NVIDIA A100 SXM 80GB
120,00 USD3 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Cấu hình 3 ngàyXem toàn bộ thông tinCấp 80 GB mỗi card cho giao thức ML của bạn. IteraGPU cho thuê A100 SXM để tái lập một mốc tham chiếu Ampere, so sánh các bản tinh chỉnh của bạn và chọn khoảng thời gian bao trùm các thử nghiệm cùng bước đánh giá.
Từ 120,00 USD3 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Crypto không cần KYC. Cần có tài khoản: tên, họ, email và mật khẩu. Không cần thủ tục KYC hay giấy tờ tùy thân.
Bao gồm 1 GPU · 80 GB mỗi card · HBM2e
Tổng gói · 3 ngày
120,00 USDCó 78 card.
Thuê cấu hình nàyGiá bằng USD cho một lô đầy đủ; từ 1 đến 10 lô trong trình cấu hình. Tổng cộng là gói nhân với số lô, không tự động gia hạn.
3 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Cấu hình 3 ngàyXem toàn bộ thông tin7 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Cấu hình 7 ngàyXem toàn bộ thông tin30 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Cấu hình 30 ngàyXem toàn bộ thông tinA100 SXM là một lựa chọn để tái lập một công thức huấn luyện, đánh giá một bản tinh chỉnh và so sánh các biến thể trên cùng một phần cứng. 80 GB mỗi card mang lại dung lượng lớn hơn các cấu hình 48 GB; lợi ích thực tế phụ thuộc vào đỉnh của bước huấn luyện và bước đánh giá của bạn.
Hãy cộng nhu cầu của trọng số, activation, gradient và optimizer theo phương pháp của bạn. Với một bản tinh chỉnh ít tham số huấn luyện, activation vẫn cần được tính đến. Nếu khối lượng của bạn đã vừa thoải mái trong 48 GB, hãy so sánh cả một RTX A6000 trước khi cam kết gói.
Bạn thanh toán tiền thuê trực tiếp bằng crypto, không bắt buộc nạp trước, không KYC hay giấy tờ tùy thân. Tài khoản đặt hàng chỉ cần tên, họ, email và mật khẩu.
Dự trù 280,00 USD cho một lô A100 SXM, tức một GPU 80 GB trong 7 ngày. Hãy chuẩn bị checkpoint khởi đầu và tập đánh giá, rồi phân bổ lịch trình giữa việc chạy lại mốc tham chiếu, thử một bản tinh chỉnh, đánh giá và xuất. Gói ấn định ngân sách thuê; số lần thử khả thi phụ thuộc vào thời gian đo được của chúng.
7 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Cấu hình gói 7 ngày này7 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU
Đáng cân nhắc nếu bạn muốn xem xét một thế hệ mới hơn trong khi vẫn giữ 80 GB mỗi GPU. Việc chuyển sang H100 tự nó không giải quyết nhu cầu bộ nhớ lớn hơn 80 GB.
Cấu hình 7 ngàyXem toàn bộ thông tin7 ngày · 1 lô · 1 GPU · 48 GB mỗi GPU
Đáng cân nhắc nếu huấn luyện và đánh giá của bạn vừa trong 48 GB với một khoảng dự phòng. Hãy so sánh gói và mức hỗ trợ các tiện ích mở rộng CUDA của bạn trên cấu hình Ampere khác này.
Cấu hình 7 ngàyXem toàn bộ thông tinThanh toán trực tiếp không cần nạp trước, chẳng hạn bằng BTC trên Bitcoin hoặc USDT trên Tron. Cần có tài khoản: tên, họ, email và mật khẩu. Không cần thủ tục KYC hay giấy tờ tùy thân.
Xem tài sản, mạng lưới và điều kiện thanh toánA100 SXM của IteraGPU cung cấp 80 GB HBM2e trên một card duy nhất. Đây là lựa chọn khi bản tinh chỉnh của bạn vượt quá dung lượng 48 GB hoặc khi bạn muốn giữ một mốc tham chiếu Ampere. Phương pháp, các tham số huấn luyện và độ dài mẫu quyết định nhu cầu; chỉ tên mô hình thì không đủ để lựa chọn.
