Kies eerst wat de twee kaarten delen
Bij klassiek dataparallellisme houdt elke GPU een kopie van het model en ontvangt een deel van de batch. Voor een model dat te groot is voor één kaart, is een verdeling van parameters of lagen nodig. De opgetelde 360 GB vormen dus niet automatisch één enkele allocatie. Schrijf je hypothese op vóór de huur: de globale batch vergroten, de tijd van een stap verkorten of een uitvoering mogelijk maken.
Een verdelingsproef die tot een conclusie leidt
Begin met dezelfde verkleinde dataset op één kaart, als het model daarop past, en daarna op twee. Noteer het geheugenpiek per GPU, de tijd per stap na opwarming en de kosten van de uitwisselingen. Een bijna lege kaart en een verzadigde kaart wijzen op een onevenwichtige verdeling. Twee onafhankelijke experimenten kunnen nuttiger zijn dan een gedistribueerde training wanneer je vraag over meerdere hyperparameters gaat.
Houd de precisie en het aantal verwerkte voorbeelden constant tijdens deze vergelijking. Een verbetering die wordt behaald door tegelijk het numerieke formaat en de batchgrootte te veranderen, zou moeilijk aan de hardware toe te schrijven zijn.
De Blackwell-stack voorbereiden en een alternatief kiezen
Controleer of je PyTorch-versie, je CUDA-distributie en gecompileerde extensies correct op Blackwell zijn gericht. Een aangepaste kernel die compatibel is met een andere generatie is niet genoeg om die compatibiliteit vast te stellen. Test de essentiële bewerkingen vóór de volledige campagne. Als je model en zijn uitvoeringsreserve op 141 GB passen, maakt de H200 het mogelijk om een uitvoering op één GPU te bestuderen; de MI300X opent een ander spoor voor een project dat voor ROCm is voorbereid.
Een bruikbaar onderzoeksvenster reserveren
Drie dagen volstaan voor een vooraf voorbereide validatie van de verdeling. Zeven dagen laten je meerdere varianten en hun evaluatie organiseren. Dertig dagen komen overeen met een gevolgde campagne, met checkpoints en vastgelegde stopcriteria. Kies het aantal lots van twee kaarten, de duur en de gewenste omgeving, en vul vervolgens je gegevens in. Gebruik na je crypto-overdracht 'Ik heb betaald' in de bestelling; volg daarna de stappen voor betaling en voorbereiding van de toegang.