NVIDIA A100 SXM 80GB
120,00 USD3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 3 днівПереглянути повну карткуДайте 80 ГБ на карту своєму ML-протоколу. IteraGPU орендує A100 SXM, щоб відтворити референс Ampere, порівняти ваші адаптації та обрати період, який покриває ваші експерименти та їх оцінювання.
Від 120,00 USD3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Криптовалюта без KYC. Потрібен обліковий запис: ім'я, прізвище, електронна пошта та пароль. Без процедури KYC та без документа, що посвідчує особу.
1 GPU включено · 80 GB на карту · HBM2e
Разом за пакетом · 3 днів
120,00 USD78 карт доступно.
Орендувати цю конфігураціюЦіна в USD за повний лот; від 1 до 10 лотів у конфігураторі. Загальна сума — це пакет, помножений на кількість лотів, без автоматичного продовження.
3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 3 днівПереглянути повну картку7 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 7 днівПереглянути повну картку30 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати на 30 днівПереглянути повну карткуA100 SXM — кандидат для відтворення рецепту навчання, оцінювання адаптації та порівняння варіантів на тому самому обладнанні. Його 80 ГБ на карту дають більший обсяг, ніж конфігурації на 48 ГБ; конкретна користь залежить від піку вашого етапу навчання та оцінювання.
Додайте потреби ваг, активацій, градієнтів та оптимізатора відповідно до вашого методу. Для адаптації з невеликою кількістю параметрів, що навчаються, активації все одно слід враховувати. Якщо ваше навантаження вже з запасом вміщується в 48 ГБ, порівняйте також RTX A6000, перш ніж укладати пакет.
Ви оплачуєте оренду безпосередньо в криптовалюті, без обов'язкового поповнення, KYC чи документа, що посвідчує особу. Обліковий запис для замовлення вимагає ім'я, прізвище, email і пароль.
Заплануйте 280,00 USD за лот A100 SXM, тобто один GPU на 80 ГБ протягом 7 днів. Підготуйте початковий checkpoint і набір для оцінювання, потім розподіліть свій графік між відтворенням референсу, спробою адаптації, оцінюванням та експортом. Пакет визначає бюджет оренди; кількість можливих спроб залежить від їхньої виміряної тривалості.
7 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Налаштувати цей пакет на 7 днів7 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU
Варто порівняти, якщо ви хочете дослідити новіше покоління, зберігаючи 80 ГБ на GPU. Перехід на H100 сам собою не вирішує потребу в пам'яті понад 80 ГБ.
Налаштувати на 7 днівПереглянути повну картку7 днів · 1 лот · 1 GPU · 48 ГБ на GPU
Варто розглянути, якщо ваше навчання та оцінювання вміщуються в 48 ГБ із запасом. Порівняйте пакет і підтримку ваших розширень CUDA на цій іншій конфігурації Ampere.
Налаштувати на 7 днівПереглянути повну карткуПряма оплата без попереднього поповнення, зокрема в BTC на Bitcoin або USDT на Tron. Потрібен обліковий запис: ім'я, прізвище, електронна пошта та пароль. Без процедури KYC та без документа, що посвідчує особу.
Переглянути активи, мережі та умови оплатиA100 SXM від IteraGPU надає 80 ГБ HBM2e на одній карті. Це кандидат, коли ваша адаптація перевищує обсяг 48 ГБ або коли ви хочете зберегти референс Ampere. Метод, параметри, що навчаються, та довжина прикладів визначають потреби; сама лише назва моделі не дає змоги зробити вибір.
Лот IteraGPU містить один A100 SXM на 80 ГБ. Його повний пакет коштує 120,00 USD за 3 дні, 280,00 USD за 7 днів або 990,00 USD за 30 днів. Для кількох лотів помножте пакет на обрану кількість лотів; ці суми не є цінами за день.
Ні. Виконання також використовує пам'ять для активацій, буферів і, залежно від навчання, градієнтів та станів оптимізатора. Оцініть пік вашого повного рецепту, включно з оцінюванням і збереженням, щоб вирішити, чи підходить GPU A100 на 80 ГБ.
Обидві позиції IteraGPU пропонують 80 ГБ на GPU. Тож H100 SXM не надає більшого обсягу, ніж A100 SXM. Якщо ваше виконання перевищує цю ємність, розгляньте конфігурацію з більшою пам'яттю на карту або зміну рецепту; якщо воно вміщується, порівняйте пакети та ваші вимірювання на тому самому завданні.
Зберіть початковий checkpoint, версію даних, розподіл навчання/валідації та точні параметри. Перше виконання має відповісти на просте запитання: чи отримуємо ми результат, узгоджений з очікуваним рецептом? Збережіть версії Python, PyTorch і CUDA, а також чисельні опції. Фіксація зерна полегшує відстеження, але не обов’язково робить два різні середовища ідентичними до біта.
Тренування задіює не лише ваги. Активації, збережені для зворотного поширення, та стани оптимізатора можуть визначати можливий мікробатч. Перевірте реальний крок, а потім оцінювання та збереження, бо їхній обсяг може відрізнятися. Контрольне збереження активацій обмінює частину пам'яті на додаткові обчислення: порівняйте його вартість на вашій тривалості кроку, перш ніж застосовувати його повсюдно.
Ampere пропонує, зокрема, операції BF16 і TF32. Вкажіть формати, які використовує ваше програмне забезпечення, замість того щоб припускати, що конфігурація за замовчуванням залишається незмінною між двома версіями. Порівняння чисел стає легшим для повторного опрацювання, коли ці вибори є явними.
H100 SXM дає змогу дослідити новіше покоління з тією самою ємністю 80 ГБ. Вимірюйте вартість досягнення вашої цільової метрики, а не лише вартість одного кроку. Якщо ваше навантаження з великим запасом уміщується в 48 ГБ, A40 або RTX A6000 також може увійти до протоколу. У будь-якому разі перевірте архітектури, на які націлені скомпільовані розширення вашого проєкту CUDA.
Три дні дають змогу відтворити базу й перевірити відновлення. Сім днів дають вікно для кількох зерен або абляцій. Тридцять днів підходять для структурованої серії з регулярними збереженнями та фінальним експортом. Підготуйте свій маніфест експерименту, виберіть тривалість і кількість карт, а потім заповніть дані замовлення. Після криптопереказу повідомте про це кнопкою «Я оплатив» і знайдіть справу у своєму просторі.
Характеристика GPU описує можливість. Ці методи допоможуть вам визначити вхідні дані, налаштування та результат, який слід перевірити на власному навантаженні.
NVIDIA A100 SXM 80GB · 120,00 USD за 3 днів · 1 лот · 1 GPU · 80 ГБ на GPU.