Một lô IteraGPU gồm một A100 SXM 80 GB. Toàn bộ gói có giá 120,00 USD cho 3 ngày, 280,00 USD cho 7 ngày hoặc 990,00 USD cho 30 ngày. Với nhiều lô, hãy nhân gói với số lô đã chọn; những khoản này không phải giá theo ngày.
Không. Quá trình chạy còn dùng bộ nhớ cho activation, buffer và, tùy theo huấn luyện, cả gradient lẫn trạng thái optimizer. Hãy đánh giá đỉnh của toàn bộ công thức, kể cả đánh giá và lưu, để quyết định liệu một GPU A100 80 GB có phù hợp không.
Cả hai trang IteraGPU đều cung cấp 80 GB mỗi GPU. Vì vậy H100 SXM không mang lại dung lượng lớn hơn A100 SXM. Nếu quá trình chạy của bạn vượt quá dung lượng này, hãy xem xét một cấu hình có nhiều bộ nhớ hơn mỗi card hoặc điều chỉnh công thức; nếu nó vừa, hãy so sánh các gói và số đo của bạn trên cùng một tác vụ.
Thu thập checkpoint khởi đầu, phiên bản dữ liệu, cách chia huấn luyện/kiểm định và các tham số chính xác. Lần chạy đầu tiên phải trả lời một câu hỏi đơn giản: liệu có thu được kết quả nhất quán với công thức mong đợi không? Hãy lưu giữ các phiên bản Python, PyTorch và CUDA cùng các tùy chọn số học. Cố định một seed giúp theo dõi dễ hơn, nhưng không nhất thiết khiến hai môi trường khác nhau giống nhau từng bit.
Quá trình huấn luyện không chỉ dùng đến trọng số. Các activation được giữ lại cho lan truyền ngược và trạng thái của optimizer có thể quyết định microbatch khả thi. Hãy thử một bước thực tế, rồi đến đánh giá và lưu checkpoint, vì dấu vết bộ nhớ của chúng có thể khác nhau. Checkpointing activation đánh đổi một phần bộ nhớ lấy thêm tính toán: hãy so sánh chi phí của nó trên thời gian mỗi bước của bạn trước khi áp dụng rộng rãi.
Ampere hỗ trợ các phép toán BF16 và TF32. Hãy nêu rõ các định dạng mà phần mềm của bạn sử dụng thay vì giả định rằng một cấu hình mặc định vẫn giữ nguyên giữa hai phiên bản. Việc so sánh số liệu sẽ dễ đọc lại hơn khi những lựa chọn này được nêu rõ ràng.
H100 SXM cho phép khảo sát một thế hệ mới hơn với cùng dung lượng 80 GB. Hãy đo chi phí để đạt được chỉ số mục tiêu của bạn, chứ không chỉ chi phí của một bước. Nếu khối lượng công việc của bạn vừa vặn thoải mái trong 48 GB, thì A40 hoặc RTX A6000 cũng có thể tham gia vào quy trình. Trong mọi trường hợp, hãy kiểm tra các kiến trúc mà phần mở rộng đã biên dịch của dự án CUDA của bạn nhắm tới.
Ba ngày đủ để tái lập một baseline và thử một lần khôi phục. Bảy ngày cho một khoảng thời gian để chạy nhiều seed hoặc ablation. Ba mươi ngày phù hợp cho một chuỗi có cấu trúc với các checkpoint định kỳ và xuất kết quả cuối cùng. Hãy chuẩn bị manifest thí nghiệm, chọn thời lượng và số lượng card, rồi điền thông tin đặt hàng. Sau khi chuyển crypto, hãy báo bằng nút « Tôi đã thanh toán » và tìm thấy hồ sơ trong không gian của bạn.
Thông số GPU mô tả một năng lực. Những phương pháp này giúp bạn xác định đầu vào, cách tinh chỉnh và kết quả cần kiểm chứng trên chính khối lượng công việc của mình.
NVIDIA A100 SXM 80GB · 120,00 USD cho 3 ngày · 1 lô · 1 GPU · 80 GB mỗi GPU.