NVIDIA H100 SXM 80GB
USD 203,573 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB
3 günü yapılandırTam sayfayı görüntüleIteraGPU / GPU yapılandırmaları / NVIDIA H100 SXM 80GB
Location GPU / NVIDIA H100 SXM 80GB
H100 SXM 80 GB: Hopper kampanyanızın kapasitesini kiralayın.
Hopper için hazırlanmış adaptasyon veya eğitim kampanyanız için IteraGPU'dan 80 GB H100 SXM kiralayın. Karşılaştırmalarınızın süresini, parti başına eksiksiz bir bütçeyle seçin.
USD 203,57 itibarıyla3 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB
KYC'siz kripto. Hesap gerekli: ad, soyad, e-posta ve parola. KYC işlemi veya kimlik belgesi olmadan.
Kiralama bilgileriniz3 / 7 / 30 gün
NVIDIA H100 SXM 80GB
1 GPU dahil · kart başına 80 GB · HBM3
Paket toplamı · 3 gün
USD 203,5763 kart mevcut.
Bu yapılandırmayı kirala- Lot başına GPU
- 1
- GPU başına bellek
- 80 Go
- Bellek türü
- HBM3
- Kullanılabilir lotlar
- 63
Kampanyanızın süresini seçin.
Tam lot için USD cinsinden fiyat; yapılandırıcıda 1 ila 10 lot. Toplam, paketin lot sayısıyla çarpımıdır; otomatik yenileme yoktur.
NVIDIA H100 SXM 80GB
USD 475,007 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB
7 günü yapılandırTam sayfayı görüntüleNVIDIA H100 SXM 80GB
USD 1.690,0030 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB
30 günü yapılandırTam sayfayı görüntüleTanımlı bir bellek ihtiyacıyla Hopper'ı seçmek
Kampanyanız Hopper uyumlu bir yazılım yığınını hedefliyorsa ve kart başına 80 GB bellek bütçenize karşılık geliyorsa H100 SXM'i tercih edin. Bir adaptasyonda bu bütçe temel modeli ve aktivasyonları kapsar; tam bir eğitimde gradyanları ve optimize edici durumlarını da ekleyin. Aynı mimariye duyulan ihtiyaç, seçilen yönteme göre değişebilir.
80 GB, daha küçük bir yapılandırmayı sınırlayan bir microbatch veya diziye yer açabilir, ancak tarifinizin bu marjı ortaya koyması gerekir. Zaten Ampere üzerinde çalışıyorsa ve 80 GB'a sığıyorsa, A100 SXM bir paket karşılaştırmasını hak eder. Kapasite yetersiz kalıyorsa, farklı bir hassasiyetin sorunu doğrulama olmadan çözeceğini varsaymak yerine 141 GB'lık H200 SXM'i inceleyin.
- Neyin eğitileceğini tanımlayın: yalnızca adaptörler mi yoksa tüm parametreler mi, ilgili durumlarıyla birlikte.
- Bu Hopper yapılandırmasını seçmeden önce CUDA/PyTorch sürümlerini ve gerekli uzantıları doğrulayın.
- H100 adından bir çalışma süresi çıkarmadan, dönemin bütçesini kampanyadan beklenen sonuçlarla karşılaştırın.
Örnek kampanya · 7 gün
Eğitim ayarlarınızı karşılaştırmak için yedi gün
Kiralama bütçesi 1 H100 SXM partisi için USD 475,00, yani 7 gün boyunca 80 GB'lık 1 GPU. Programınız bir referans tarifi, uyumlu birkaç microbatch veya hassasiyet varyantını, ardından metrik karşılaştırmasını ve bir checkpoint devamını bir araya getirebilir. Rezervasyondan önce öncelikli denemeleri belirleyin: paket bir dönemi tanımlar, modelinizin kaç varyantı tamamlayacağını garanti etmez.
USD 475,00
7 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB
Bu 7 günlük paketi yapılandırİş yükünüze göre karşılaştırılacak iki alternatif.
NVIDIA A100 SXM 80GB
USD 280,007 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB
Tarifiniz zaten Ampere ile uyumluysa başka bir 80 GB kartı karşılaştırın. Tercihi paket ve protokolünüzün sonucu belirler; aynı kapasite aynı davranışı veya aynı verimi garanti etmez.
7 günü yapılandırTam sayfayı görüntüleNVIDIA H200 SXM 141GB
USD 640,007 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 141 GB
Deneyinizin 80 GB'a sığmasını hassasiyet seçimi değil bellek engelliyorsa 141 GB'lık bir kartı incelemeye geçin. H200, yazılımınız ve seçilen dönemin bütçesiyle doğrulanmayı gerektirir.
7 günü yapılandırTam sayfayı görüntüleKiralama bedelinizi doğrudan kripto ile ödeyin.
Önceden bakiye yükleme olmadan doğrudan ödeme, özellikle Bitcoin üzerinde BTC veya Tron üzerinde USDT ile. Hesap gerekli: ad, soyad, e-posta ve parola. KYC işlemi veya kimlik belgesi olmadan.
Varlıkları, ağları ve ödeme koşullarını görünKiralama seçiminizi yapın: işinize yarayan yanıtlar.
Bir fine-tuning kampanyası için H100 SXM neden tercih edilir?
