: ativo, rede, valor e hora das instruções. Se a transferência foi efetuada, sinalize-a com «Já paguei» nessa intenção. Para documentar uma dificuldade, guarde a referência do pedido e descreva as etapas; suas chaves privadas e frases de recuperação nunca são necessárias.

Retomar o acompanhamento do pagamento

O conteúdo dos seus processamentos permanece sob seu controle. Prefira um exemplo reduzido e mensagens expurgadas a um conjunto de dados completo. Sua solicitação privada reúne o contexto que você escolhe comunicar e pode ser encontrada na sua conta.