AMD Instinct MI300X 192GB
USD 192,863 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configureer 3 dagenVolledige fiche bekijkenHuur 192 GB op één enkele AMD-kaart met de MI300X van IteraGPU. Een capaciteit om te overwegen voor je ML-campagne wanneer je recept en je dependencies zijn voorbereid op ROCm.
Vanaf USD 192,863 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU
Crypto zonder KYC. Account vereist: voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord. Zonder KYC-procedure of identiteitsbewijs.
1 GPU inbegrepen · 192 GB per kaart · HBM3
Totaal van het pakket · 3 dagen
USD 192,868 kaarten beschikbaar.
Deze configuratie hurenPrijs in USD voor een volledig lot; van 1 tot 10 lots in de configurator. Het totaal is het pakket vermenigvuldigd met de lots, zonder automatische verlenging.
3 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configureer 3 dagenVolledige fiche bekijken7 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijken30 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configureer 30 dagenVolledige fiche bekijkenDe MI300X is een kandidaat wanneer je op zoek bent naar meer geheugen op één GPU, met name om een werklast op één kaart te houden als de volledige piek in dat bereik past. Voor een fine-tuning tel je de gewichten, de activaties en de trainingsstatussen mee; voor een generatieve evaluatie voeg je de cache toe die verband houdt met de context en gelijktijdige verzoeken.
Bereid het softwaretraject nauwkeurig voor: de PyTorch-versie voor ROCm, aangepaste extensies, attention en de kwantiseringsmethode die daadwerkelijk ondersteund worden. Een uitsluitend CUDA-afhankelijkheid kan vervanging vereisen of ertoe leiden dat je een NVIDIA-kaart kiest. De keuze van een omgeving in de opdracht drukt een voorkeur voor de voorbereiding uit; het bewijst niet dat je stack al geïnstalleerd en gevalideerd is.
De bestelling kan direct in crypto worden betaald, zonder vooraf op te laden. Het traject is zonder KYC of identiteitsbewijs, met een account dat wordt aangemaakt op basis van voornaam, achternaam, e-mail en een wachtwoord.
Het budget is USD 450,00 voor een lot MI300X, ofwel één GPU van 192 GB gedurende 7 dagen. Bereid een minimale uitvoering voor met de gekozen ROCm-afhankelijkheden en organiseer de campagne vervolgens rond het controleren van de uitvoer, de aanpassing en de evaluatie ervan. Reserveer in deze planning tijd voor een eventuele port en de export van de resultaten; de gekozen periode garandeert niet dat ze worden afgerond.
7 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU
Configureer dit pakket van 7 dagen7 dagen · 1 lot · 1 GPU · 141 GB per GPU
Te overwegen als je project afhankelijk is van CUDA en de volledige piek in 141 GB per GPU past. Je vergelijkt dan een kleinere capaciteit per kaart met de mogelijkheid om je NVIDIA-softwaretraject te behouden.
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijken7 dagen · 1 lot · 2 GPU · 180 GB per GPU
Te overwegen voor een project dat je over meerdere GPU's kunt verdelen: een lot B200 bevat twee kaarten van elk 180 GB. Dit is geen enkele ruimte van 360 GB; deze optie vereist een andere organisatie van de werklast.
Configureer 7 dagenVolledige fiche bekijkenDirecte betaling zonder vooraf op te laden, onder meer in BTC op Bitcoin of USDT op Tron. Account vereist: voornaam, achternaam, e-mail en wachtwoord. Zonder KYC-procedure of identiteitsbewijs.
Bekijk de activa, netwerken en betalingsvoorwaardenDe MI300X van IteraGPU is te overwegen voor een fine-tuningrecept dat compatibel is met AMD/ROCm en een groot geheugenbereik op één kaart nodig heeft. Controleer concreet de PyTorch-versie, de attention-extensies en de kwantisering die je project gebruikt. De aangeboden hardware vormt geen garantie dat deze software geïnstalleerd is of al samen gevalideerd is.
Het forfait voor een lot MI300X kost USD 192,86 voor 3 dagen, USD 450,00 voor 7 dagen of USD 1.590,00 voor 30 dagen. Elk lot bevat één GPU van 192 GB. Het bedrag dekt de hele gekozen periode; een project van 7 dagen op één lot betekent dus USD 450,00 aan huur.
De capaciteit van de MI300X is niet voldoende om dat te garanderen. De piek hangt af van de gewichten en hun precisie, maar ook van de activaties, de optimizer of de generatiecache, afhankelijk van de taak. Een werklast kan op één kaart blijven als de volledige uitvoering in het bereik past; controleer deze voorwaarde met je recept.
Vergelijk met de H200 SXM als je een CUDA-recept wilt behouden, met name wanneer een essentiële extensie geen geschikte AMD-variant heeft. De H200 SXM van IteraGPU heeft 141 GB per GPU, tegenover 192 GB voor de MI300X. Deze keuze veronderstelt dat je werklast in 141 GB past; het verschil in geheugen alleen maakt het niet mogelijk hun prestaties te rangschikken.
Inventariseer de afhankelijkheden voor de huur: versie van PyTorch, aangepaste operatoren, attention-bibliotheek, kwantisatie en een eventuele inferentie-engine. Raadpleeg hun ondersteuning voor ROCm en de MI300X, evenals de compatibiliteitsmatrix van het systeem. Het feit dat een project PyTorch gebruikt, garandeert niet dat al zijn CUDA-extensies een AMD-variant hebben. Begin met een minimale batch die het model van begin tot eind doorloopt.
De 192 GB kan een modelopsplitsing vermijden wanneer een kleinere configuratie het model moet opdelen. Deze vereenvoudiging is het testen waard voordat je de uitwisseling tussen meerdere kaarten optimaliseert. Bereken eerst de gewichten en meet daarna de activaties, de generatiecache en de daadwerkelijk gebruikte buffers. Neem voor training de gradiënten en de optimizer mee; varieer voor inferentie de context en de gelijktijdigheid.
Een CUDA/ROCm-vergelijking begint met pariteit: dezelfde data, dezelfde checkpoint, dezelfde generatieparameters en een gedefinieerde numerieke tolerantie. Onderzoek de uitvoer en de bedrijfsmetriek voordat je de tijden vergelijkt.
Als je methode afhankelijk is van een kernel die uitsluitend CUDA ondersteunt en moeilijk te vervangen is, kan een H200 van 141 GB het aanpassingswerk verminderen. Omgekeerd kan een project dat al gevalideerd is op ROCm profiteren van de capaciteit van de MI300X zonder zijn softwarestack te verplaatsen. Beslis op basis van de totale kosten van het experiment, inclusief de validatie-uren en het aantal herhalingen, in plaats van op basis van alleen het geheugen.
Reserveer drie dagen om installatie, uitvoering en uitvoer te valideren; zeven dagen voor een stabiele vergelijking met je referentie; dertig dagen voor een campagne zodra het recept vastligt. Kies in de bestelling « Andere omgeving » voor je ROCm-project en selecteer de duur. Bereid een afhankelijkhedenbestand en controledata voor. De betaling gebeurt in crypto zonder vraag naar een identiteitsbewijs; je gegevens dienen voor het volgen van het dossier.
De GPU-fiche beschrijft een capaciteit. Deze methoden helpen je de invoer, de afstelling en het resultaat te bepalen dat je op je eigen workload moet verifiëren.
AMD Instinct MI300X 192GB · USD 192,86 voor 3 dagen · 1 lot · 1 GPU · 192 GB per GPU.