IteraGPU H100 SXM, tarifi Hopper ile uyumlu bir kampanya için tek bir GPU üzerinde 80 GB'lık bir alan sağlar. Ağırlıklar, aktivasyonlar ve eğitilen parametrelerin durumları daha küçük bir karttan daha fazla yer gerektirdiğinde bir adaydır. Adaptasyon yönteminizin boyutlandırılması gerekir; GPU'nun adı ne belirli bir modelin sığacağını ne de fine-tuning'in metriğinizi iyileştireceğini garanti eder.
Araştırma dönemim için bir H100 SXM partisinin fiyatı nedir?
IteraGPU, 1 GPU'lu ve 80 GB'lık 1 H100 SXM partisini 3 gün için USD 203,57, 7 gün için USD 475,00 veya 30 gün için USD 1.690,00 olarak sunuyor. Bunlar tam dönemler için parti fiyatlarıdır. Denemelerinizi, değerlendirmelerini ve sonuçların dışa aktarımını kapsayan bir süre seçin. Doğrudan kripto ile ödeme, önceden bakiye yüklemesi gerektirmez.
Model ağırlıkları sığdığı sürece H100 SXM'in 80 GB'ı yeterli mi?
Hayır. H100 SXM'de de başka bir kartta da ağırlıkların hacmi gerekli belleğin yalnızca bir parçasıdır. Bir eğitim ayrıca aktivasyonları, gradyanları, optimize edici durumlarını ve geçici tahsisleri kullanır. Parametre adaptasyonu bu kalemlerden bazılarını azaltır, diğerlerini ortadan kaldırmaz. 80 GB'lık partiyi seçmeden önce tam bir adımın ve değerlendirmenin tepe değerini doğrulayın.
H100 SXM, A100 SXM veya H200 SXM ile karşılaştırılmalı mı?
Tarifiniz 80 GB'a sığıyorsa ve Ampere üzerinde çalışıyorsa A100 SXM'i karşılaştırın: o zaman karar paketlere ve protokolünüze dayanır. Bir kartta daha fazla bellek arıyorsanız, 80 GB yerine 141 GB ile H200 SXM'i karşılaştırın. IteraGPU'da bu üç modelin her partisi 1 GPU içerir. Bu özelliklerden hiçbiri tüm kampanyalar için bir kazanan belirlemeye yetmez.
Protokolünüz / ölçümleriniz
Karşılaştırabileceğiniz bir kampanya hazırlayın.
Hassasiyeti yakınsama ile değerlendirmek
Hopper, FP8 işlemlerini destekler ancak bu format uyumlu bir yazılım yığını ve model gerektirir. Projeniz tarafından doğrulanmış bir BF16 veya FP16 çalıştırmasıyla başlayın, ardından düşük hassasiyetli bir varyantı inceleyin. Aynı değerlendirme örneklerini koruyun ve kaybı, sonlu olmayan değerleri ve nihai metriği izleyin. Saniyedeki adım sayısının yüksek olması, yalnızca deney hâlâ kendi sorusunu yanıtlıyorsa değerlidir.
80 GB'ı protokolü bozmadan çalıştırmak
Geri yayılımı içeren bir adımı ölçerek microbatch'i makul bir bellek marjına kadar kademeli olarak artırın. Gradyan birikimi daha sonra, tüm örneklerin aynı anda bellekte olmasını gerektirmeden daha büyük bir etkin batch oluşturmayı sağlar. Her iki boyutu da kaydedin: performans veya parametre güncellemesi açısından aynı anlama gelmezler.
Uzun bir kampanyadan önce gerçekten bir checkpoint'i yeniden yükleyin ve birkaç adım çalıştırın. Bu test, yalnızca dosyanın varlığını kontrol etmekten daha erken, optimizer durumu veya öğrenme oranı planlaması unutmalarını ortaya çıkarır.
SXM, PCIe veya daha fazla bellek?
Hopper ile uyumlu bir CUDA/PyTorch derlemesini koruyun ve attention uzantılarınızı doğrulayın. H100 PCIe, tek kart üzerinde çalışma için anlamlı bir karşılaştırma noktasıdır ancak farklı bir donanım varyantı kendi iş yükünüzde ölçülmelidir. Ana sorun bellek kapasitesi olmaya devam ediyorsa H200'ü incelemeyi tercih edin. A100 SXM de kernel'leri ve hassasiyeti zaten Ampere'de çalışan bir deneyin maliyetini karşılaştırmak için yararlıdır.
Kiralamayı bir araştırma çıktısıyla ilişkilendirmek
Üç günde batch artış eğrisini ve yeniden kullanılabilir bir checkpoint'i hedefleyin. Yedi günde özenle seçilmiş birkaç konfigürasyonu karşılaştırın. Otuz günde tekrarları ve ara değerlendirmeleri düzenleyin. Süre, kart sayısı ve istediğiniz ortamla sipariş verin; kripto ile ödeyin ve « J'ai payé » düğmesine tıklayın. Defteriniz, sipariş takibinin yanında her denemenin tam tarifini saklayabilir.
Bu yapılandırmada ilk denemenizi hazırlayın
KV önbelleği: belleği bağlam, GQA ve batch'e göre hesaplayınNiceleştirmeleri karşılaştırma: bellek, kalite ve faydalı maliyetMikrobatch ve birikim: etkin batch'i hesaplamak
GPU veri sayfası bir kapasiteyi tanımlar. Bu yöntemler, girdileri, ayarı ve kendi iş yükünüzde doğrulayacağınız sonucu belirlemenize yardımcı olur.
Kampanyanız, süreniz.
NVIDIA H100 SXM 80GB · 3 gün · 1 lot · 1 GPU · GPU başına 80 GB için USD 203,57.